Nou în Stata 17 | SciExperts

Ce este nou în

Tabele

Personalizează-ți tabelele de

Statistici sumare
Rezultatele testelor de ipoteză
Rezultatele regresiei
Teste LR și Wald, statistici GOF, …
Rezultate din orice comandă Stata

Exportați în

Word, Excel
LaTeX
HTML, Markdown
PDF
și multe altele

Aflați mai mult

Econometrie Bayesiană

Bayesian

Modele VAR
Analiza IRF și FEVD
Previziuni dinamice
Modele de date panel/longitudinale
Modele DSGE liniare și neliniare

Aflați mai mult

PyStata — Python și Stata

Apelarea Python din Stata.
Apelarea Python din Stata.
Faceți schimb de date, metadate și rezultate fără probleme.
Utilizați Stata din Jupyter Notebook, Spyder, PyCharm IDE și multe altele.

Aflați mai mult

Jupyter Notebook cu Stata

Invocarea Stata și Mata din Jupyter Notebook.
Reproduceți-vă cu ușurință lucrările și colaborați cu alții.
Accesați rezultatele analizelor Stata în Python.
Rezultatele, graficele și tabelele Stata se integrează perfect cu Jupyter Notebook.

Aflați mai mult

Modele de diferență în diferențe (DID) și DDD

Evaluați efectul unei politici, al unui tratament sau al unei intervenții.
Controlul pentru caracteristicile neobservate ale grupului și ale timpului.
Utilizați date de panel sau secțiuni transversale repetate.
Utilizați DID. În vogă din 1855.

Aflați mai mult

Stata mai rapid

Stata este rapid și devine din ce în ce mai rapid.

Sortare și colaps mai rapid
Modele mixte mai rapide
Comenzi de estimare mai rapide
Import delimitat mai rapid
Și mai mult

Aflați mai mult

Model Cox cu cenzură de interval

Doriți să modelați timpul pentru un eveniment.

Dar nu cunoașteți orele exacte ale evenimentelor, ci doar intervalele în care se produc evenimentele.

Și nu doriți să faceți ipoteze parametrice.

Încercați un model Cox cu cenzură de interval.

Aflați mai mult

Meta-analiză multivariată

Aveți mai multe dimensiuni ale efectului?

Au un grup de control comun?

Au în comun același grup de subiecți?

Meta-analiza multivariată vă poate ajuta.

Aflați mai mult

Modele VAR bayesiene

Vă potriviți modelele VAR cu var.

Vă potriviți modelele de regresie Bayesiană cu bayes:.

Acum potriviți modelele VAR bayesiene cu bayes: var.

Aflați mai mult

Modelare Bayesiană pe mai multe niveluri

Neliniar, comun, de tip SEM și multe altele.

Mai multe modele pe mai multe niveluri.

Mai puternice.

Mai ușor de utilizat.

Aflați mai mult

Estimarea lasso a efectelor de tratament

Când doriți:

Inferență cauzală, efecte medii ale tratamentului, medii ale rezultatelor potențiale, estimare dublu-robustă

Și aveți:

Multe (poate sute sau mii de) covariate potențiale

Folosiți estimarea efectelor tratamentului cu selecție de variabile lasso.

Aflați mai mult

Noi funcții pentru date și ore

Calculați duratele, cum ar fi vârstele și alte diferențe între date.
Calculați date relative sau date din alte date, cum ar fi ziua de naștere sau aniversarea anterioară sau următoare în raport cu o dată de referință.
Extrageți componentele individuale din valorile și variabilele datei.

Aflați mai mult

Meta-analiză leave-one-out

Există studii influente în datele dumneavoastră?

Folosiți meta-analiza leave-one-out pentru a afla.

Aflați mai mult

Parcelele Galbraith

Rezumarea grafică a rezultatelor meta-analizei

Dimensiunile efectului specifice studiului
Precizia mărimilor efectului
Mărimea efectului global

Detectarea potențialelor valori aberante

Evaluarea eterogenității

Aflați mai mult

Model logit multinomial cu date panel

Puteți modela rezultate categorice cu mlogit.

Puteți modela date de panel cu xt.

Acum le poți face pe amândouă!

Noua comandă xtmlogit din Stata modelează rezultate categorice care se schimbă în timp.

Aflați mai mult

Modele bayesiene de date panel

Analiza bayesiană vă permite să răspundeți la întrebări probabilistice cu modele de date de panel.

Cât de probabil este ca un an în plus de școlarizare să crească salariile?
Care este probabilitatea de neplată pentru un portofoliu cu risc scăzut?

Încorporați cunoștințele anterioare, vedeți distribuțiile posterioare ale efectelor aleatorii, calculați predicții bayesiene și multe altele.

Aflați mai mult

Model logit ordonat cu inflație zero

Aveți nevoie să modelați un rezultat ordinal?

Aveți un exces de zerouri (sau răspunsuri în categoria cea mai mică)?

ziologit este răspunsul.

Aflați mai mult

Teste neparametrice pentru tendință

Răspunsurile au o tendință de creștere sau de scădere? Aflați acest lucru folosind unul dintre cele patru teste neparametrice pentru tendință:

Testul Cochran-Armitage
Testul Jonckheere-Terpstra
Test liniar cu liniar
Testul lui Cuzick cu ranguri

Aflați mai mult

Analiza Bayesiană IRF și FEVD

Care este efectul unui șoc în timp?

Care este media sau mediana efectului pentru o distribuție de scenarii probabile?

Analiza Bayesian IRF răspunde la aceste întrebări și nu numai.

Aflați mai mult

Prognoza dinamică bayesiană

După VAR, doriți o prognoză dinamică.

După estimarea bayesiană, doriți statistici ale distribuțiilor posterioare.

Estimați-le pe amândouă. Vizualizați-le pe ambele.

Aflați mai mult

Lasso cu date grupate

Datele dumneavoastră au …

multe variabile.

Datele dumneavoastră au …

grupuri de observații.

Lasso pentru predicție, selecție de modele sau inferență poate acum să selecteze variabilele ținând cont de grupări.

Aflați mai mult

BIC pentru selecția penalizării lasso

Ce variabile ar trebui să includă lasso?

BIC pentru selecția penalizării lasso vă poate spune.

Aflați mai mult

Modele bayesiene liniare și neliniare DSGE

Formarea unor așteptări raționale
ale viitorului este dificilă.

Modelele DSGE includ
aceste așteptări.

Informațiile anterioare ajută.

Aflați mai mult

Îmbunătățiri ale editorului de fișiere Do

Semne de carte persistente
Controlul navigației
Evidențierea sintaxei pentru Java, XML și multe altele
Autocompletare pentru ghilimele, paranteze și paranteze

Aflați mai mult

Stata pe Apple Silicon

Suport nativ pentru procesorul M1
Aplicație universală atât pentru Intel cât și pentru Apple Silicon Macs
O licență, ambele tipuri de hardware

Aflați mai mult

Intel Math Kernel Library (MKL)

Funcțiile și operatorii Mata utilizează rutine LAPACK puternic optimizate, susținute de Intel Math Kernel Library.

Utilizați comenzile Stata preferate ca întotdeauna; funcțiile subiacente sunt mai rapide, astfel încât veți obține rezultate mai repede.

Aflați mai mult

Integrare Java

Utilizați Java în mod interactiv (ca JShell) din Stata.
Încorporează cod Java în fișierele do.
Încorporează cod Java în fișiere ado.
Compilați și executați codul Java „din mers”, fără programe externe.

Aflați mai mult

Integrarea H2O

Începeți un nou cluster H2O sau conectați-vă la unul existent.
Manipulați datele pe un cluster H2O.
Accesați capacitățile lui H2O direct în Stata.

Aflați mai mult

JDBC

Conectarea Stata la bazele de date este acum mai ușoară.

Doriți să accesați date din Oracle, MySQL, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server și altele?

Utilizați jdbc.

Doriți un singur driver care să funcționeze pe Windows, Mac și Linux?

Utilizați jdbc.

Aflați mai mult