Tabulky
Přizpůsobte si své tabulky
- Souhrnné statistiky
- Výsledky testů hypotéz
- Výsledky regrese
- Testy LR a Wald, statistiky GOF,…
- Výsledky jakéhokoli příkazu Stata Export to
Export to
- Word, Excel
- LaTeX
- HTML, Markdown
- A vice
Bayesiánská ekonometrie
Bayesian
- VAR models
- IRF a FEVD analýzy
- Dynamické předpovědi
- Panelové / longitudinální datové modely
- Lineární a nelineární modely DSGE
PyStata—Python a Stata
- Otevřete Pythonu ze Staty.
- Otevřete Stata z Pythonu.
- Bezproblémová výměna dat, metadat a výsledků.
- Použijte Stata z Jupyter Notebooku, Spyder, PyCharm IDE a dalších.
Jupyter Notebook se Stata
- Vyvolejte Stata a Mata z Jupyter Notebooku.
- Snadno reprodukujte svou práci a spolupracujte s ostatními.
- Přístup k výsledkům analýz Stata v Pythonu.
- Výstup Stata, grafy a tabulky se bezproblémově integrují do vašeho Jupyter Notebooku.
Difference-in-differences (DID) a DDD modely
- Vyhodnoťte účinek politiky, léčby nebo zásahu.
- Ovládání matoucích nepozorovaných skupiny a časové charakteristiky.
- Použijte panelová data nebo opakované průřezy.
- Použijte DID. V módu z roku 1855.
Rychlejší Stata
Stata je rychlá a stale zrychluje.
- Rychlejší řazení a sbalení
- Rychlejší smíšené modely
- Rychlejší odhady
- Rychlejší import oddělených dat
- A vice
Coxův model s intervalově cenzurovanými daty
Chcete modelovat čas události.
Ale neznáte přesné časy těchto událostí – pouze intervaly, ve kterých se události odehrávají.
A nechcete dělat parametrické předpoklady.
Vyzkoušejte Coxův model s intervalově cenzurovanými daty.
Vícerozměrná meta analýza
Máte více velikostí efektů?
Sdílejí společnou kontrolní skupinu?
Sdílejí stejnou skupinu předmětů?
Může vám pomoci vícerozměrná meta analýza.
Bayesiánské VAR modely
Vaše modely VAR se hodí k var.
Vaše Bayesiánskéregresní modely se hodí k Bayes:.
Nyní můžete přizpůsobitsvé Bayesiánské VAR modely Bayesian: var.
Bayesiánské více-úrovňové modelování
Nelineární, společné, podobné SEM a další.
Víceúrovňové modely.
Silnější.
Snadnější použití.
Odhad účinků působení lasso
Kdy chcete:
Kauzální inference, průměrné účinky působení, potenciální mean výsledků, dvojitý-robustní odhad
A ty máte:
Mnoho (možná stovky nebo tisíce) potenciálních kovariancí
Použijte odhad účinků působení s lasso výběrem proměnné.
Nové funkce pro data a časy
- Vypočítejte doby trvání, například věk a jiné rozdíly mezi časy dat.
- Vypočítejte relativní data nebo data z jiných dat, jako jsou předchozí nebo následující narozeniny nebo výročí ve vztahu k referenčnímu datu.
- Extrahujte jednotlivé komponenty z datum-čas hodnot a proměnných.
Leave-one-out meta analýza
Existují ve vašich datech vlivné studie?
Chcete-li to zjistit, použijte leave-one-out meta analýza.
Galbraithovy plots
Graficky shrňte výsledky metaanalýzy
- Velikost efektů specifických pro studii
- Přesnost velikostí efektů
- Celková velikost efektu
Zjistěte potenciální odchýlené hodnoty
Posuďte heterogenitu
Panelová data multinominální logit model
Pomocí mlogitu můžete modelovat kategorické výsledky.
Panelová data můžete modelovat pomocí xt.
Nyní můžete dělat obojí!
Nové příkazové modely Stata xtmlogit kategorické výsledky, které se časem mění.
Bayesiánské data panelové modely
Bayesiánská analýza vám umožňuje odpovídat na pravděpodobnostní otázky pomocí data panelových modelů.
- Jaká je pravděpodobnost, že rok školní docházky zvýší mzdu?
- Jaká je pravděpodobnost selhání u nízkorizikového portfolia?
Začlenění předchozí znalosti, zobrazení posteriorního rozdělení náhodných efektů, výpočet Bayesiánské předpovědi a další.
Zero-inflated řízený logit model
Potřebujete modelovat pořadový výsledek?
Máte přebytečné nuly (nebo odpovědi v nejnižší kategorii)?
Ziologit je odpověď.
Neparametrické testy trendu
Mají odpovědi rostoucí nebo klesající trend? Zjistěte to za pomocí jednoho ze čtyř neparametrických testů trendu:
- Cochran-Armitage test
- Jonckheere–Terpstra test
- Linear-by-linear test
- Cuzick’s test s hodnostmi
Bayesiánská IRF a FEVD analýza
Jaký je účinek šoku v průběhu času?
Jaký je průměr nebo medián efektu pro rozdělení pravděpodobných scénářů?
Bayesiánská IRF analýza odpovídá na tyto a další otázky.
Bayesiánká dynamická předpověď
Od VAR očekáváte dynamickou předpověď.
Po Bayesiánském odhadu chcete statistiku posteriární distribuce.
Odhadněte obojí. Vizualizujte obojí.
Lasso se seskupenými daty
Vaše data mají…
mnoho proměnných.
Vaše data mají…
seskupená pozorování.
Vaše lasso pro predikci, výběr modelu nebo dedukci nyní může vybírat proměnné zatím, co bude vykazovat seskupení.
BIC pro lasso pentalty-selection
Které proměnné by mělo lasso zahrnovat?
BIC pro lasso penalty-selection vám to může stanovit.
Bayesiánské lineární a nelineární modely DSGE
Vytváření racionálních očekávání budoucnosti je náročné.
Mezi DSGE modely patří i tato očekávání.
Předchozí informace jsou nápomocné.
Vylepšení editoru souborů
- Trvalé záložky
- Ovládání navigace
- Zvýraznění syntaxe pro Java, XML a další
- Automatické doplňování citací, kulatých závorek a dalších typů závorek
Stata na Apple Silicon
- Nativní podpora procesoru M1
- Univerzální aplikace pro počítače Intel i Apple Silicon Mac
- Jedna licence, oba druhy hardwaru
Knihovna Intel Math Kernel Library (MKL)
Mata funkce a operátoři používají silně optimalizované rutiny LAPACK podporované knihovnou Intel Math Kernel Library.
Používejte své oblíbené příkazy Stata jako vždy; základní funkce jsou rychlejší, takže výsledky získáte rychleji.
Integrace Java
- Používejte Java interaktivně (jako JShell) v prostředí Stata.
- Vložte Java kód do souborů do-file.
- Vložte Java kód do souborů ado-file.
- Zkompilujte a spusťte Java kód „souběžně“ bez externích programů.
Integrace H2O
- Spusťte nový H2O cluster nebo se připojte ke stávajícímu.
- Manipulujte s daty na H2O klastru.
- Přístup k možnostem H2O přímo ve Stata.
JDBC
Připojení k databázím Stata je nyní snazší.
Chcete mít přístup k datům z Oracle, MySQL, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server a dalších?
Use jdbc.Použijte jdbc.
Chcete jeden ovladač, který funguje pro Windows, Mac a Linux?
Použijte jdbc.