Co je nového ve 
Zažijte nejnovější pokroky, včetně mnoha nových statistických funkcí, jako je strojové učení přes H2O, CATE a HDFE; výkonnější tabulky a grafy; a vylepšení uživatelského rozhraní.
Strojové učení přes H2O: Ensemble rozhodovacích stromů
Použijte strojové učení k odhalení poznatků z dat, když tradiční statistické modely nestačí. Použijte ensemble rozhodovacích stromů—gradient boosting machine (GBM) a náhodný les—k provedení regresní analýzy nebo klasifikace.
Podmíněné průměrné efekty léčby (CATE)
Překročte rámec odhadu celkových efektů léčby ve vaší kauzální analýze a odhadněte individualizované a skupinově specifické efekty. Porovnejte různé intervence a politiky. Prozkoumejte heterogenitu efektů léčby.
High-dimensional fixed effects (HDFE)
Zahrňte nejen jednu, ale více vysoce dimenzionálních kategoriálních proměnných do vašich lineárních, s fixními efekty a instrumentálních lineárních modelů a užijte si pozoruhodné zrychlení!
Bayesovský výběr proměnných pro lineární model
Vyberte proměnné v lineární regresi a zohledněte nejistotu výběru proměnných pomocí bayesovského výběru proměnných. Vyberte mezi globálním–lokálním smrštěním a spike-and-slab priorami pro regresní koeficienty a proveďte bayesovskou inferenci.
Bayesovská kvantilová regrese
Použijte bayesovskou kvantilovou regresi k získání úplných posteriorních rozdělení kvantilových regresních koeficientů pro komplexní inferenci, včetně modelově založených „standardních chyb“.
Coxův model s intervalově cenzurovanými vícenásobnými událostmi
Potřebujete analyzovat časy událostí z více událostí, jako je nástup diabetu a hypertenze? Neznáte přesné časy událostí?
Použijte marginální Coxův model s intervalově cenzurovanými vícenásobnými událostmi.
Vektorový autoregresivní model panelových dat
Přizpůsobte vektorový autoregresivní model panelových dat pro analýzu trajektorií souvisejících proměnných, když pozorujete více jednotek nebo panelů v čase.
Correlated random-effects (CRE) model
Chcete odhady koeficientů časově invariantních kovariátů ve vašem panelovém modelu? Použijte model náhodných efektů (RE). Chcete zohlednit korelaci mezi kovariáty a nepozorovanými panelovými efekty? Použijte model fixních efektů (FE). Chcete obojí? Pomocí xtreg, cre nyní můžete přizpůsobit model korelovaných náhodných efektů (CRE).
Bayesian bootstrap
Proveďte bayesovský bootstrap pro získání přesnějších odhadů parametrů v malých vzorcích a zahrňte předchozí informace při výběru pozorování. Použijte jej s oficiálními příkazy nebo příkazy přispěnými komunitou.
Lineární a probitové modely s kontrolní funkcí
Přizpůsobte lineární a probitové modely s kontrolní funkcí s kontinuálními, binárními, frakcionálními a početními endogenními proměnnými. Snadno testujte endogenitu.
Grafika: Sloupcové grafy s intervaly spolehlivosti, teplotní mapy, …
Užijte si vzrušující nové grafické funkce jako jsou teplotní mapy, výseče s hroty a ohraničené hroty, sloupcové grafy s intervaly spolehlivosti a další!
SVAR modely pomocí instrumentálních proměnných
Použijte instrumenty namísto krátkodobých omezení pro odhad dynamických kauzálních efektů.
Lokální projekce IRF pomocí instrumentálních proměnných
Zohledněte endogenitu při použití lokálních projekcí k odhadu dynamických kauzálních efektů.
Statistiky porovnání latentních třídních modelů
Snadno porovnávejte latentní třídní modely s různým počtem latentních tříd. Vytvářejte a exportujte tabulky ve formátu vhodném pro publikaci.
Meta-analýza korelací
Provádějte meta-analýzu korelací stejně jako pro dvouvýběrové průměry a podíly. Využijte všechny standardní funkce, jako jsou forest ploti a analýzy podskupin.
Inferenční metody robustní vůči slabým instrumentům
Máte slabé instrumenty ve své regresi s instrumentálními proměnnými? Použijte testy hypotéz robustní vůči slabým instrumentům pro spolehlivou inferenci o endogenních regresorech.
Mundlakův specifikační test
Použijte Mundlakův specifikační test k volbě mezi modely s náhodnými efekty, fixními efekty nebo korelovanými náhodnými efekty, i při použití robustních standardních chyb, bootstrapu nebo jackknife.
Bayesovský asymetrický Laplaceův model
Překročte klasickou kvantilovou regresi použitím bayesovských simultánních, vícestupňových a nelineárních kvantilových modelů.
Editor Do-souborů: Šablony, automatické doplňování, …
Navigační panel, šablony souborů, vylepšené skládání kódu, zvýraznění slov a výběrů, více automatického doplňování, dočasné záložky a mnoho dalšího.
Tabulky: Snazší tvorba, exportování, …
Vytvořte tabulku, přizpůsobte ji nadpisem a poznámkami a exportujte jedním příkazem. Snadno shromažďujte a upravujte tabulky s mírami asociace, tabulky z dotazníkových šetření a ANOVA tabulky.
Více datových sad: Úprava sady rámců
Pokud pracujete s více datovými sadami v paměti nebo rámcích, nyní můžete upravovat soubor rámců bez jeho načtení do paměti: přidávat rámce nebo je odebírat.
Stata ve francouzštině
Celé rozhraní Stata—všechna menu a dialogy—je nyní k dispozici ve francouzštině, vedle angličtiny, čínštiny, japonštiny, korejštiny, španělštiny a švédštiny.
Více
A je toho ještě mnohem víc. Podívejte se na všechny nové funkce ve Stata 19.