Quoi de neuf dans 
Découvrez les dernières avancées, notamment de nombreuses nouvelles fonctionnalités statistiques telles que l’apprentissage automatique via H2O, le CATE et le HDFE ; des tableaux et graphiques plus puissants ; ainsi que des améliorations de l’interface.
Apprentissage automatique via H2O : Arbres de décision ensemblistes
Utilisez l’apprentissage automatique pour découvrir des insights dans les données lorsque les modèles statistiques traditionnels ne suffisent pas. Employez des arbres de décision ensemblistes — gradient boosting machine (GBM) et forêt aléatoire — pour effectuer des régressions ou des classifications.
Conditional average treatment effects (CATE)
Allez au-delà de l’estimation des effets globaux d’un traitement dans votre analyse causale en estimant des effets individualisés et spécifiques à certains groupes. Comparez différentes interventions et politiques. Explorez l’hétérogénéité des effets du traitement.
High-dimensional fixed effects (HDFE)
Prenez en compte non pas une, mais plusieurs variables catégorielles de grande dimension dans vos modèles linéaires, à effets fixes linéaires et linéaires à variables instrumentales, et profitez de gains de vitesse remarquables!
Sélection bayésienne de variables pour un modèle linéaire
Sélectionnez des variables dans une régression linéaire et tenez compte de l’incertitude liée à la sélection des variables grâce à la sélection bayésienne de variables. Choisissez entre la rétrécissement global-local et les priors spike-and-slab pour les coefficients de régression, et effectuez une inférence bayésienne.
Régression quantile bayésienne
Utilisez la régression quantile bayésienne pour obtenir des distributions postérieures complètes des coefficients de régression quantile pour une inférence complète, y compris des « erreurs-types » basées sur le modèle.
Modèle de Cox à événements multiples avec censure par intervalles
Vous devez analyser les temps d’événements de plusieurs événements, tels que l’apparition du diabète et de l’hypertension ? Vous ne connaissez pas les temps d’événements exacts ?
Utilisez le modèle de Cox à événements multiples avec censure par intervalles marginale.
Modèle autorégressif vectoriel à données de panel
Ajustez un modèle autorégressif vectoriel à données de panel pour analyser les trajectoires de variables liées lorsque vous observez plusieurs unités ou panels au fil du temps.
Correlated random-effects (CRE) model
Vous souhaitez obtenir des estimations des coefficients des covariables invariantes dans votre modèle à données de panel ? Ajustez un modèle à effets aléatoires (RE). Vous souhaitez tenir compte de la corrélation entre les covariables et les effets non observés au niveau du panel ? Ajustez un modèle à effets fixes (FE). Vous en voulez les deux ? Avec xtreg, cre, vous pouvez désormais ajuster un modèle CRE.
Bayesian bootstrap
Effectuez un bootstrap bayésien pour obtenir des estimations de paramètres plus précises dans de petits échantillons et intégrer des informations a priori lors de l’échantillonnage des observations. Utilisez-le avec des commandes officielles ou des commandes contribué par la communauté.
Modèles linéaires et probit à fonction de contrôle
Ajustez des modèles linéaires et probit à fonction de contrôle avec des variables endogènes continues, binaires, fractionnaires et de comptage. Testez facilement l’endogénéité.
Graphiques : Graphiques à barres avec IC, cartes thermiques, …
Profitez de nouvelles fonctionnalités graphiques passionnantes telles que les cartes thermiques, les graphiques à plage de pics et de pics limités, les graphiques à barres avec IC, et bien plus encore !
Modèles SVAR via variables instrumentales
Utilisez des variables instrumentales au lieu de contraintes à court terme pour estimer les effets causals dynamiques.
IRF à projection locale de variables instrumentale
Tenez compte de l’endogénéité lors de l’utilisation des projections locales pour estimer les effets causals dynamiques.
Statistiques de comparaison de modèles à classes latentes
Comparez facilement des modèles à classes latentes avec un nombre variable de classes latentes. Créez et exportez des tableaux de qualité publication pour comparer les modèles.
Méta-analyse des corrélations
Réalisez une méta-analyse des corrélations comme vous le faites déjà pour les moyennes à deux échantillons et les proportions. Utilisez toutes les fonctionnalités standard telles que les graphiques en forêt (forest plots) et l’analyse par sous-groupes.
Inférence robuste aux instruments faibles
Vous avez des instruments faibles dans votre régression à variables instrumentales ? Utilisez des tests d’hypothèses robustes aux instruments faibles pour effectuer une inférence fiable sur les régresseurs endogènes.
Test de spécification de Mundlak
Utilisez le test de spécification de Mundlak pour choisir entre les modèles à effets aléatoires et à effets fixes ou à effets aléatoires corrélés, même avec des erreurs-types robustes aux clusters, par bootstrap ou par jackknife.
Modèle bayésien de Laplace asymétrique
Allez au-delà de la régression quantile classique en ajustant des modèles bayésiens simultanés, multivariés et non linéaires de régression quantile.
Éditeur de do-file : Modèles, Autocomplétion, …
Panneau de navigation, modèles de fichiers, améliorations du repli de code, surlignage de mots et de sélections, plus d’autocomplétion, signets temporaires, et bien plus encore.
Tableaux : Tabulations plus simples, exportation, …
Créez un tableau, personnalisez-le avec un titre et des notes, et exportez-le en une seule commande. Collectez et personnalisez facilement des tabulations avec des mesures d’association, des tabulations de données d’enquête, et des tableaux ANOVA.
Jeux de données multiples : Modifiez un ensemble de cadres
Si vous travaillez avec plusieurs jeux de données en mémoire ou cadres, vous pouvez désormais modifier un fichier de cadre sans le charger en mémoire : ajoutez des cadres en mémoire ou supprimez-en.
Stata en français
Toute l’interface de Stata—tous les menus et toutes les boîtes de dialogue—est désormais disponible en français, rejoignant l’anglais, le chinois, le japonais, le coréen, l’espagnol et le suédois.
More
Et il y a bien plus encore. Découvrez toutes les nouvelles fonctionnalités de Stata 19.