StatMate

Votre assistant de taille d’échantillon et de puissance.

GraphPad StatMate permet d’évaluer le nombre de points de données dont vous aurez besoin pour une expérience et vous permet de calculer rapidement la puissance d’une expérience à détecter diverses différences hypothétiques. Son format assisté vous guide à travers les étapes nécessaires pour déterminer les compromis en termes de risques et de coûts. Il n’y a pas de courbe d’apprentissage avec StatMate parce qu’elle s’explique par elle-même. Toute la documentation dont vous avez besoin est intégrée dans le programme.

De nombreuses expériences et essais cliniques sont effectués avec trop peu de sujets. Une étude peu représentative est un effort gaspillé si même des effets de traitement substantiels ne sont pas détectés. Par conséquent, lors de la planification d’une étude, vous devez choisir une taille d’échantillon appropriée. Votre décision dépend d’un certain nombre de facteurs, y compris, à quel point vous vous attendez à ce que vos données soient dispersées, à quel point vous êtes prêt à prendre le risque de trouver une différence au hasard, et de combien vous devez être sûr que votre étude permettra de détecter une différence, si elle existe.

Pourquoi la taille de l’échantillon importe

StatMate vous montre les compromis

Certains programmes demandent combien de puissance statistique vous désirez et la taille de l’effet que vous recherchez et ensuite vous diront quelle taille d’échantillon vous devriez utiliser. Le problème avec cette approche est que souvent vous ne pouvez pas vraiment savoir à l’avance. Vous voulez concevoir une étude avec une puissance très élevée pour détecter des effets très minimes et avec une définition très stricte de la signification statistique. Mais cela nécessite beaucoup de sujets, plus que vous ne pouvez-vous le permettre. StatMate 2 vous montre les possibilités et vous aide à comprendre les compromis en termes de risque et de coûts afin que vous puissiez prendre des décisions d’échantillonnage et de puissance.

Qu’en est-il de la puissance?

Vous devez également savoir si vos expériences conduites sont assez représentatives. Si une analyse aboutit à une conclusion « statistiquement significative », elle est assez facile à interpréter. Mais interpréter les résultats «non statistiquement significatifs» est plus difficile. Il n’est jamais possible de prouver qu’un traitement a eu un effet nul parce que de petites différences peuvent passer inaperçues. StatMate vous montre la puissance de votre expérience à détecter diverses différences hypothétiques.