StatMate
Votre assistant de taille d’échantillon et de puissance.
Introduction
L’utilisation de StatMate est entièrement intuitive, et cet exemple aborde la logique de l’analyse de puissance plus que la mécanique d’utilisation de StatMate. Apprenez les concepts de base de la puissance statistique.&
Nous continuerons d’analyser l’expérience décrite dans l’exemple de taille de l’échantillon (Science Clinique 64: 265-272, 1983). Maintenant, nous allons utiliser l’analyse de puissance pour interpréter les résultats.
Nous avons déterminé le nombre de récepteurs α2-adrénergiques sur les plaquettes de personnes atteintes ou non d’hypertension. Voici les résultats:
Contrôles hypertensifs
| Nombre de sujets | 17 | 18 |
| Nombre de récepteurs moyens (récepteurs/plaquettes) | 263 | 257 |
| Ecart Type | 87 | 59 |
The data was analyzed with an unpaired t test. Here are the results from Prism:
Comme le nombre moyen de récepteurs était pratiquement le même dans les deux groupes, la valeur de P est très élevée. Ces données ne fournissent aucune preuve que le nombre moyen de récepteurs diffère dans les deux groupes.
Bien qu’il soit tentant de s’arrêter simplement en concluant que les résultats « ne sont pas statistiquement significatifs » (comme nous l’avons fait dans cette étude publiée il y a plus de 25 ans), il y a deux façons d’aller plus loin. Une approche consiste à interpréter l’intervalle de confiance. Mais ici nous allons utiliser l’analyse de puissance pour évaluer l’expérience.
Étape 1: Choisir l’analyse
Choisissez le type d’analyse que vous voulez que StatMate exécute en répondant à deux questions:
Quel est votre but? Pour cet exemple, nous voulons déterminer la puissance d’une expérience terminée.
Quelle est votre conception expérimentale? Dans cet exemple, nous comptons comparer la moyenne de deux groupes en utilisant un test T non apparié.
Étape 2: Entrez SD et N pour chaque groupe
Entrez les résultats de l’étude.
Notez que vous n’avez pas besoin d’entrer la moyenne des deux groupes. Les valeurs moyennes ne sont pas nécessaires pour les calculs de puissance. Il suffit de saisir la taille et la variabilité des groupes.
Étape 3: Choisir la puissance
StatMate nous montre la puissance de l’étude (compte tenu des tailles d’échantillon et des écarts types que vous avez saisis) pour détecter diverses différences hypothétiques (delta).
Cliquez sur le résultat avec une puissance de 80%.
Étape 4: Consulter le rapport d’analyse de puissance de StatMate
L’écran ci-dessus montre les deux premières des trois sections du rapport: une réitération de vos choix et une interprétation détaillée. Le rapport montre ensuite le tableau complet des compromis (que vous avez déjà vu). Vous pouvez exporter le rapport vers Word en cliquant sur un bouton (uniquement sur Windows) ou via copier-coller.
Les Fonctions de StatMate
Calculer la taille de l’échantillon – Combien de sujets (points de données) vous faut-il? Naturellement, la réponse est « cela dépend ». Cela dépend de l’ampleur de la différence que vous recherchez, de la variation de vos données et à quel point vous voulez prendre le risque de trouver une différence par hasard ou de manquer une différence réelle. StatMate vous aide à voir les compromis, de sorte que vous puissiez choisir une taille d’échantillon appropriée pour votre expérience.
Calculer la puissance – Juste parce qu’une étude conclut que les résultats «ne sont pas statistiquement significatifs » ne veut pas dire que le traitement était inefficace. Il est possible que l’étude ait manqué un petit effet en raison de la petite taille de l’échantillon et / ou de la grande dispersion. StatMate calcule la puissance d’un test à détecter les diverses différences hypothétiques.
Choisissez parmi ces modèles expérimentaux:
- Comparez deux moyennes (test T non apparié)
- Comparez deux moyennes appariées (test T apparié)
- Comparez deux courbes de survie (test logarithmique)
- Comparez deux proportions (test du chi carré)
- Comparez une moyenne avec une valeur hypothétique (test T d’un échantillon)