StatMate Funkciók

StatMate

A mintaszám és erő varázsló.

Bevezetés

A StatMate teljesen önmagyarázó program, így ez a fejezet inkább a logikát mutatja meg a erőelemzés mögött, mint a Astatmate használatának mechanikáját. Tanulja meg a statisztikai erő alapkoncepcióját!

A mintaszám példájában használt kísérlet elemzését fogjuk folytatni (Clinical Science 64:265-272, 1983). Most az erőelemzést fogjuk alkalmazni az eredmények bemutatására.

Meghatároztuk az alfa2-adrenerg receptorok számát normál és magas vérnyomású emberek vérlemezkéin. Íme az eredmények:

Kontroll Magas vérnyomás

Vizsgálati alanyok száma	17	18
Átlagos receptorszám (receptor/vérlemezke)	263	257
Standard szórás	87	59

Az adatokat párosítatlan t próbával elemeztük. Itt vannak az eredmények a Prism-ből:

Mivel az átlagos receptorszám majdnem ugyanannyi volt a két csoportban, a P érték nagyon magas. Ezek az adatok nem támasztják alá, hogy az átlagos receptorszám különbözik a két csoportban.

Annak ellenére, hogy vonzónak tűnik levonni a konklúziót, hogy az eredmények “statisztikailag nem szignifikánsak” (ahogyan a 25 évvel ezelőtt megjelent publikációban is megtörtént), két további lehetőségünk is van a továbblépésre. Az egyik megközelítés a konfidencia intervallum értelmezése. Mi viszont erőelemzést fogunk alkalmazni, így értékeljük a kísérletet.

1. lépés: válasszon elemzési módszert

Két egyszerű kérdés megválaszolásával válassza ki, milyen elemzést szeretne végeztetni a StatMate-tel:

Mi a célja? Mi például egy befejezett kísérlet erejét szeretnénk megállapítani.
Mi a kísérleti felépítés? Ebben a példában mi két csoport átlagértékeit szeretnénk összehasonlítani párosítatlan t próbával.

2. Lépés: Adjon meg mindkét csoport SD (standard szórás) és N (elemszám) értékeit

Írjuk be a tanulmány eredményeit.

Vegyük figyelembe, hogy nem kell beírni a csoportokhoz tartozó átlagokat. Az átlagértékek nem szükségesek az erő kiszámolásához. Csak a két csoport elemszámát és a variabilitását kell megadni.

3. Lépés: Válasszon erőt

A StatMate megmutatja nekünk a kutatás erejét (a megadott elemszámok és standard szórás alapján), hogy különböző hipotetikus eltéréseket (delta) mutathassunk ki.

Kattintson a 80%-os erejű eredményre.

4. Lépés: Tekintse meg a StatMate jelentését a erőelemzésről

A fenti screenshot az első két vagy három részét mutatja a jelentésnek: az Ön által megadott adatokat jeleníti meg, és egy részletes értelmezést. A jelentés ezt követően a teljes tradeoff táblázatot mutatja (melyet korábban már láttunk). Az adatokat exportálhatja Word-be egy gombnyomással (csak Windowsban) vagy kimásolhatja copy-paste segítségével.

Mintaelem számítás: – Hány alanyra (mintavételre) lesz szüksége? A válasz természetesen: attól függ. Attól függ, mekkora a különbség, amit szeretne kimutatni, az adataiból mennyi változik és mennyire hajlandó Ön kockáztatni, hogy véletlenszerűségből adódó különbségeket detektál és elsiklik a valós különbségek felett. A StatMate segít Önnek és láthatóvá teszi a trade-offokat, így Ön megfelelő mintaszámot választhat a kísérletéhez.

Az erő számítása – Csak mert egy tanulmány arra a konklúzióra jut, hogy az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak, még nem jelenti azt, hogy a kezelés hatástalan volt. Lehetséges, hogy az elemzés során elsiklottunk az alacsony hatás felett az alacsony mintaszám vagy nagy szórás miatt. A StatMate kiszámolja Önnek a teszt erejét hogy a különböző hipotetikus eltéréseket is detektálni tudja.