StatMate

Dein Sample Size und Power Wizard.

Einleitung

Die Nutzung von StatMate ist komplett selbsterklärend und dieses Beispiel erläutert Ihnen mehr den Sinn hinter der Leistungsanalyse von StatMate, als die Mechanismen. Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der statistischen Macht kennen.

Wir werden das Analysieren des Experimentes aus der sample size weiter fortführen (Clinical Science 64:265-272, 1983). Jetzt werden wir die Leistungsanalyse nutzen, um die Ergebnisse zu interpretieren.

Wir haben die Anzahl der Alpha2-Adrenozeptoren auf Blutplätchen von Menschen mit und ohne Bluthochdruck festgelegt. Hier sind die Ergebnisse:

Kontrolliert den Bluthochdruck

Anzahl der Probanden 17 18
Menge der Hauptrezeptoren (Rezeptoren/Blutplättchen) 263 257
Standardabweichung 87 59

Diese Daten wurden mit einem ungepaarten T-Test analysiert. Hier sind die Ergebnisse von Prism:

Weil die Anzahl der Hauptrezeptoren in beiden Gruppen fast gleich war, ist der P-Wert sehr hoch. Diese Daten keinen Beweis dafür, dass sich die Anzahl der Hauptrezeptoren von den zwei Gruppen unterscheidet.

Obwohl es reizvoll erscheint, die Forschungsarbeit mit dem Ergebnis “nicht statistisch wertvoll” zu beenden (wie wir es in dieser Studie schon vor mehr als 25 Jahren publiziert haben), gibt es zwei weitere Wege um weiter zu suchen. Eine Möglichkeit ist es, den Konferenzintervall zu interpretieren, aber hier werden wir nun die power analysis nutzen, um das Experiment zu beurteilen.

Schritt 1: Analyse auswählen

Entscheiden Sie, welche Art von Analyse StatMate, nach dem Beantworten von zwei Fragen ausführen soll:

  • Was ist ihr Ziel? Für dieses Beispiel wollen wir die Leistung eines abgeschlossenen Experiments festlegen
  • Was ist ihr experimentelles Konzept? In diesem Beispiel planen wir, den Mittelwert von zwei Gruppen mit einem ungepaarten T-Test zu vergleichen

Schritt 2: SD und N für jede Gruppe eingeben

Geben Sie die Ergebnisse Ihrer Studie ein.

Denken Sie daran, dass Sie nicht den Mittelwert der zwei Gruppen eingeben müssen. Mittelwerte werden für Leistungsberechnungen nicht benötigt. Sie müssen nur die Grösse und Variabilität der Gruppen eingeben.

Schritt 3: Leistung auswählen

StatMate zeigt uns die Leistung der Studie (nachdem Sie die sample size und Standardabweichungen eingegeben haben) um die verschiedenen hypothetischen Unterschiede (delta) zu erkennen.

Klicken Sie auf das Ergebnis mit der Leistung von 80%.

Schritt 4: Sehen Sie sich StatMate’s Bericht zur Leistungsanalyse an

Das Bildschirmfoto oben zeigt die ersten beiden Sektionen des Berichts: die Wiederholung ihrer Entscheidungen und eine detaillierte Interpretation. Der Bericht zeigt dann die gesamte Tabelle der Kompromisse an (die Sie schon gesehen haben). Sie können den Bericht zu Word exportieren, wenn Sie einmal auf das entsprechende Feld klicken (nur in Windows) oder per Copy & Paste.

StatMate Eigenschaften

Die sample size berechnen – Wie viele Probanden (Datenpunkte) brauchen Sie? Normalerweise würde man sagen „kommt darauf an“. Es kommt darauf an, wie gross der Unterschied sein soll, nachdem Sie suchen, wie sehr ihre Daten variieren sollen und wie gross Ihr Risiko ist, einen Unterschied aus Zufall, oder aus Versehen zu finden.

Die Leistung berechnen – Nur weil das Ergebnis der Studie erzielt, dass sie „nicht statistisch wertvoll“ ist, heisst nicht, dass die Behandlung ineffektiv war. Es ist möglich, dass der Studie ein kleiner Teil des Effekts wegen einer zu geringen sample size und/oder zu grosser Streuung fehlt. StatMate berechnet die Leistung eines Tests, um variable hypothetische Unterschiede zu entdecken.

Wählen Sie aus diesen experimentellen Designs:

  • Vergleichen Sie zwei Mittelwerte (ungepaarter T-Test)
  • Vergleichen Sie zwei gepaarte Mittelwerte (gepaarter T-Test)
  • Vergleichen Sie zwei Überlebenskurven (logrank test)
  • Vergleichen Sie zwei Proportionen (chi-square test)
  • Vergleichen Sie einen Mittwert mit einem hypothetischen Wert (one-sample T-Test)