StatMate
Ваш размер выборки и мастер мощности.
Введение
Использование StatMate не требует пояснений, и в этом примере обсуждается логика анализа мощности больше, чем механика использования StatMate. Изучите основные концепции статистической мощности. &
Мы продолжим анализ эксперимента, описанного в примере с размером выборки (ClinicalScience 64: 265-272, 1983). Теперь мы используем анализ мощности для интерпретации результатов.
Мы определили количество альфа2-адренорецепторов на тромбоцитах людей с или без гипертонии. Вот результаты:
Контроль Гипертоников
| Количествоиспытуемых | 17 | 18 |
| Среднее количество рецепторов (рецепторы/тромбоцит) | 263 | 257 |
| Стандартное отклонение | 87 | 59 |
Данные были проанализированы с помощью непарного t-теста. Вот результаты Prism:
Значение P очень высокое, поскольку среднее количество рецепторов в двух группах было почти одинаковым. Эти данные не свидетельствуют о том, что среднее количество рецепторов в двух группах различается.
Хотя заманчиво просто остановиться на заключении, что результаты «статистически не значимы» (как мы сделали в этом исследовании, опубликованном более 25 лет назад), есть два дальнейших пути. Один подход — это интерпретировать доверительный интервал. Но мы здесь воспользуемся анализом мощности, чтобы оценить эксперимент.
Шаг 1: Выберите Анализ
Выберите тип анализа, который должен выполнить StatMate, ответив на два вопроса:
Какова Ваша цель? В этом примере мы хотим определить мощность завершенного эксперимента. Каков Ваш экспериментальный план? В этом примере мы планируем сравнить среднее значение двух групп, используя непарный t-тест.
Шаг 2: Введите SD и N для каждой группы
Введите результаты исследования.
Обратите внимание, что Вам не нужно вводить среднее значение двух групп. Средние значения не нужны для расчета мощности. Вам только нужно ввести размер и разнообразие групп.
Шаг 3: Выберите Мощность
StatMate показывает нам возможности исследования (с учетом введенных Вами размеров выборки и стандартных отклонений) в обнаружении различных гипотетических различий (дельта).
Шаг 4: Просмотрите Отчет StatMate По Анализу Мощности StatMate
Введите результаты исследования.
На скриншоте выше показаны первые два раздела отчета из трех: повторение вашего выбора и подробная интерпретация. Затем в отчете отображается полная таблица компромиссов (которую Вы уже видели). Вы можете экспортировать отчет в Word нажатием одной кнопки мыши (только для Windows) или скопировав и вставив
StatMate Характеристики
Рассчитывайте размер выборки — сколько испытуемых (точек данных) Вам нужно? Безусловно, ответ — «зависит от». Это зависит от того, насколько велика разница, которую Вы ищете, насколько сильно различаются Ваши данные, и от того, насколько Вы готовы рискнуть, случайно ошибочно обнаружив разницу или пропустив реальную разницу по ошибке. StatMate помогает Вам увидеть компромиссы, чтобы Вы могли выбрать подходящий размер выборки для своего эксперимента.
Рассчитывайте Мощность — Тот факт, что в исследовании делается вывод о том, что результаты «статистически не значимы», не означает, что лечение было неэффективным. Возможно, что исследование пропустило незначительный эффект из-за небольшого размера выборки и/или большого разброса. StatMate вычисляет мощность теста для обнаружения различных гипотетических различий.
Выберите один из этих экспериментальных планов:
- Сравните два средних значения (непарный t-тест).
- Сравните два парных средних значения (парный t-тест)
- Сравните две кривые выживаемости (тест логарифмического ранжирования)
- Сравните две пропорции (критерий хи-квадрат)
- Сравните среднее значение с гипотетическим значением (t-тест для одной выборки)