StatMate

Expertul tău in dimensiunea și puterea eșantionului

GraphPad StatMate ia presupunerile de evaluare pentru cât de multe date de care aveți nevoie pentru un experiment, și ușureazămunca pentru calculul puterii unui experiment pentrudetectarea diverselor diferențe ipotetice. Formatul său bazat-pe-expert vă conduce prin pașii necesari pentru a determina compromisurile în ceea ce privește riscurile și costurile. Nu există nici o curbă de învățare cu StatMate, deoarece este auto-explicativ. Toată documentația de care aveți nevoie este încorporată direct în program.

Multe experimente și studii clinice sunt conduse cu prea puțini subiecți. Un studiu limitat este un efort irosit în cazul în care chiar și efectele substanțiale de tratament pot trece nedetectate. Prin urmare, atunci când planificați un studiu, trebuie să alegeți o dimensiune adecvată a eșantionului. Decizia dvs. depinde de o serie de factori, inclusiv, cât de împrăștiate vă așteptați datele să fie, cât de dispus sunteți să riscațisă găsiți diferențe din greșeală, și cât de sigur trebuie să fiți că studiul dumneavoastră va detecta vreo diferență, dacă există

De ce contează Dimensiunea Eșantionului

StatMate vă Evidențiază Compromisurile

Unele programe întreabă câtă putere statistică doriți și cât de mare este efectul pe care îl căutați și apoi vă spun ce dimensiune a eșantionului ar trebui să utilizați. Problema cu această abordare este că de multe ori nu puteți ști cu adevărat acest lucru în avans. Doriți să proiectați un studiu cu putere foarte mare pentru a detecta efecte foarte mici și cu o definiție foarte strictă a semnificației statistice. Dar făcând acest lucru necesită o mulțime de subiecte, mai mult decât vă puteți permite. StatMate 2 vă arată posibilitățile și vă ajută să înțelegeți compromisurile în ceea ce privește riscul și costurile, astfel încât să puteți lua decizii solide de dimensionare a eșantionului și a puterii.

Cum rămâne cu Puterea?

You also need to know if your completed experiments have enough power. If an analysis results in a „statistically significant” conclusion, it’s pretty easy to interpret. But interpreting „not statistically significant” results is more difficult. Its never possible to prove that a treatment had zero effect, because tiny differences may go undetected. StatMate shows you the power of your experiment to detect various hypothetical differences.