Какво е новото в 
Открийте най-новите подобрения, включително много нови статистически функции като машинно обучение чрез H2O, CATE и HDFE; по-мощни таблици и графики; и подобрения в интерфейса.
Машинно обучение чрез H2O: ансамблови дървета за вземане на решения
Използвайте машинно обучение, за да откриете закономерности в данните, когато традиционните статистически модели не са достатъчни. Използвайте ансамблови дървета — градиентен буустинг (GBM) и случаен горски алгоритъм — за регресия или класификация.
Conditional average treatment effects (CATE)
Излезте отвъд оценката на общите ефекти в каузалния анализ и направете индивидуализирани и групово специфични оценки. Сравнете различни интервенции и политики. Проучете хетерогенността на ефектите.
High-dimensional fixed effects (HDFE)
Обработвайте не само една, а множество високодименсионални категориални променливи във вашите линейни, линейни с фиксирани ефекти и линейни модели с инструментални променливи — и се насладете на значително ускорение!
Байесов избор на променливи за линейни модели
Избирайте променливи в линейна регресия и вземете предвид несигурността при избора чрез байесов подход. Изберете между глобално-локално свиване и spike-and-slab априорни разпределения за коефициентите и извършете байесов извод.
Байесова квантилна регресия
Използвайте байесова квантилна регресия за получаване на пълни апостериорни разпределения на коефициентите с цел изчерпателен извод, включително „стандартни грешки“, базирани на модела.
Кокс модел с интервално цензурирани множество събития
Трябва да анализирате моменти на настъпване на няколко събития като диабет и хипертония? Не знаете точните времена на събитията?
Използвайте маргинален Кокс модел с интервално цензуриране на множество събития.
Векторен авторегресивен модел за панелни данни
Прилагайте векторен авторегресивен модел за панелни данни, за да анализирате траектории на свързани променливи, когато наблюдавате множество единици през времето.
Correlated random-effects (CRE) model
Искате оценки на коефициенти за постоянни във времето ковариати в панелния модел? Използвайте модел със случайни ефекти (RE). Искате да отчетете корелация между ковариати и ненаблюдавани панелни ефекти? Използвайте фиксирани ефекти (FE). Искате и двете? С xtreg, cre, може да използвате CRE модел.
Bayesian bootstrap
Използвайте байесов бутстреп за по-точни оценки при малки извадки и включете априорна информация при избора на наблюдения. Работи с официални и общностни команди.
Линейни и пробит модели с контролна функция
Прилагайте линейни и пробит модели с контролна функция за непрекъснати, бинарни, фракционни и бройни ендогенни променливи. Лесно тествайте за ендогенност.
Графики: Стълбовидни диаграми с доверителни интервали, топлинни карти и др.
Насладете се на нови визуализации като топлинни карти, графики със стойности тип “шип”, стълбовидни диаграми с доверителни интервали и други!
SVAR модели чрез инструментални променливи
Използвайте инструменти вместо краткосрочни ограничения, за да оцените динамични каузални ефекти.
Импулсни отговорни функции чрез локална проекция с инструментални променливи
Вземете предвид ендогенността при използване на локални проекции за оценка на динамични каузални ефекти.
Статистика за сравнение на модели с латентни класове
Лесно сравнявайте модели с латентни класове с различен брой класове. Създавайте и експортирайте таблици с качество за публикуване.
Мета-анализ на корелации
Извършвайте мета-анализ на корелации както правите за средни стойности и пропорции. Използвайте всички стандартни функции като графики на гората и анализ по подгрупи.
Извод, устойчив на слаби инструменти
Имате ли слаби инструменти във вашата регресия с инструментални променливи? Използвайте тестове, устойчиви на слаби инструменти, за надежден извод за ендогенните регресори.
Спецификационен тест на Мундлак
Използвайте теста на Мундлак, за да изберете между модели със случайни, фиксирани или корелирани случайни ефекти, дори при устойчиви на клъстери, бутстреп или джакнайф стандартни грешки.
Байесов асиметричен модел на Лаплас
Излезте отвъд класическата квантилна регресия чрез прилагане на байесови едновременни, многостепенни и нелинейни модели.
Do-файл редактор: шаблони, автоматично дописване и др.
Панел за навигация, шаблони на файлове, подобрения в сгъването на код, осветяване на думи и селекции, повече автоматично дописване, временни отметки и още много.
Таблици: По-лесни таблици, експортиране и др.
Създайте таблица, персонализирайте с заглавие и бележки и експортирайте с една команда. Лесно събирайте и персонализирайте таблици със статистики за асоциация, анкети и ANOVA таблици.
Множество набори от данни: Модифициране на набор от рамки
Ако работите с няколко набора от данни или рамки в паметта, вече можете да променяте файл с рамки без да го зареждате — добавяйте рамки или ги премахвайте.
Stata на френски
Целият интерфейс на Stata — всички менюта и диалози — вече е наличен на френски, заедно с английски, китайски, японски, корейски, испански и шведски.
Още
Има още много. Вижте всички нови функции в Stata 19.