Nou în

Analiză meta lasă-una-afară

Meta-analiza Lasă-una-afară efectuează mai multe meta-analize prin excluderea unui studiu la fiecare analiză. Este obișnuit ca studiile să producă dimensiuni de efect exagerate, care pot distorsiona rezultatele generale. Meta-analiza „Leave-one-out” este utilă pentru a investiga influența fiecărui studiu asupra estimării globale a dimensiunii efectului și pentru a identifica studii influente.
Acum puteți efectua o analiză meta lasă-una-afară utilizând noua opțiune leaveoneout cu meta summarize și meta forestplot.

Să vedem cum funcționează

Vom folosi setul de date bcgset al lui Colditz și colab. (1994). Acest set de date a fost deja declarat ca metadate folosind meta esize. Vaccinul BCG este utilizat pentru prevenirea tuberculozei (TB). Există un total de 13 studii în meta-analiză.

Repere

  • Funcții care calculează duratele, cum ar fi vârstele și alte diferențe între orele de date
  • Funcții care calculează date relative sau date de la alte date, cum ar fi ziua de naștere sau aniversarea anterioară sau următoare în raport cu o dată dată
  • Funcții care extrag diferitele componente din valori și variabile dată-timp

Pentru fiecare studiu, subiecții au fost repartizați aleatoriu fie unui grup de control, fie unui grup de tratament unde au primit vaccinul. Mărimea efectului interesului este raportul risc-log al contractării TB.

. webuse bcgset
(Efficacy of BCG vaccine against tuberculosis; set with -meta esize-)

Să presupunem că ați efectuat o meta-analiză și bănuiți că unele studii pot fi potențiale valori aberante. Puteți utiliza meta-analiza „leave-one-out” pentru a cuantifica impactul acestor potențiale valori anormale asupra estimării dimensiunii globale a efectului

Pentru fiecare studiu, dimensiunea afișată a efectului corespunde unei dimensiuni globale a efectului calculată dintr-o meta-analiză, excluzând acel studiu. Parcela forestieră cu un singur loc afișează, de asemenea, o linie verticală la dimensiunea efectului general pe baza setului complet de studii (fără omisiune) pentru a ajuta la detectarea studiilor influente.
Omisiunea studiului 4 (Hart & Sutherland, 1977) sau 8 (TPT Madras, 1980) pare să aibă o influență relativ mai mare (în comparație cu alte studii) asupra estimării dimensiunii globale a efectului. Omiterea studiului 4 determină creșterea raportului global de risc cu aproximativ 0,04, în timp ce omiterea studiului 8 determină scăderea raportului global de risc cu aproximativ 0,04.

Referințe

Colditz, G.A., T.F. Brewer, CS Berkey, ME Wilson, E. Burdick, H.V. Fineberg și F. Mosteller. 1994. Eficacitatea vaccinului BCG în prevenirea tuberculozei. Metaanaliza literaturii publicate. JAMA, 271: 698-702.