Nou în 
Trasaje Galbraith
Trasajele Galbraith sunt un mod grafic de a prezenta povestea meta-analizei tale. Acestea oferă informații despre dimensiunile efectelor specifice studiului, preciziunile lor, mărimea efectului general și detectarea potențialelor valori anormale. De asemenea, ne permit să evaluăm eterogenitatea între dimensiunile efectulu
Să vedem cum funcționează
Vom folosi setul de date bcgset al lui Colditz și colab. (1994). Acest set de date a fost deja declarat ca meta date folosind meta esize. Vaccinul BCG este utilizat pentru prevenirea tuberculozei (TB). Există un total de 13 studii în meta-analiză. Pentru fiecare studiu, subiecții au fost repartizați aleatoriu fie unui grup de control, fie unui grup de tratament unde au primit vaccinul. Mărimea efectului interesului este raportul risc-log al contractării TB.
Repere
- Funcții care calculează duratele, cum ar fi vârstele și alte diferențe între orele de date
- Funcții care calculează date relative sau date de la alte date, cum ar fi ziua de naștere sau aniversarea anterioară sau următoare în raport cu o dată dată
- Funcții care extrag diferitele componente din valori și variabile dată-timp
Să presupunem că ați efectuat o meta-analiză și doriți acum să vă rezumați grafic rezultatele. Terenul forestier este o opțiune populară. Intriga Galbraith este încă o altă opțiune. Diagrama Galbraith raportează informații despre dimensiunile efectelor specifice studiului și preciziunile acestora, raportează dimensiunea efectului general și ajută la detectarea potențialelor valori anormale. De asemenea, oferă îndrumări pentru a evalua eterogenitatea între dimensiunile efectului.
Folosim meta galbraithplot pentru a produce o parcelă Galbraith:
. meta galbraithplot

Linia de referință verde (y = 0) reprezintă linia „Fără efect”. Dacă un cerc este deasupra liniei de referință, riscul în grupul vaccinat este mai mare decât riscul în grupul de control pentru acel studiu. În schimb, dacă un cerc este sub linie, riscul în grupul de tratament este mai mic decât riscul în grupul de control. Doar două studii au raportat un risc mai mare de a contracta TBC în grupul vaccinat (un raport log-risc pozitiv sau un raport de risc mai mare de 1). Linia roșie este linia de regresie prin origine. Panta acestei linii este egală cu estimarea dimensiunii globale a efectului, care este raportul global de risc-log în exemplul nostru (egal cu -0.454). De asemenea, panta unei linii imaginare de la origine la un cerc individual este egală cu mărimea efectului (raportul risc-log) care corespunde acelui cerc. În exemplul nostru, linia de regresie este înclinată în jos, ceea ce înseamnă că raportul global al riscului este mai mic de 1, ceea ce înseamnă, de asemenea, că, în general, vaccinul a redus riscul de TBC în grupul vaccinat. În absența unei eterogenități substanțiale, ne așteptăm ca aproximativ 95% din studii să se situeze în regiunea CI 95% (zona umbrită). Aici 6 din cele 13 studii au fost în afara regiunii umbrite, ceea ce indică o eterogenitate considerabilă între dimensiunile efectului.
Valorile aberante pot fi studii care se află mai departe de regiunile umbrite. Să marcăm aceste potențiale valori aberante pe trasajul lui Galbraith. În graficul de mai jos, etichetăm patru studii ca potențiale valori aberante. Aceste studii corespund unui raport de risc jurnal standardizat (_meta_es / _meta_se) mai mic de -4 sau unei precizii mai mari de 15.
. quietly generate lbl = string(trial) if _meta_es/_meta_se < -4 | 1/_meta_se > 15 . meta galbraithplot, mlabel(lbl) mlabpos(12)

Diagrama Galbraith este un instrument util pentru a evalua eterogenitatea și a detecta potențialele valori aberante. Pentru a cuantifica impactul acestor potențiale valori aberante asupra estimării dimensiunii globale a efectului, consultați meta-analiza Leave-one-out
Referințe
Colditz, G.A., T.F. Brewer, CS Berkey, ME Wilson, E. Burdick, H.V. Fineberg și F. Mosteller. 1994. Eficacitatea vaccinului BCG în prevenirea tuberculozei. Metaanaliza literaturii publicate. JAMA, 271: 698-702.