Stata este un program folosit mai ales în următoarele domenii:
După disciplină
- Științe comportamentale
- Biostatatistică
- Știința datelor
- Economie
- Educație
- Epidemiologie
- Finanțe, afaceri și marketing
- Cercetare instituțională
- Medicină
- Științe politice
- Sănătate publică
- Politici publice
- Sociologie
După categorie
regresie • rezultate cenzurate • regresori endogeni • bootstrap, jackknife și o variație robust și cluster–robust • variabile instrumentale • least squares în trei etape • limitări • regresie cuantică • GLS
Estimatori Kaplan – Meier și Nelson – Aalen, • Regresie Cox (fragilitate) • Modele parametrice (fragilitate, efecte aleatorii) • Riscuri concurente • Pericole • Covariate variabile în timp și modele Gompertz
Sesiuni interactive • proiecte de dezvoltare la scară largă • optimizare • inversiuni de matrice • descompuneri • valori proprii și eigenvectoare • motor LAPACK • numere reale și complexe • matrice cu șiruri • interfață cu seturi de date și matrice Stata• derivate numerice • programare orientată pe obiecte
efecte aleatorii și fixe, cu erori standard robuste • modele liniare mixte • probit de efecte aleatorii • GEE • Poisson cu efecte aleatorii și fixe • modele dinamice cu date longitudinale • variabile instrumentale • teste de unitate-rădăcină ale datelor longitudinale
mii de modele încorporate • modele univariate și multivariate • modele liniare și neliniare • modele cu mai multe niveluri • rezultate continue, binare, ordinale și de numărare • bayes: prefix pentru 46 de comenzi de estimare • continuu univariate, multivariate și discrete • adaugă propriile tale modele • lanțuri multiple • diagnostice de convergență • rezumate posterioare • testare ipoteze • potrivire model • comparare model • predicții
meniuri și dialoguri pentru toate caracteristicile • Editor de date • Manager de variante • Editor de grafic • Manager de proiecte • Editor de fișiere Do • Instrument de previzualizare clipboard • seturi de preferințe multiple
Rezultate continue, binare, de numărare și de supraviețuire • modele de două, trei și nivel superior • modele liniare generalizate • modele neliniare • interceptări aleatorii • versanți aleatorii • efecte aleatorii încrucișate • BLUP de efecte și valori montate • modele ierarhice • structuri reziduale de erori • ajustări DDF • suport pentru datele sondajului
dimensiuni de efect • efecte comune, fixe și aleatorii • pădure, pâlnie și mai multe parcele • subgrup și analiză cumulativă • meta-regresie • efecte de studiu mic • prejudecată a publicării
logistic, probit, tobit • Poisson și binom negativ • condiționat, multinomial, cuibărit, ordonat, rangat și stereotip logistic • probit multinomial • modele de numărare • modele de selecție • efecte marginale
putere • dimensiunea eșantionului • mărimea efectului • efect minim detectabil • lățimea CI • mijloace • proporții • variații • corelații • ANOVA • regresie • proiectări randomizate în grup • studii de caz-control • studii de cohortă • tabele de urgență • analiza supraviețuirii • proiectări echilibrate sau dezechilibrate • rezultate în tabele sau grafice
rezumate • tabele încrucișate • corelații •
teste de tip z și t • teste de egalitate de variație • teste de proporții • intervale de încredere • variabile de factor
alegere discretă • alternative ordonate pe rang • logit condiționat • probă multinomială • logit cuibărit • logit mixt • date longitudinale • predictori specifici cazului și alternativelor existente • interpretarea rezultatelor – probabilități așteptate, efecte covariate, comparații între alternative
Greutatea inversă a probabilității (IPW) • metode duble robuste • potrivire scor propensitate • reglare regresie • potrivire covariate • tratamente cu mai multe niveluri • tratamente endogene • efecte medii de tratament (ATE) • ATE pe tratat (ATET) • mijloace potențial-rezultat (POM) • rezultate continue, binare, de numărare, fracționare și supraviețuire • date longitudinale
regresie nonparametrică • Ranguri semnate Wilcoxon – Mann – Whitney, Wilcoxon și teste Kruskal – Wallis • Corelații Spearman și Kendall • Teste Kolmogorov – Smirnov • CI exacte binomiale • date de supraviețuire • Analiza ROC • netezire • bootstrapping
covariatele endogene • selecția eșantionului • tratamentul non-familial • datele longitudinale • reprezintă probleme singure sau în combinație • rezultate continue, cenzurate pe intervale, binară și ordinală
lasso • plasă elastică • selecție model • predicție • inferență • rezultate continue, binare și contorizare • validare ross • lasso adaptativ • selecție dublă • partajare • partajare încrucișată • învățare dublă mașină • covariate endogene
metoda generalizată a momentelor (GMM) • regresie neliniară
zece funcții de legătură • legături definite de utilizator • șapte distribuții • estimare ML și IRLS • nouă estimatori de variație • șapte reziduuri
constructor de diagrame grafice de cale • estimări standardizate și nesigurizate • indici de modificare • efecte directe și indirecte • rezultate continue, binare, numărătoare, ordinale și de supraviețuire • modele cu mai multe niveluri • versanți și intercepții aleatorii • scoruri de factor, Bayes empirice și alte predicții • grupuri și teste de invarianță • bunătate de potrivire • gestionează datele MAR de către FIML • date corelate • date de sondaj
specificați probabilitatea folosind expresii simple • nu este necesară programare • date sondaj • SE, standard, robust, bootstrap și jackknife SE • estimatori matrice
fmm: prefix pentru 17 estimatori • amestecuri ale unui singur estimator • amestecuri care combină mai mulți estimatori sau distribuții • rezultate continue, binare, numărătoare, ordinale, categorice, cenzurate, trunchiate și de supraviețuire
articole binare, ordinale, continue, numărătoare, categorice, fracționale și supraviețuire • adăugați covariate la modelul de membru al clasei• combinați cu modele de cale SEM • proporții de clasă așteptate • bunătate de potrivire • predicții de apartenență la clasă
funcții specificate de utilizator • NR, DFP, BFGS, BHHH • OIM, OPG, robuste, bootstrap și jackknife SE • Teste Wald • date sondaj • derivate numerice sau analitice
decalaje spațiale ale variabilei dependente, variabile independente și erori autoregresive • efecte fixe și aleatorii în datele longitudinale • covariatele endogene • analizează efectele în exces
nouă metode de imputare univariate • imputarea normală multivariată • ecuații înlănțuite • explorați modelul de lipsă • gestionați seturi de date imputate • adaptarea rezultatelor modelului și pool-ului • transformarea parametrilor • teste comune ale estimărilor parametrilor • predicții
măsura kappa a acordului interrater • Alfa lui Cronbach • regresie în trepte • teste de normalitate
modele echilibrate și dezechilibrate • modele factoriale, cuibare și mixte • măsuri repetate • mijloace marginale • contraste
proiectare în mai multe etape • bootstrap, BRR, jackknife, liniarizat și estimare a variației SDR • poststratificare • raking • calibrare • DEFF • marje predictive • mijloace, proporții, raporturi, totaluri • tabele sumare • aproape toate estimatoarele acceptate
logistică exactă și regresie Poisson • statistici exacte de caz-control • teste binomiale • Test exact de Fisher pentru tabele r × c
clustering ierarhic • kmeans și kmedian clustering nehierarhic • dendrograme • reguli de oprire • analize extensibile de utilizator
capacitatea de a instala noi comenzi • actualizare web • partajare fișiere web • Ultimele știri Stata
standardizarea ratelor • control de caz • cohortă • control de cazuri potrivite • Mantel – Haenszel • farmacocinetică • analiză ROC • ICD-10
modele de răspunsuri binare (1PL, 2PL, 3PL), ordinale și categorice • curbe caracteristice articol • curbe caracteristice testare • funcții informații element • funcții informații test • modele cu grupuri multiple • funcționare diferențială element (DIF)
căutați și descărcați mii de adăugări gratuite • descoperiți funcții noi în Jurnalul Stata • partajați comenzi prin postarea la SSC • discutați comenzile contribuite de comunitate pe Statalist
specifică modele algebric • rezolvă modele • parametri de estimare • diagnostice de identificare • matrice de politică și tranziție • IRF • prognoze dinamice
analiza factorului • componente principale • analiză discriminantă • rotire • scalare multidimensională • Analiză procrusteană • analiză corespondență • biploturi • dendrograme • analize extensibile de utilizator
Numerics de la Stata
Testele Wald • Testele LR • combinații liniare și neliniare • predicții și predicții generalizate • mijloace marginale • mijloace pătrate cele mai mici • mijloace ajustate • efecte marginale și parțiale • modele de prognoză • teste Hausman
transformări de date • cadre de date • îmbinare-potrivire • import / export de date • ODBC • SQL • Unicode • procesare pe grupe • fișiere anexe • sortare • transpunere rând-coloană • etichetare • salvare rezultate
Raport Q pentru agenții de reglementare, cum ar fi FDA • verificarea instalării
comparați mijloacele, interceptele sau pantele • comparați cu categoria de referință, categoria adiacentă, media mare, etc. • polinomii ortogonale • ajustări de comparație multiplă • mijloace și contraste estimate grafic • diagrame de interacțiune
rapoarte reproductibile • Word • Excel • PDF • HTML • documente dinamice • Markdown • Rezultate și grafice statistice • SVG • EPS • PNG • TIF • text și tabele formatate
Secțiunea 508 conformitate, accesibilitate pentru persoanele cu dizabilități
bootstrap • jackknife • simulare Monte Carlo • teste de permutare
linii • bare • zone • intervale • contururi • intervale de încredere • comploturi de interacțiune • parcele de supraviețuire • calitatea publicării • personalizați orice • editor de grafic
ARIMA • ARFIMA • ARCH/GARCH • VAR • VECM • GARCH multivariabil • model de componente neobservate • factori dinamici • modele de spațiu de stat • Modele de comutare Markov • calendare de afaceri • teste pentru pauze structurale • regresie de prag • previziuni • funcții impuls-răspuns • teste unități-rădăcină • filtre • rulare și estimare recursivă
adăugarea de noi comenzi • scripting • programare orientată pe obiect • programare în meniul și caseta de dialog • documente dinamice • Markdown • Manager de proiecte • Integrare Python • plugin-uri Java • pluginuri C / C ++
Media Bayesiană a modelelor – Analiza de mediere cauzală – Tabele de statistici descriptive – DID eterogen – Proiecte secvențiale de grup – Meta-analiză pe mai multe niveluri – Meta-analiză pentru prevalență – Inferență robustă pentru modele liniare – Bootstrap Wild cluster – Proiecții locale pentru IRF-uri – Sisteme flexibile de cerere – TVC-uri cu modelul Cox cu cenzură de interval – Lasso pentru modelul Cox – RERI – Regresie cuantică IV – Variabile Alias între cadre – Stil de grafic complet nou – și multe altele