Stata ist in den folgenden Bereichen weit verbreitet

Nach Disziplin

  • Verhaltenswissenschaften
  • Biostatistik
  • Datenwissenschaft
  • Wirtschaftswissenschaften
  • Bildung
  • Epidemiologie
  • Finanzen, Wirtschaft und Marketing
  • Institutionelle Forschung
  • Medizin
  • Politikwissenschaft
  • Öffentliches Gesundheitswesen
  • Öffentliche Ordnung
  • Soziologie

Nach Kategorie

Regression  •  zensierte Ergebnisse  •  endogene Regressoren  •  Bootstrap, Jackknife, robuste und clusterrobuste Varianz  •  instrumentelle Variablen  •  dreistufige kleinste Quadrate – Beschränkungen  •  Quantilsregression  •  GLS

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Kaplan-Meier- und Nelson-Aalen-Schätzer,  •  Cox-Regression (Frailty)  •  parametrische Modelle (Frailty, zufällige Effekte)  •  konkurrierende Risiken  •  Hazards  •  zeitvariable Kovariaten  •  Links-, Rechts- und Intervallzensierung  •  Weibull-, Exponential- und Gompertz-Modelle

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interaktive Sitzungen  •  große Entwicklungsprojekte  •  Optimierung  •  Matrixinvertierungen  •  Zerlegungen  •  Eigenwerte und Eigenvektoren  •  LAPACK-Engine  •  reelle und komplexe Zahlen  •  String-Matrizen  •  Schnittstelle zu Stata-Datensätzen und Matrizen  •  numerische Ableitungen  •  objektorientierte Programmierung

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zufällige und feste Effekte mit robusten Standardfehlern  •  lineare gemischte Modelle  •  Probit mit zufälligen Effekten  •  GEE  •  Poisson mit zufälligen und festen Effekten  •  dynamische Paneldatenmodelle  •  Instrumentalvariablen  •  Panel-Einheitswurzeltests

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Tausende von eingebauten Modellen  •  univariate und multivariate Modelle  •  lineare und nichtlineare Modelle  •  mehrstufige Modelle  •  kontinuierliche, binäre, ordinale und zählende Ergebnisse  •  bayes:prefix für 46 Schätzbefehle  •  kontinuierliche univariate, multivariate und diskrete Prioritäten  •  Hinzufügen eigener Modelle  •  Mehrfachketten  •  Konvergenzdiagnosen  •  Posterior-Zusammenfassungen  •  Hypothesentests  •  Modellanpassung  •  Modellvergleich  •  Vorhersagen

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Menüs und Dialoge für alle Funktionen  •  Daten-Editor  •  Variablen-Manager  •  Grafik-Editor  •  Projekt-Manager  •  Do-File-Editor  •  Zwischenablage-Vorschau-Tool  •  mehrere Einstellungssätze

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kontinuierliche, binäre, Zähl- und Überlebensergebnisse  •  Modelle auf zwei, drei und höheren Ebenen  •  verallgemeinerte lineare Modelle  •  nichtlineare Modelle  •  zufällige Achsenabschnitte  •  zufällige Steigungen  •  gekreuzte zufällige Effekte  •  BLUPs von Effekten und angepassten Werten  •  hierarchische Modelle  •  Restfehlerstrukturen  •  DDF-Anpassungen  •  Unterstützung für Umfragedaten

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Effektgrößen  •  gemeinsame, feste und zufällige Effekte  •  Wald-, Trichter- und weitere Diagramme  •  Untergruppen- und kumulative Analysen  •  Meta-Regression  •  Effekte kleiner Studien  •  Publikationsverzerrungen

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35 Handbücher  •  über 18.000 Seiten  •  nahtlose Navigation  •  Tausende von Beispielen  •  Schnellstart  •  Methoden und Formeln  •  Referenzen

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logistisch, probit, tobit  •  Poisson und negatives Binomial  •  bedingte, multinomiale, verschachtelte, geordnete, ranggeordnete und stereotype logistische Modelle  •  multinomiales probit  •  Null-inflationierte und links-abgeschnittene Zählmodelle  •  Selektionsmodelle  •  marginale Effekte

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Power  •  Stichprobengröße  •  Effektgröße  •  minimaler nachweisbarer Effekt  •  CI-Breite  •  Mittelwerte  •  Proportionen  •  Varianzen  •  Korrelationen  •  ANOVA  •  Regression  •  randomisierte Cluster-Designs  •  Fall-Kontroll-Studien  •  Kohortenstudien  •  Kontingenztabellen  •  Überlebensanalyse  •  balancierte oder unbalancierte Designs  •  Ergebnisse in Tabellen oder Grafiken

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Zusammenfassungen  •  Kreuztabellen  •  Korrelationen  •  z- und t-Tests  •  Varianzausgleichstests  •  Proportionstests  •  Konfidenzintervalle  •  Faktorvariablen

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Diskrete Wahl  •  Rangfolge der Alternativen  •  bedingter Logit  •  multinomialer Probit  •  verschachtelter Logit  •  gemischter Logit  •  Paneldaten  •  fallspezifische und alternativspezifische Prädiktoren  •  Interpretation der Ergebnisse  •  erwartete Wahrscheinlichkeiten, Kovariateneffekte, Vergleiche zwischen Alternativen

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inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung (IPW)  •  doppelt robuste Methoden  •  Propensity-Score-Matching  •  Regressionsanpassung  •  Kovariaten-Matching  •  Behandlungen auf mehreren Ebenen  •  endogene Behandlungen  •  durchschnittliche Behandlungseffekte (ATEs)  •  ATEs bei den Behandelten (ATETs)  •  Mittelwerte für potenzielle Ergebnisse (POMs)  •  kontinuierliche, binäre, zählende, fraktionale und Überlebensergebnisse  •  Paneldaten

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nichtparametrische Regression  •  Wilcoxon-Mann-Whitney-, Wilcoxon signed ranks- und Kruskal-Wallis-Tests  •  Spearman- und Kendall-Korrelationen  •  Kolmogorov-Smirnov-Tests  •  exakte binomische KIs  •  Überlebensdaten  •  ROC-Analyse  •  Glättung  •  Bootstrapping

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endogene Kovariaten  •  Stichprobenauswahl  •  nicht zufällige Behandlung  •  Paneldaten  •  Berücksichtigung von Problemen einzeln oder in Kombination  •  kontinuierliche, intervallzensierte, binäre und ordinale Ergebnisse

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Lasso  •  elastisches Netz  •  Modellauswahl  •  Vorhersage  •  Inferenz  •  kontinuierliche, binäre und zählende Ergebnisse  •  Kreuzvalidierung – adaptives Lasso  •  doppelte Auswahl  •  Partialing Out  •  Cross-Fit Partialing Out  •  doppeltes maschinelles Lernen  •  endogene Kovariaten

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Verallgemeinerte Methode der Momente (GMM)  •  nichtlineare Regression

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zehn Verknüpfungsfunktionen  •  benutzerdefinierte Verknüpfungen  •  sieben Verteilungen  •  ML- und IRLS-Schätzung  •  neun Varianzschätzer  •  sieben Residuen

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Erstellung grafischer Pfaddiagramme  •  standardisierte und nicht standardisierte Schätzungen  •  Modifikationsindizes  •  direkte und indirekte Effekte  •  kontinuierliche, binäre, zählende, ordinale und Überlebensergebnisse  •  mehrstufige Modelle  •  zufällige Steigungen und Achsenabschnitte  •  Faktorwerte, empirische Bayes- und andere Vorhersagen  •  Gruppen und Tests der Invarianz  •  Anpassungsfähigkeit  •  Behandlung von MAR-Daten durch FIML  •  korrelierte Daten  •  Umfragedaten

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Spezifizierung der Wahrscheinlichkeit mit einfachen Ausdrücken  •  keine Programmierung erforderlich  •  Erhebungsdaten  •  Standard-, robuste, Bootstrap- und Jackknife-SEs  •  Matrixschätzer

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fmm: Präfix für 17 Schätzer  •  Mischungen eines einzelnen Schätzers  •  Mischungen, die mehrere Schätzer oder Verteilungen kombinieren  •  kontinuierliche, binäre, zählende, ordinale, kategoriale, zensierte, abgeschnittene und Überlebensergebnisse

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Binäre, ordinale, kontinuierliche, zählende, kategoriale, gebrochene und überlebende Elemente  •  Hinzufügen von Kovariaten zur Modellierung der Klassenzugehörigkeit  •  Kombination mit SEM-Pfadmodellen  •  erwartete Klassenproportionen  •  Anpassungsgüte  •  Vorhersagen der Klassenzugehörigkeit

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benutzerdefinierte Funktionen  •  NR, DFP, BFGS, BHHH  •  OIM, OPG, robuste, Bootstrap- und Jackknife-SEs  •  Wald-Tests  •  Umfragedaten  •  numerische oder analytische Ableitungen

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räumliche Verzögerungen der abhängigen Variablen, unabhängigen Variablen und autoregressiven Fehler  •  feste und zufällige Effekte in Paneldaten  •  endogene Kovariaten  •  Analyse von Spillover-Effekten

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neun univariate Imputationsmethoden  •  multivariate normale Imputation  •  verkettete Gleichungen  •  Untersuchung des Musters fehlender Daten  •  Verwaltung der imputierten Datensätze  •  Anpassung des Modells und Zusammenführung der Ergebnisse  •  Transformation der Parameter  •  gemeinsame Tests der Parameterschätzungen  •  Vorhersagen

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Kappa-Maß der Interrater-Übereinstimmung  •  Cronbachs Alpha  •  schrittweise Regression  •  Tests der Normalität

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ausgewogene und unausgewogene Versuchspläne  •  faktorielle, verschachtelte und gemischte Versuchspläne  •  wiederholte Messungen  •  marginale Mittelwerte  •  Kontraste

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Mehrstufige Designs  •  Bootstrap, BRR, Jackknife, linearisierte und SDR-Varianzschätzung  •  Poststratifizierung  •  Raking  •  Kalibrierung  •  DEFF  •  Vorhersagespannen  •  Mittelwerte, Proportionen, Verhältnisse, Summen  •  zusammenfassende Tabellen  •  Unterstützung fast aller Schätzer

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statistisch •  Zufallszahlen •  mathematisch •  Zeichenkette •  Datum und Uhrzeit •  reguläre Ausdrücke •  Unicode

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exakte logistische und Poisson-Regression  •  exakte Fall-Kontroll-Statistik  •  Binomialtests  •  exakter Test nach Fisher für r × c-Tabellen

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hierarchisches Clustering  •  kmeans und kmedian nicht-hierarchisches Clustering  •  Dendrogramme  •  Abbruchregeln  •  vom Benutzer erweiterbare Analysen

Mehr

Möglichkeit, neue Befehle zu installieren  •  Web-Aktualisierung  •  Web-Dateifreigabe  •  neueste Stata-Nachrichten

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Standardisierung der Raten  •  Fall-Kontrolle  •  Kohorte  •  gematchte Fall-Kontrolle  •  Mantel-Haenszel  •  Pharmakokinetik  •  ROC-Analyse  •  ICD-10

Mehr

Binäre (1PL, 2PL, 3PL), ordinale und kategoriale Antwortmodelle  •  Item-Charakteristikkurven  •  Test-Charakteristikkurven  •  Item-Informationsfunktionen  •  Test-Informationsfunktionen  •  Mehrgruppenmodelle  •  Differentielle Item-Funktionalität (DIF)

Mehr

Tausende von kostenlosen Ergänzungen suchen und herunterladen  •  neue Funktionen im Stata Journal entdecken  •  Befehle durch Beiträge im SSC weitergeben  •  von der Gemeinschaft beigesteuerte Befehle auf Statalist diskutieren

Mehr

Modelle algebraisch spezifizieren  •  Modelle lösen  •  Parameter schätzen  •  Identifikationsdiagnostik  •  Politik- und Übergangsmatrizen  •  IRFs  •  dynamische Prognosen

Mehr

Faktorenanalyse  •  Hauptkomponenten  •  Diskriminanzanalyse  •  Rotation  •  mehrdimensionale Skalierung  •  Prokrustesanalyse  •  Korrespondenzanalyse  •  Biplots  •  Dendrogramme  •  vom Benutzer erweiterbare Analysen

Mehr

Wald-Tests  •  LR-Tests  •  lineare und nichtlineare Kombinationen  •  Vorhersagen und verallgemeinerte Vorhersagen  •  marginale Mittelwerte  •  kleinste-Quadrate-Mittelwerte  •  bereinigte Mittelwerte  •  marginale und partielle Effekte  •  Vorhersagemodelle  •  Hausman-Tests

Mehr

Datentransformationen  •  Datenrahmen  •  Match-Merge  •  Daten importieren/exportieren  •  ODBC  •  SQL  •  Unicode  •  gruppenweise Verarbeitung  •  Dateien anhängen  •  Sortieren  •  Zeilen-Spalten-Transposition  •  Beschriftung  •  Ergebnisse speichern

Mehr

Q-Bericht für Aufsichtsbehörden wie die FDA  •  Überprüfung der Installation
Vergleich von Mittelwerten, Achsenabschnitten oder Steigungen  •  Vergleich mit Referenzkategorie, benachbarter Kategorie, Gesamtmittelwert usw.  •  orthogonale Polynome  •  Anpassungen durch Mehrfachvergleiche  •  grafische Darstellung der geschätzten Mittelwerte und Kontraste  •  Interaktionsdiagramme

Mehr

Reproduzierbare Berichte  •  Word  •  Excel  •  PDF  •  HTML  •  dynamische Dokumente  •  Markdown  •  Stata-Ergebnisse und Grafiken  •  SVG •  EPS  •  PNG  •  TIF  •  formatierter Text und Tabellen

Mehr

Einhaltung von Abschnitt 508, Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderungen
Bootstrap  •  Jackknife  •  Monte-Carlo-Simulation  •  Permutationstests

Mehr

Linien  •  Balken  •  Flächen  •  Bereiche  •  Konturen  •  Konfidenzintervalle  •  Interaktionsdiagramme  •  Überlebensdiagramme  •  Veröffentlichungsqualität  •  alles anpassen  •  Graph Editor

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Beispielhafte Sitzung

Eine Beispielsitzung von Stata für MacUnix, oder Windows.
ARIMA  •  ARFIMA  •  ARCH/GARCH  •  VAR  •  VECM  •  multivariates GARCH  •  Modell der unbeobachteten Komponenten  •  dynamische Faktoren  •  Zustandsraummodelle  •  Markov-Switching-Modelle  •  Geschäftskalender  •  Tests auf Strukturbrüche  •  Schwellenwertregression  •  Prognosen  •  Impuls-Antwort-Funktionen  •  Einheitswurzeltests  •  Filter und Glätter  •  rollierende und rekursive Schätzung

Mehr

Hinzufügen neuer Befehle  •  Skripting  •  objektorientierte Programmierung  •  Menü- und Dialogfeldprogrammierung  •  dynamische Dokumente  •  Markdown  •  Projektmanager  •  Python-Integration  •  Java-Plugins  •  C/C++-Plugins

Mehr

Bayes’sche Modellmittelung – Kausale Mediationsanalyse – Tabellen der deskriptiven Statistik – Heterogene DID – Sequentielle Gruppendesigns – Mehrebenen-Metaanalyse – Metaanalyse für Prävalenz – Robuste Inferenz für lineare Modelle – Wild-Cluster-Bootstrap – Lokale Projektionen für IRFs – Flexible Nachfragesysteme – TVCs mit intervallzensiertem Cox-Modell – Lasso für Cox-Modell – RERI – IV-Quantilregression – Alias-Variablen über Frames hinweg – Völlig neuer Grafikstil – und mehr