Stata широко використовується в наступних сферах
За дисципліною
- Біхевіоризм
- Біологічна статистика
- Наука про дані
- Економіка
- Освіта
- Епідеміологія
- Фінанси, бізнес і маркетинг
- Інституціональні дослідження
- Медицина
- Політологія
- Громадське здоров’я
- Державна політика
- Соціологія
За категорією
регресія • цензуровані результати • ендогенні регресори • бутстреп, складано-ножева, робастна і кластерно–робастна дисперсія • інструментальні змінні • трьохкроковий метод найменших квадратів • обмеження • квантильна регресія • узагальнений метод найменших квадратів (GLS)
оціночні функції Каплана–Меєра та Нельсона–Алена • Регресія Кокса (крихкість) • пераметричні моделі (крихкості, випадкових ефектів) • конкурентні ризики • ризики • коваріації змінні у часі • ліве, праве, та інтервальне цензурування • Модель Вейбула, експоненціальна модель, і модель Гомпертца
інтерактивні заняття • великомаштабні проекти розробників • оптимізація • інверсії матриць • розкладання • власні значення і власні вектори • LAPACK двигун • дійсні і комплексні числа • рядкові матриці • інтерфейс для наборів даних і матриць Stata • числові похідні • об’єктно-орієнтоване програмування
випадкові і фіксовані ефекти із стійкими стандартними помилками • лінійні змішані моделі • пробіт випадкових ефектів • узагальнене рівняння оцінки (GEE) • rвипадкові і фіксовані ефекти Пуассона • динамічні моделі панельних даних • інструментальні змінні • панельні тести одиничного кореня
тисячі вбудованих моделей • одновибірні і багатовимірні моделі • лінійні і нелінійні моделі • багаторівневі моделі • неперервні, бінарні, порядкові і лічильні результати • баєс: префікс для 46 оціночних команд • неперервні одновимірні, багатовимірні і дискретні пріори • додавайте ваші власні моделі • декілька ланцюгів • діагностика збіжності • апостеріорні висновки • перевірка гіпотез • підгонка моделей • порівняння моделей • прогнози
меню і діалогові вікна для всіх функцій • DataEditor • VariablesManager • GraphEditor • Project Manager • Do-fileEditor • ClipboardPreviewTool • декілька наборів вподобань
неперервні, бінарні, кількісні результати і результати виживаності • дво-, три- і більше рівневі моделі models • узагальнені лінійні моделі • нелінійні моделі • випадкові перехоплення • випадкові кути нахилу • перехресні випадкові ефекти • найкращі лінійні незміщені прогнози (BLUPs) ефектів і підігнані значення • ієрархічні моделі • структури залишкових помилок • налаштування знаменника ступенів свободи (DDF) • підтримка для даних досліджень
розміри ефекту • загальні, фіксовані і випадкові ефекти • лісовий, воронкоподібний та інші графіки • аналіз підгруп і кумулятивний аналіз • мета-регресія • ефекти малих досліджень • упередження публікації
логістика, пробіт, тобіт • Пуассона і від’ємні біноміальні • умовна, поліноміальна, вкладена, впорядкована, ранжована, і стереотипна логістика • поліноміальний пробіт • кількісні моделі врахування надлишку нулів і лівостороннього усічення • моделі відбору • маргінальні ефекти
потужність • розмір вибірки • розмір ефекту • мінімальний детектовний ефект • ширина довірчого інтервалу • середні значення • пропорції • дисперсії • кореляції • дисперсійний аналіз • регресія • кластернірандомізовані плани • дослідження “випадок–контроль” • когортні дослідження • таблиці спряженостіs • аналіз виживаності • збалансовані чи незбалансовані плани • результати у вигляді таблиць чи графіків
підсумки • перехресні табулювання • кореляції • z і t тести • тести рівності дисперсій • тести пропорцій • довірчі інтервали • факторні змінні
дискретний вибір • ранжовані альтернативи • умовний логіт • поліноміальний пробіт • вкладений логіт • змішаний логіт • панельні дані • предиктори специфічних випадків і альтернатив • інтерпретація ймовірностей очікуваних результатів, ефекти коваріат, порівняння альтернатив
вага зворотної ймовірності (IPW) • подвійно робастні методи • псевдорандомізація • коректування регресії • підбір коваріат • багаторівневі впливи • ендогенні впливи • середні ефекти впливу (ATEs) • Середній ефект впливу на підданих впливу (ATETs) • середні значення потенційних результатів (POMs) • неперервні, бінарні, лічильні, часткові результати і результати виживаності • панельні дані
непараметрична регресія • критерій Манна–Вітні–Вілкоксона, критерій знакових рангів Вілксона, тести Краскела–Воліса • кореляції Спірмена і Кендела • тести Колмогорова–Смирнова • точні біноміальні довірчі інтервали (CIs) • дані виживанння • ROC analysis • ROC-аналіз • бутстреппінг
ендогенні коваріати • вибіркова селективність • невипадковий вплив • панельні дані • врахування проблем окремо чи в поєднанні • неперервні, інтервально-цензуровані, бінаріні, і порядкові результати
ласо • еластична сітка • підбір моделі • прогноз • висновок • неперервні, бінарні, і лічильні результати • перехресне затверджування • адаптивне ласо • подвійний відбір • виділення ефекту • виділення ефекту • подвійне машинне навчання • ендогенні коваріати
узагальнений метод моментів (GMM) • нелінійна регресія
десять зв’язувальних функцій • задані користувачем зв’язки • сім розподілів • оцінка методом максимальної правдоподібності та ітераційно зваженим методом найменших квадратів • дев’ять оцінок дисперсії • сім нев’язок
конструктор графічної діаграми шляху • стандартизовані і не стандартизовані • індекси модифікацій • прямі і непрямі ефекти • неперервні, бінарні, лічильні, порядкові результати, і результати виживаності • багаторівневі моделі • випадкові кути нахилу і перехоплення • прогноз значення факторів, емпіричний баєсовський, та інші прогнози • групи і тести інваріантності • допасованість • обробка випадково втрачених (MAR) даних з допомогою методу максимальної правдоподібності з повною інформацією (FIML) • корельовані дані • дані досліджень
визначайте правдоподібність використовуючи прості вирази • програмування на потрібне • дані досліджень • стандартна, робастна ,бутстреп, і складано-ножева стандартні похибки середнього (SEs) • матричні оцінки
бінарні, порядкові, неперервні, лічильні, категоріальні, часткові елементи, і елементи виживаності • додавайте коваріати до класової належності моделі • поєднуйте з моделюванням структурними рівняннями моделей (SEM) шляхів • очікувані класові пропорції • допасованість • прогнози класової належності
задані користувачем функції • методи Ньютона – Рафсона (NR), Девіда – Флетчера – Пауелла (DFP), Бройдена — Флетчера — Гольдфарба — Шанно (BFGS), Берндта-Хола – Хола – Хаусмана (BHHH) • робастна ,бутстреп, складано-ножева стандартні похибки середнього (SEs) та стандартні похибки середнього спостережуваної інформаційної матриці (OIM), і зовнішнього добутку градієнта (OPG) • тести Вальда • дані досліджень • числові або аналітичні похідні
помилки просторових затримок залежної змінної, незалежних змінних, і авторегресійні помилки • фіксовані і випадкові ефекти в панельних даних • ендогенні коваріати • аналіз побічних ефектів
дев’ять одномірних методів імпутації • багатомірна нормальна імпутація • зв’язані рівняння • досліджуйте зразки упущеності • управляйте імпутованими наборами даних • підгонка моделі і об’єднання результатів • параметри перетворення • спільні тести оцінок параметра • прогнози
каппа-міраміжекспертного узгодження • альфа Кронбаха • покрокова регресія • критерії нормальності
збалансований і незбалансований плани • факторний, ієрархічний, і змішаний плани • повторні виміри • маргінальні середні значенні • контрасти
багатоетапні плани • бутстреп, збалансованої повторюваної реплікації, складано-ножева, лінеаризована оцінка дисперсії, і оцінка дисперсії реплікації послідовних відмінностей (SDR) та збалансованої повторюваної реплікації(BRR) • постстратифікація • згрібання • калібрування • дизайн-ефект • прогнозовані поля • середні значення, пропорції, співвідношення, підсумки • підсумкові таблиці • майже всі оцінки підтримуються
точна логістика і регресія Пуассона • точна статистика «випадок-контроль» • точний критерій Фішера в r × c таблиці
ієрархічна кластеризація • неієрархічна кластеризація методами k-середніх і k-медіан • дендрограми • правила зупинки • розширювані користувачем аналізи
можливість встановлення нових команд • веб-оновлення • веб-обмін даними • останні новини Stata
стандартизація показників • «випадок–контроль» • когорта • метод підібраних пар • Мантел–Хаензель • фармакокінетика • ROC-аналіз • МКХ-10
бінарні (1PL, 2PL, 3PL), порядкові, і категоріальні моделі відгуку • криві залежності «завдання-відповідь» • характеристичні криві тесту • інформаційні функції елемента • інформаційні функції тесту • багато групові моделі • функціонування диференціальних елементів (DIF)
шукайте і завантажуйте тисячі безкоштовних доповнень • відкривайте нові функції в StataJournal • діліться командами публікуючи їх в SSC • обговорюйте внесені спільнотою команди на Statalist
визначайте моделі алгебраїчно • вирішуйте моделі • оцінюйте параметри • ідентифікаційна діагностика • матриці політики і переходу • функції імпульсного відгуку (IRFs) • динамічні прогнози
факторний аналіз • головні компоненти • дискримінантний аналіз • обертання • багатовимірне шкалювання • аналіз Прокруста • аналіз відповідності • подвійні графіки • дендрограми • розширювані користувачем аналізи
Numerics by Stata
тести Вальда • тести відношення правдоподібності • лінійні і нелінійні комбінації • прогнози і узагальнені прогнози • маргінальні середні значення • найменші квадрати • скореговане середнє • маргінальний і частковий ефекти • моделі прогнозу • тести Хаусмана
перетворення даних • кадри дани • зіставлення • імпорт/експорт даних • ODBC • SQL • Юнікод • обробка по групах • додавання файлів • сортування • переміщення рядок–стовпець • маркування • збереження результатів
Q звіт для регулюючих органів таких як УПМ • перевірка встановлення
порівнюйте середні значення, перехоплення чи кути нахилу • порівнюйте з довідковою категорією, сусідньою категорією і т.д. • ортогональні поліноми • коригування множинного порівняння • графік оцінки середнього значення і оцінки контрастів • графіки взаємодії
відтворювані звіти • Word • Excel • PDF • HTML • динамічні документи • Markdown • результати і графіки Stata • SVG • EPS • PNG • TIF • форматовані текст і таблиці
відповідність розділу 508, доступність для людей з обмеженими можливостями
бутстреп • складано-ножевий • моделювання Монте-Карло • тести перестановки
лінії • стовпці • області • діапазони • контури • довірчі інтервали • графіки взаємодії • графіки виживаності • публікаційна якість • налаштування чого завгодно • GraphEditor
авторегресійне інтегроване ковзне середнє (ARIMA) • авторегресивне частково інтегроване ковзне середнє (ARFIMA ) • авторегресивна умовна гетероскедастичність (ARCH)/узагальнена авторегресивна умовна гетероскедастичність (GARCH) • «вартість під ризиком» (VAR) • векторна модель виправлення помилок (VECM) • багомірна GARCH • модель неспостережуваних компонентів • динамічні фактори • моделі простору станів • моделі зміни Маркова • бізнес календарі • тести для структурних розривів • порогова регресія • прогнози • функції імпульсного відгуку • тести одиничного кореня • фільтри і згладжувачі • прокатна і рекурсивна оцінки
додавання нових команд • створення скриптів • об’єктно-орієнтоване програмування • програмування меню і діалогових вікон • динамічні документи • Markdown • Project Manager • інтеграція Python • плагіниJava • плагіни C/C++