Rezultatele fracționate sunt frecvente. Poate fi vorba de modelarea ratelor de participare la un plan de pensii 401(k), a ratei de promovare la testele standardizate, a cotelor de cheltuieli sau altele asemenea.
Modelele de răspuns fracționar reprezintă o modalitate flexibilă și intuitivă de a modela rezultate care se situează între 0 și 1. Acestea nu au problema modelelor liniare care vor produce predicții în afara intervalului 0 și 1 sau problema modelelor logaritmice care sunt nedefinite la 0 și 1. Modelele de răspuns fracționar pot fi adaptate cu ajutorul comenzii fracreg.
Ce se întâmplă dacă vă îngrijorează faptul că una sau mai multe dintre covariatele modelului dumneavoastră sunt endogene? Cu noua comandă ivfprobit, puteți ajusta un model pentru o variabilă dependentă fracționară și puteți ține cont de endogeneitatea uneia sau mai multor covariate.
Să vedem cum funcționează
Dorim să studiem rata de participare la 401(k) (prate). Considerăm că mărimea numărului de angajați din cadrul întreprinderii (ltotemp) și pătratul acesteia sunt factori determinanți ai ratelor de participare, la fel ca și un indicator care să indice dacă 401(k) este singurul plan de pensii (sole) și rata de potrivire a planului (mrate). Cu toate acestea, considerăm că rata de potrivire a planului este endogenă. Cu alte cuvinte, există factori determinanți neobservați ai ratelor de participare care afectează, de asemenea, rata de potrivire a planului. De exemplu, rata de potrivire și rata de participare ar putea fi asociate cu practicile sectoriale și practicile regionale care nu pot fi observate în date. Pentru a aborda endogeneitatea, instrumentăm rata de potrivire folosind vârsta planului (vârsta) și pătratul acesteia.
Tipărim
. ivfprobit prate c.ltotemp##c.ltotemp i.sole (mrate = c.age##c.age)
În paranteze se află variabila endogenă împreună cu variabilele instrumentale pe care le-am utilizat pentru a o modela. În afara parantezelor se află variabilele exogene, care afectează direct prata. Se obține
Am constatat un efect pozitiv al ratei de potrivire asupra ratei de participare. În plus, observăm că corelația estimată între variabilele neobservabile, corr(e.mrate, e.prate), este diferită de zero. Acest lucru înseamnă că există dovezi în sprijinul conjecturii noastre privind endogeneitatea.