New In

Instrumentális változók tört probit modellje

Kiemelt információk

  • Frakcionális eredmények

  • Egy vagy több folytonos endogén kovariáns

  • Az endogén hiba becsült kovarianciája

Gyakoriak a töredékes eredmények. Modellezheti a 401(k) nyugdíjprogramban való részvételi arányokat, a szabványosított tesztek átmenési arányát, a kiadási részesedéseket vagy hasonló dolgokat.

A törtválasz-modellek rugalmas és intuitív módját jelentik a 0 és 1 közötti kimenetek modellezésének. Nem jelentenek problémát a lineáris modellek, amelyek 0-n és 1-en kívüli előrejelzéseket adnak, vagy a log-odds modellek problémája, amelyek 0-n és 1-en nem definiáltak. A törtválasz-modellek a fracreg paranccsal illeszthetők.

Mi a helyzet akkor, ha aggódik amiatt, hogy egy vagy több modelljének kovariátora endogén? Az új ivfprobit paranccsal illeszthet egy modellt egy frakcionált függő változóra, és figyelembe veheti az egy vagy több kovariáns endogenitását.

Lássuk, hogyan működik

A 401(k) részvételi arányt (prate) szeretnénk tanulmányozni. Úgy véljük, hogy a vállalati foglalkoztatotti létszám (ltotemp) és annak négyzete meghatározó tényezője a részvételi aránynak, valamint annak mutatója, hogy a 401(k) az egyetlen nyugdíjprogram-e (sole) és a program megfelelési aránya (mrate). Úgy véljük azonban, hogy a terv megfelelési aránya endogén. Más szóval, a részvételi arányoknak vannak olyan, meg nem figyelt meghatározó tényezői, amelyek a program megfelelési arányát is befolyásolják. Például a megfelelési arány és a részvételi arány összefügghet az adatokban nem megfigyelhető ágazati és regionális gyakorlatokkal. Az endogenitás kezelése érdekében a megfelelési rátát a terv életkorával (életkor) és annak négyzetével instrumentáljuk.

Beírjuk

. ivfprobit prate c.ltotemp##c.ltotemp i.sole (mrate = c.age##c.age)

A zárójelben az endogén változó és a modellezéshez használt instrumentális változók szerepelnek. A zárójelen kívül vannak az exogén változók, amelyek közvetlenül befolyásolják a prate-ot. Megkapjuk

Megállapítottuk, hogy a megfelelési arány pozitív hatással van a részvételi arányra. Továbbá azt látjuk, hogy a nem megfigyelhető tényezők közötti becsült korreláció, corr(e.mrate, e.prate), eltér a nullától. Ez azt jelenti, hogy van bizonyíték az endogenitási feltételezésünk alátámasztására.