StatMate
A mintaszám és erő varázsló.
Bevezetés
A StatMate teljesen önmagyarázó program, így ez a fejezet inkább a logikát mutatja meg a erőelemzés mögött, mint a Astatmate használatának mechanikáját. Tanulja meg a statisztikai erő alapkoncepcióját!
A mintaszám példájában használt kísérlet elemzését fogjuk folytatni (Clinical Science 64:265-272, 1983). Most az erőelemzést fogjuk alkalmazni az eredmények bemutatására.
Meghatároztuk az alfa2-adrenerg receptorok számát normál és magas vérnyomású emberek vérlemezkéin. Íme az eredmények:
Kontroll Magas vérnyomás
| Vizsgálati alanyok száma | 17 | 18 |
| Átlagos receptorszám (receptor/vérlemezke) | 263 | 257 |
| Standard szórás | 87 | 59 |
Mivel az átlagos receptorszám majdnem ugyanannyi volt a két csoportban, a P érték nagyon magas. Ezek az adatok nem támasztják alá, hogy az átlagos receptorszám különbözik a két csoportban.
1. lépés: válasszon elemzési módszert
Két egyszerű kérdés megválaszolásával válassza ki, milyen elemzést szeretne végeztetni a StatMate-tel:
- Mi a célja? Mi például egy befejezett kísérlet erejét szeretnénk megállapítani.
- Mi a kísérleti felépítés? Ebben a példában mi két csoport átlagértékeit szeretnénk összehasonlítani párosítatlan t próbával.
2. Lépés: Adjon meg mindkét csoport SD (standard szórás) és N (elemszám) értékeit
Írjuk be a tanulmány eredményeit.
Vegyük figyelembe, hogy nem kell beírni a csoportokhoz tartozó átlagokat. Az átlagértékek nem szükségesek az erő kiszámolásához. Csak a két csoport elemszámát és a variabilitását kell megadni.
3. Lépés: Válasszon erőt
A StatMate megmutatja nekünk a kutatás erejét (a megadott elemszámok és standard szórás alapján), hogy különböző hipotetikus eltéréseket (delta) mutathassunk ki.
Kattintson a 80%-os erejű eredményre.
4. Lépés: Tekintse meg a StatMate jelentését a erőelemzésről
StatMate funkciók
Mintaelem számítás: – Hány alanyra (mintavételre) lesz szüksége? A válasz természetesen: attól függ. Attól függ, mekkora a különbség, amit szeretne kimutatni, az adataiból mennyi változik és mennyire hajlandó Ön kockáztatni, hogy véletlenszerűségből adódó különbségeket detektál és elsiklik a valós különbségek felett. A StatMate segít Önnek és láthatóvá teszi a trade-offokat, így Ön megfelelő mintaszámot választhat a kísérletéhez.
Az erő számítása – Csak mert egy tanulmány arra a konklúzióra jut, hogy az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak, még nem jelenti azt, hogy a kezelés hatástalan volt. Lehetséges, hogy az elemzés során elsiklottunk az alacsony hatás felett az alacsony mintaszám vagy nagy szórás miatt. A StatMate kiszámolja Önnek a teszt erejét hogy a különböző hipotetikus eltéréseket is detektálni tudja.
Válasszon a következő statisztikai tesztek közül:
- Két átlag összehasonlítása (párosítatlan t-próba)
- Két párhuzamos minta átlagának összehasonlítása (páros t próba)
- Két túlélési görbe összehasonlítása (log-rank test)
- Két arány összehasonlítása (chi-négyzet próba)
- Egy átlag és egy hipotetikus érték összehasonlítása (egymintás t-próba)