Újdonságok a 
-ban
Bayesi modellátlagolás
Nem tudja, hogy milyen prediktorokat használjon a regresszióban?
Használja a Bayes-modellátlagolást, hogy figyelembe vegye ezt a bizonytalanságot az elemzésben. Fedezze fel a befolyásos modelleket és prediktorokat, jobb előrejelzéseket kapjon, és még sok más.
Az ok-okozati közvetítés elemzése
Az oksági elemzés számszerűsíti az oksági hatásokat. Az ok-okozati mediációs elemzés szétválasztja őket.
Ezek a hatások más változóval közvetítettek? Becsülje meg a közvetlen és közvetett hatásokat. Számítsa ki a közvetített hatások arányát.
Heterogén DID
Becsülje meg a csoportonként és időben változó kezelési hatásokat. Modellek illesztése ismételt keresztmetszeti vagy paneladatokra.
Vizualizálja a hatásokat. Összesített hatások csoporton, időn vagy kezelésnek való kitettségen belül.
Teljesen új grafikus stílus
Fehér háttér • Vízszintes y-tengely címkék • Élénk színpaletta • Oldallegenda • és sok más
A színeket változó szerint is ábrázolhatja.
Tábla 1
Hozzon létre könnyebben leíró statisztikai táblázatokat az új dtable paranccsal!
Exportálás Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown és más formátumba.
Alias változók a keretek között
Több adatkészletből származó változók használata úgy, mintha csak egy adatkészletben léteznének.
És most már dolgozhat a keretkészletekkel.
Csoportos szekvenciális minták
Számítsa ki a klinikai vizsgálatok hatékonysági és hiábavalósági megállási határait. Az időközi és végső elemzésekhez szükséges mintanagyságok meghatározása arányok, átlagok vagy túlélési függvények vizsgálatakor.
Többszintű metaanalízis
Vannak-e az Ön vizsgálataiban több csoportosítási szinten belül egymásba ágyazott hatásméretek? Használjon többszintű metaanalízist, hogy az eredmények kombinálásakor figyelembe vegye a hatásméretek közötti esetleges függőséget.
Metaanalízis a prevalenciára vonatkozóan
Ön kérte, mi teljesítettük! Végezzen metaanalízist az arány vagy a prevalencia tekintetében. Forest plotok készítése. A heterogenitás feltárása. Végezzen alcsoport-elemzést. És még sok más.
Robusztus következtetés lineáris modellekhez
A Stata lineáris modellekre vonatkozó robusztus funkciói még robusztusabbá váltak. Tudja meg, hogyan.
Vad klaszter bootstrap
Kis számú klaszter? Klaszterenként egyenlőtlen megfigyelések? Nem probléma! A Wild cluster bootstrap mindet kezeli.
RERI
Hogyan hatnak egymásra a kitettségek a kockázat növelése érdekében?
A reri segítségével megtudhatja.
TVC-k intervallum-cenzúrázott Cox-modellel
Integrálja az időben változó kovariánsokat az intervallumcenzúrás Cox-elemzésbe, beleértve a túlélő és egyéb függvények előrejelzését és ábrázolását!
Lasso a Cox modellhez
Válassza ki a változókat egy Cox-modellben a lasso és az elasztikus háló segítségével.
Előrejelzések kiszámítása. Túlélő, hiba és egyéb függvények grafikonja.
GOF ábrák túlélési modellekhez
Szeretné tudni, hogy a túlélési modellje jól illeszkedik-e az adataihoz? Az estat gofplot megkönnyíti ezt. Használja jobbra cenzúrázott és intervallum-cenzúrázott adatokkal, parametrikus és félparametrikus modellekkel és így tovább.
Helyi előrejelzések az IRF-ek számára
Impulzus-válaszfüggvények (IRF) becslése helyi vetítések segítségével. A többszörös IRF-koefficiensek hipotézisének tesztelése. IRF-ek, ortogonalizált IRF-ek és dinamikus szorzók grafikus ábrázolása.
ARIMA és ARFIMA modell kiválasztása
A potenciális ARIMA vagy ARFIMA modellek összehasonlítása az AIC, BIC és HQIC segítségével. Válassza ki a legjobb számú autoregresszív és mozgóátlag-termet.
Rugalmas keresleti rendszerek
Egy árukosár iránti kereslet becslése. Értékelje az ár- és kiadásváltozásokra való érzékenységet. Válasszon nyolc keresleti rendszer közül, beleértve a Cobb-Douglas, a transzlog, az AIDS és a QUAIDS rendszereket.
IV kvantilis regresszió
Becsülje meg a kovariánsok hatását a kimenetel feltételes eloszlásának kvantilisére. Az endogenitás figyelembevétele. Az együtthatók ábrázolása a kvantilisek között.
IV frakcionált probit modell
Arány vagy arány modellezése?
Vannak endogén kovariánsok?
Illeszkedjen a modelljéhez az ivfprobit segítségével.
Interface fejlesztések
Data Editor—szépíthető sorok és oszlopok, tooltipek a csonka szöveghez, változó címkék a fejlécekben, és még sok más.
Do-file Editor—Automatikus biztonsági mentések és szintaxis-kiemelés a felhasználó által meghatározott kulcsszavakhoz.
És sok más …
Korrigált és konzisztens AIC-k
A modellek összehasonlítása a konzisztens AIC (CAIC) segítségével. Vagy kis mintanagyság esetén használja a korrigált AIC-t (AICc).
Új spline függvények
Felújított spline generáló eszköz – az új makespline támogatja a B-spline-okat és egyszerre több változóhoz generál spline-okat.
Vektorizált numerikus integráció
Egyszerre több numerikus integrál közelítése. Adaptív Gauss-Kronrod és Simpson módszerek. Robusztusság szinguláris pontokkal szemben.
Boost-alapú reguláris kifejezések
A reguláris kifejezés függvények mostantól a Boost.
További funkciók.
További függvények.
Új jelentéstételi funkciók
putdocx: Könyvjelzők bekezdésekben és táblázatokban, képszöveg a hangszoftverekhez és SVG-képek a Wordben.
putexcel: Munkalapok befagyasztása, oldaltörések hozzáadása, hiperhivatkozások felvétele és fejlécek/láblécek beillesztése Excelben.
Több
-
Exportálás SPSS-be.
-
Bacon kezelés-hatás bomlása.
-
És még ennél is több.