Was ist neu in 
Bringen Sie Ihre Forschung mit den neuesten Funktionen in Stata 18 weiter.
Bayes’sche Modell-Mittelwertbildung
Sind Sie unsicher, welche Prädiktoren Sie in Ihrer Regression verwenden sollen?
Nutzen Sie die Bayes’sche Modell-Mittelwertbildung, um diese Unsicherheit in Ihrer Analyse zu berücksichtigen. Erforschen Sie einflussreiche Modelle und Prädiktoren, erhalten Sie bessere Vorhersagen und vieles mehr.
Kausale Mediationsanalyse
Die Kausalanalyse quantifiziert die kausalen Auswirkungen. Die kausale Mediationsanalyse entwirrt sie.
Werden diese Effekte durch eine andere Variable vermittelt? Schätzen Sie direkte und indirekte Effekte. Berechnen Sie den Anteil der vermittelten Effekte.
Heterogenes DID
Schätzung von Behandlungseffekten, die über Gruppen und Zeit variieren. Anpassung von Modellen für wiederholte Querschnitts- oder Paneldaten.
Visualisieren Sie Effekte. Aggregieren Sie Effekte innerhalb der Gruppe, der Zeit oder der Exposition gegenüber der Behandlung.
Völlig neuer Grafikstil
Weißer Hintergrund – Horizontale y-Achsenbeschriftung – Helle Farbpalette – Seitliche Legende – Und mehr
Sie können auch Farben nach Variablen darstellen.
Tabelle 1
Erstellen Sie Tabellen mit deskriptiven Statistiken einfacher mit dem neuen Befehl dtable!
Exportieren Sie nach Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown und mehr.
Alias-Variablen über Rahmen hinweg
Verwenden Sie Variablen aus mehreren Datensätzen, als ob sie in einem einzigen vorhanden wären.
Und Sie können jetzt mit Framesets arbeiten.
Sequenzielle Entwürfe gruppieren
Berechnung von Grenzen der Wirksamkeit und Vergeblichkeit für klinische Studien. Ermittlung des erforderlichen Stichprobenumfangs für Zwischen- und Endanalysen beim Testen von Proportionen, Mittelwerten oder Überlebensfunktionen.
Mehrebenen-Meta-Analyse
Haben Ihre Studien Effektgrößen, die in mehreren Gruppierungsebenen verschachtelt sind? Verwenden Sie die Mehrebenen-Metaanalyse, um bei der Kombination der Ergebnisse eine mögliche Abhängigkeit zwischen den Effektgrößen zu berücksichtigen.
Meta-Analyse zur Prävalenz
Sie haben gefragt, wir haben geliefert! Führen Sie eine Meta-Analyse für Anteil oder Prävalenz durch. Erstellen Sie Walddiagramme. Untersuchen Sie Heterogenität. Führen Sie Subgruppenanalysen durch. Und mehr.
Robuste Inferenz für lineare Modelle
Die robusten Funktionen von Stata für lineare Modelle wurden noch robuster. Erfahren Sie wie.
Wild cluster bootstrap
Kleine Anzahl von Clustern? Ungleiche Beobachtungen pro Cluster? Kein Problem! Wild cluster bootstrap bewältigt sie alle.
RERI
Wie wirken Expositionen zusammen und erhöhen das Risiko?
Verwenden Sie reri, um das herauszufinden.
TVCs mit intervall-zensiertem Cox-Modell
Integrieren Sie zeitvariable Kovariaten in Ihre intervallzensierte Cox-Analyse, einschließlich der Vorhersage und der Darstellung der Überlebensrate und anderer Funktionen!
Lasso für Cox-Modell
Auswahl von Variablen in einem Cox-Modell mit Lasso und elastischem Netz.
Berechnen Sie Vorhersagen. Graphische Darstellung von Überlebensrate, Ausfall und anderen Funktionen.
GOF-Diagramme für Überlebensmodelle
Möchten Sie wissen, ob Ihr Überlebensmodell gut zu Ihren Daten passt? estat gofplot macht dies einfach. Verwenden Sie es mit rechtszensierten und intervallzensierten Daten, parametrischen und semiparametrischen Modellen und mehr.
Lokale Projektionen für IRFs
Schätzung von Impuls-Antwort-Funktionen (IRFs) über lokale Projektionen. Testen von Hypothesen über mehrere IRF-Koeffizienten. Graphische Darstellung von IRFs, orthogonalisierten IRFs und dynamischen Multiplikatoren.
Auswahl von ARIMA- und ARFIMA-Modellen
Vergleichen Sie potenzielle ARIMA- oder ARFIMA-Modelle mit Hilfe von AIC, BIC und HQIC. Wählen Sie die beste Anzahl von autoregressiven und gleitenden Mittelwerttermen.
Flexible Nachfragesysteme
Schätzung der Nachfrage nach einem Warenkorb. Bewerten Sie die Empfindlichkeit gegenüber Preis- und Ausgabenänderungen. Wählen Sie aus acht Nachfragesystemen, darunter Cobb-Douglas, Translog, AIDS und QUAIDS.
IV-Quantil-Regression
Schätzung der Auswirkungen von Kovariaten auf die Quantile der bedingten Verteilung des Ergebnisses. Berücksichtigung von Endogenität. Darstellung der Koeffizienten über die Quantile.
IV-Fractional-Probit-Modell
Modellieren Sie einen Anteil oder eine Rate?
Haben Sie endogene Kovariaten?
Passen Sie Ihr Modell mit ivfprobit an.
Verbesserungen an der Benutzeroberfläche
Daten-Editor – Pinnbare Zeilen und Spalten, Tooltips für abgeschnittenen Text, Variablenbeschriftungen in Kopfzeilen und vieles mehr.
Do-Datei-Editor-Automatische Sicherungen und Syntax-Hervorhebung für benutzerdefinierte Schlüsselwörter.
Und noch mehr …
Korrigierte und konsistente AICs
Vergleichen Sie Modelle anhand des konsistenten AIC (CAIC). Oder, bei kleinem Stichprobenumfang, korrigierter AIC (AICc).
Neue Spline-Funktionen
Überarbeitetes Werkzeug zur Spline-Generierung – das neue makespline unterstützt B-Splines und generiert Splines für mehrere Variablen gleichzeitig.
Vektorisierte numerische Integration
Gleichzeitige Approximation mehrerer numerischer Integrale. Adaptive Gauß-Kronrod- und Simpson-Methoden. Robustheit gegenüber singulären Punkten.
Boost-basierte reguläre Ausdrücke
Funktionen für reguläre Ausdrücke verwenden jetzt Boost.
Mehr Funktionen.
Mehr Funktionen.
Neue Berichtsfunktionen
putdocx: Lesezeichen in Absätzen und Tabellen, Bildtext für Sprachsoftware und SVG-Bilder in Word.
putexcel: Einfrieren von Arbeitsblättern, Hinzufügen von Seitenumbrüchen, Einfügen von Hyperlinks und Einfügen von Kopf- und Fußzeilen in Excel.
Mehr
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Export nach SPSS.
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Speck-Behandlungseffekt-Zerlegung.
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Und noch mehr.