Nouveautés de 
Des analyses statistiques puissantes, des visualisations personnalisables, une manipulation facile des données et des rapports automatisés et reproductibles, le tout dans un ensemble complet.
Allez plus loin dans vos recherches grâce aux nouvelles fonctionnalités de Stata 18.
Moyenne des modèles bayésiens
Utilisez la moyenne de modèle bayésienne pour tenir compte de cette incertitude dans votre analyse. Explorez les modèles et prédicteurs influents, obtenez de meilleures prédictions, etc.
Analyse de la médiation causale
L’analyse causale quantifie les effets causaux. L’analyse de médiation causale les démêle.
Ces effets sont-ils médiatisés par une autre variable ? Estimer les effets directs et indirects. Calculez la proportion médiée.
DID hétérogène
Estimer les effets du traitement qui varient en fonction des groupes et du temps. Ajuster des modèles pour des données transversales répétées ou des données de panel.
Visualiser les effets. Agréger les effets au sein du groupe, du temps ou de l’exposition au traitement.
Tout nouveau style de graphique
Fond blanc – Etiquettes horizontales sur l’axe des ordonnées – Palette de couleurs vives – Légende latérale – Et plus encore
Vous pouvez également représenter les couleurs du graphique par variable.
Tableau 1
Créez des tableaux de statistiques descriptives plus facilement avec la nouvelle commande dtable !
Exportation vers Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown, etc.
Alias de variables entre cadres
Utilisez les variables de plusieurs ensembles de données comme si elles existaient dans un seul.
Vous pouvez désormais travailler avec des ensembles de cadres.
Regrouper des plans séquentiels
Calculer les limites d’arrêt de l’efficacité et de la futilité pour les essais cliniques. Déterminer les tailles d’échantillon requises pour les analyses intermédiaires et finales lorsque l’on teste des proportions, des moyennes ou des fonctions de survie.
Méta-analyse multiniveaux
Vos études comportent-elles des tailles d’effet imbriquées dans plusieurs niveaux de regroupement ? Utilisez la méta-analyse multiniveaux pour tenir compte d’une éventuelle dépendance entre les tailles d’effet lors de la combinaison des résultats.
Méta-analyse pour la prévalence
Vous l’avez demandé, nous l’avons fait ! Effectuez une méta-analyse pour la proportion ou la prévalence. Produire des diagrammes de forêt. Explorer l’hétérogénéité. Effectuer des analyses de sous-groupes. Et bien plus encore.
Inférence robuste pour les modèles linéaires
Les fonctions robustes de Stata pour les modèles linéaires sont devenues encore plus robustes. Découvrez comment.
Bootstrap de grappes sauvages
Petit nombre de grappes ? Observations inégales par grappe ? Aucun problème ! Wild cluster bootstrap les gère tous.
RERI
Comment les expositions interagissent-elles pour augmenter le risque ?
Utilisez reri pour le savoir.
TVC avec le modèle de Cox censuré par intervalles
Incorporez des covariables variables dans le temps dans votre analyse de Cox à intervalles censurés, y compris la prédiction et les tracés du survivant et d’autres fonctions !
Lasso pour le modèle de Cox
Sélectionner des variables dans un modèle de Cox en utilisant le lasso et le filet élastique.
Calculer les prédictions. Représenter graphiquement les fonctions de survie, d’échec et autres.
Graphiques GOF pour les modèles de survie
Vous voulez savoir si votre modèle de survie s’adapte bien à vos données ? estat gofplot vous facilite la tâche. Utilisez-le avec des données censurées à droite et par intervalles, des modèles paramétriques et semiparamétriques, etc.
Projections locales pour les IRF
Estimer les fonctions impulsion-réponse (IRF) au moyen de projections locales. Tester les hypothèses de coefficients IRF multiples. Représenter graphiquement les IRF, les IRF orthogonalisées et les multiplicateurs dynamiques.
Sélection de modèles ARIMA et ARFIMA
Comparer les modèles ARIMA ou ARFIMA potentiels à l’aide de AIC, BIC et HQIC. Sélectionner le meilleur nombre de termes autorégressifs et de termes de moyenne mobile.
Systèmes de demande flexible
Estimer la demande pour un panier de biens. Évaluer la sensibilité aux changements de prix et de dépenses. Choisissez parmi huit systèmes de demande, dont Cobb-Douglas, translog, SIDA et QUAIDS.
Régression quantile IV
Estimer les effets des covariables sur les quantiles de la distribution conditionnelle du résultat. Tenir compte de l’endogénéité. Tracer les coefficients sur les quantiles.
Modèle probit fractionnaire IV
Modélisation d’une proportion ou d’un taux ?
Vous avez des covariables endogènes ?
Ajustez votre modèle avec ivfprobit.
Améliorations de l’interface
Éditeur de données : lignes et colonnes modifiables, info-bulles pour le texte tronqué, étiquettes de variables dans les en-têtes, et bien plus encore.
Éditeur de fichiers Do – Sauvegardes automatiques et mise en évidence de la syntaxe pour les mots-clés définis par l’utilisateur.
Et bien plus encore …
AIC corrigé et cohérent
Comparez les modèles en utilisant l’AIC cohérent (CAIC). Ou, en cas d’échantillon de petite taille, utiliser l’AIC corrigé (AICc).
Nouvelles fonctions splines
Outil de génération de splines remanié – la nouvelle fonction makespline prend en charge les splines B et génère des splines pour plusieurs variables à la fois.
Intégration numérique vectorisée
Approximation simultanée de plusieurs intégrales numériques. Méthodes adaptatives de Gauss-Kronrod et de Simpson. Robustesse aux points singuliers.
Expressions régulières basées sur Boost
Plus de fonctionnalités.
Plus de fonctions.
Nouvelles fonctionnalités de reporting
putdocx : Signets dans les paragraphes et les tableaux, texte image pour les logiciels vocaux et images SVG dans Word.
putexcel : Gel des feuilles de calcul, ajout de sauts de page, inclusion d’hyperliens et insertion d’en-têtes/pieds de page dans Excel.
Plus d’informations
- Fonctions de dates liées à la semaine.
- Exportation vers SPSS.
- Décomposition de l’effet du traitement de Bacon.
- Et bien plus encore.