Prism
Elemezzen, ábrázoljon és prezentáljon tudományos adatokat gyorsabban, mint valaha!
Statisztikai összehasonlítások
- Páros és párosítatlan t próbák. Megadja a P értéket és konfidencia intervallumokat.
- Nemparaméteres Mann-Whitney próba, beleértve a mediánok különbségének konfidenciaintervallumát.
- Kolmogorov-Smirnov teszt két csoport összehasonlítására.
- Wilcoxon próba a medián konfidencia intervallumával.
- Több t próba egyidőben történő elvégzése, False Discover Rate (vagy többszörös összehasonlításnál Bonferroni eljárás) alkalmazásával, hogy kiderüljön, mely összehasonlításokat érdemes tovább vizsgálni
- Hagyományos vagy ismételt méréses egyszempontú ANOVA, Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni vagy Holm‑Sidak többszörös összehasonlító próbákkal, post-hoc teszttel vagy Fisher egzakt teszttel
- Számos többszörös összehasonlító tesztek konfidenciaintervallumokkal és sokszorozással beállított P értékekkel.
- Greenhouse-Geisser korrekció hogy az ismételt méréses ANOVA-val ne kelljen gömbszimmetrikus eloszlást feltételezni. Ha ezt választja, többszörös összehasonlító tesztek sem feltételeznek gömbszimmetrikus eloszlást.
- Kruskal-Wallis vagy Friedman nemparaméteres egyszempontos ANOVA Dunn post-hoc teszttel.
- Fisher egzakt tesztje vagy a Khí-négyzet teszt. A relatív kockázat és esélyhányados kiszámítása konfidencia intervallumokkal.
- Két-szempontos ANOVA, még hiányzó értékekkel is néhány post-hoc teszttel.
- Két-szempontos ANOVA, ismételt méréssel egy vagy mindkét faktorra. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak, vagy Fisher LSD többszörös összehasonlítás próbák a fő és egyszerű hatások összevetésére.
- Három-szempontos ANOVA (két faktor két szintjére limitálva, és bármennyi szintre a harmadiknál).
- Kaplan-Meier-féle túlélési analízis. Görbék összehasonlítása log-rank tesztekkel (a trend tesztelésére is).
Oszlopstatisztikák
- Minimum, maximum, kvartilisek, átlag, standard szórás, középérték standard hibája, konfidencia intervallum, variációs koefficiens
- Átlag vagy geometriai átlag konfidencia intervallumokkal.
- Gyakoriság eloszlás (bintől hisztogramig), beleértve a kumulatív hisztogramokat is.
- Normalitásvizsgálat három módszerrel.
- Egymintás t próba vagy Wilcoxon teszt az oszlopátlagok (vagy medián) összevetésére egy teoretikus értékkel.
- Ferdeség és csúcsosság.
- Kiugró értékek azonosítása Grubbs vagy ROUT módszerrel.
Lineáris regresszió és korreláció
- Lejtés és tengelymetszet paraméter számítása konfidencia intervallumokkal.
- Regressziós vonal specifikus ponton való áthaladása.
- Y értékek vagy átlag Y illesztéses replikálása.
- Lineáristól való eltérés tesztelése runs teszttel.
- Maradékok számítása és ábrázolása.
- Lejtés és tengelymetszetek összehasonlítása két vagy több regressziós görbénél.
- Új pontok standard görbén való interpolációja.
- Pearson vagy Spearman (nemparaméteres) korreláció.
- P értékek csoportjának analízise Bonferroni többszörös összehasonlítással vagy FDR megközelítéssel a szignifikáns felfedezések azonosítására.
Nemlineáris regresszió
- 105 beépített egyenlet vagy saját egyenlet illesztése.
- Differenciál vagy implicit egyenletek bevitele.
- Különböző egyenletek különböző adatcsoportokhoz való bevitele.
- Globális nemlineáris regresszió – paraméterek megosztása adatcsoportok között.
- Robusztus nemlineáris regresszió.
- Kiugró adatok automatikus azonosítása és eliminálása.
- Modellek összehasonlítása extra négyzetösszeg F teszttel vagy AICc-vel.
- Paraméterek összevetése adatcsoportok között.
- Kényszerek alkalmazása.
- Pontok eltérő súlyozása különböző módszerekkel és az egyes súlyozási módszerek értékelése.
- Automatikusan becsült kezdeti értékek elfogadása vagy saját adatok megadása.
- Automatikusan ábrázolt görbe vagy X értékek meghatározott (specifikus) tartománya.
- Illesztési pontosság számszerűsítése a paraméterek SE vagy KI értékeivel. Konfidencia intervallumok lehetnek szimmetrikusak (a szokásos módon) vagy aszimmetrikusak (a nagyobb pontosságért).
- Szimmetria vagy pontatlanság számszerűsítése Hougaard ferdeséggel.
- Konfidencia és predikciós sávok ábrázolása.
- Normalitás és maradékok tesztelése.
- A modell adekvátságának tesztelése runs teszttel vagy ismétlésekkel
- Kovariancia mátrix vagy meghatározott függőségek jelentése
- Egyszerűen interpolálható pontok a legjobb regressziós görbéről.
Klinikai (diagnosztikai) laborstatisztikák
- Bland-Altman plotok
- ROC (Receiver operator characteristic) görbék.
- Deming regresszió (2. típusú lineáris regresszió).
Szimulációk
- XY, oszlop és kontingenciatáblák szimulálása.
- Ismételt analízis szimulált adatokból mint Monte-Carlo analízis.
- Plot funkciók Ön által kiválasztott vagy bevitt egyenletekből és választott értékű paraméterekből.
Egyéb számítások
- Görbe alatti terület, konfidencia intervallummal.
- Adatok transzformálása
- Normalizálás.
- Kiugró értékek azonosítása.
- Normalitás tesztek.
- Táblázatok transzponálása.
- Alapvonal kivonása (és oszlopok kombinálása).
- Minden érték a saját sorának, oszlopának vagy teljes összegének töredékeként való kiszámítása.