Prism Характеристики

Prism

Анализируйте, графически отображайте и представляйте научные данные быстрее чем когда-либо, вместе с Prism!

Статистические Сравнения

Парные или непарные t-тесты. Сообщает значения P и доверительные интервалы.
Непараметрический критерий Манна-Уитни, включая доверительный интервал разности медиан.
Тест Колмогорова-Смирнова для сравнения двух групп.
Критерий Вилкоксона с доверительным интервалом медианы.
Выполняйте сразу несколько t-тестов, используя коэффициент ложного обнаружения (FDR) (или множественные сравнения Бонферрони), чтобы выбрать, какие сравнения являются открытиями для дальнейшего изучения.
Обычные или повторяющиеся измерения односторонним ANOVA, за которым следуют множественные сравнительные тесты Тьюки, Ньюмана-Кеулса, Даннета, Бонферрони или Холма-Сидака, пост-тест на тенденцию или критерии наименьшей значимости Фишера.
Многие тесты множественных сравнений сопровождаются доверительными интервалами и значениями P с поправкой на множественность.
Поправка Гринхауса-Гейссера, поэтому односторонний ANOVA не должен предполагать сферичность. Когда это выбрано, множественные сравнительные тесты также не предполагают сферичность.
Непараметрический односторонний ANOVA Крускала-Уоллиса или Фридмана с пост-тестом Данна.
Точный тест Фишера или критерий хи-квадрат. Рассчитывайте относительный риск и отношение шансов с доверительными интервалами.
Двусторонний ANOVA, даже с пропущенными значениями с некоторыми пост-тестами.
Двусторонний ANOVA с повторными измерениями одного или обоих факторов. Множественные сравнения Тьюки, Ньюмана-Кеулса, Даннета, Бонферрони, Холма-Сидака или LSD Фишера, тестирующие основные и простые эффекты.
Трехфакторный ANOVA (ограничен двумя уровнями в двух факторах и любым количеством уровней в третьем).
Анализ выживаемости Каплана-Мейера. Сравните кривые с логранговым критерием (включая тест на наличие тренда).

Статистика Столбца

Вычислить минимум, максимум, квартили, среднее, SD, SEM, CI, CV.
Среднее или среднее геометрическое с доверительными интервалами.
Частотные распределения (интервал в гистограмму), включая совокупные гистограммы.
Тестирование нормальности тремя методами.
Один выборочный t- или критерий Вилкоксона для сравнения среднего значения столбца (или медианы) с теоретическим значением.
Ассиметрия и экцсесс
Identify outliers using Grubbs or ROUT method.
Выявляйте выбросы с использованием метода Граббса или Роута.

ЛинейнаяРегрессия And И Корреляция

Вычисляйте наклон и пересечение с доверительными интервалами.
Проводите линию регрессии через указанную точку.
Подгоняйте для воспроизведения значений Y или среднего значения Y.
Проверяйте отклонения от линейности с помощью пробного теста.
Рассчитывайте и графически отображайте остатки.
Сравнивайте наклоны и пересечения двух или более линий регрессии.
Интерполируйте новые точки вдоль стандартной кривой.
Корреляция Пирсона или Спирмена (непараметрическая).
Анализируйте набор значений P, используя множественные сравнения Бонферрони или подход FDR для выявления «значимых» результатов или открытий.

Нелинейная Регрессия

Подбирайте одно из наших 105 встроенных уравнений или вводите свое собственное.
Вводите дифференциальные или неявные уравнения.
Вводите разные уравнения для разных наборов данных.
Глобальная нелинейная регрессия — разделяйте параметры между наборами данных.
Робастная нелинейная регрессия.
Автоматическая идентификация или устранение выбросов.
Сравнивайте модели, используя дополнительный F-тест суммы квадратов или AICc.
Сравнивайте параметры между наборами данных.
Применяйте ограничения.
По-разному взвесшивайте баллы по нескольким методам и оценивайте, насколько хорошо Ваш метод взвешивания сработал.
Принимайте автоматические начальные оценочные значения или вводите свои собственные.
Стройте график кривой автоматически в указанном диапазоне значений X.
Количественно пределяйте точность посадки с помощью SE или CI параметров. Доверительные интервалы могут быть симметричными (как обычно) или асимметричными (что более точно).
Количественно пределяйте симметрию неточности с ассиметрией Хоугаарда.
Стройте доверительные интервалы или интервалы прогнозов.
Проверяйте нормальность остатков.
Выполняйте или дублируйте проверку адекватности модели.
Сообщайте ковариационную матрицу или набор зависимостей.
Легко интерполируйте точки из наиболее подходящей кривой.

Статистика Клинических (Диагностических) Лабораторий

Графики Бленда-Альтмана.
Кривые рабочей характеристики приемника (ROC).
Регрессия Деминга (линейная регрессия типа II).

Симуляции

Моделируйте таблицы XY, Столбцы или таблицы сопряженности.
Повторяйте анализ смоделированных данных как анализ Монте-Карло.
Стройте функции из уравнений, которые Вы выбираете или вводите, и значения параметров, которые Вы выбираете.