Prism Caracteristici

Prism

Analizați, creați grafice și prezentați date științifice mai repede ca oricând cu Prism!

Comparații statistice

Teste t pereche sau nepereche. Rapoarte cu valorile P și intervale de încredere.
Test nonparametric Mann-Whitney, inclusiv intervalul de încredere al diferenței mediane.
Testul Kolmogorov-Smirnov pentru compararea a două grupuri.
Test Wilcoxon cu interval de încredere al medianei.
Efectuați mai multe teste t simultan, folosind False Discover Rate (sau Bonferroni cu mai multe comparații) pentru a alege care comparații sunt descoperiri pentru a studia în continuare.
Măsuri ordinare sau repetate ANOVA 1-way, urmate de testele Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni sau Holm-Sidak, testele de comparație multiplă post-test pentru tendințe sau testele cel mai puțin semnificative ale lui Fisher.
Multe comparații multiple de testare sunt însoțite de intervale de încredere și valori P ajustate în funcție de multiplicitate.
Corecția cu efect de seră-Geisser, astfel încât măsurile repetate 1-wayANOVA nu trebuie să își asume sfericitate. Atunci când acest lucru este ales, mai multe teste de comparație, de asemenea, nu își asumă sfericitatea.
Kruskal-Wallis sau Friedman nonparametric 1-way ANOVA cu post-testul Dunn.
Testul exact al lui Fisher sau testul chi-pătrat. Se calculează raportul de risc relativ și cote cu intervalele de încredere.
ANOVA 2-way, chiar și cu valori lipsă cu unele post-teste.
ANOVA 2-way, cu măsuri repetate în unul sau ambii factori. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak, sau Fishers LSD comparații multiple de testare efecte principale și simple.
3-way ANOVA (limitată la două niveluri în doi dintre factori și la orice număr de niveluri în al treilea).
Analiza supraviețuirii Kaplan-Meier. Comparați curbele cu testul log-rank (inclusiv testul pentru tendință).

Statistică coloană

Se calculează min, max, cuartile, medie, SD, SEM, CI, CV,
Medie sau medie geometrică cu intervale de încredere.
Distribuții de frecvență (de la bin la histogramă), inclusiv histograme cumulative.
Testarea normalității prin trei metode.
Un test de probă t sau testul Wilcoxon pentru a compara media coloanei (sau mediană) cu ovaloare teoretică.
Oblicitate și Kurtosis.
Identificarea valorilor deviate utilizând metoda Grubbs sau ROUT.

Regresie liniară și corelare

Se calculează panta și se interceptează cu intervale de încredere.
Forțați linia de regresie printr-un punct specificat.
Potrivit pentru replicarea valorii Y sau media Y.
Încercare a plecării de la liniaritate cu un test de rulare.
Se calculează și se crează graficele reziduurilor.
Comparați pantele și interceptările a două sau mai multe linii de regresie.
Interpolează puncte noi de-a lungul curbei standard.
Corelație Pearson sau Spearman (nonparametrică).
Analizați un teanc de valori P, utilizând comparații multiple Bonferroni sau abordarea FDR pentru a identificadescoperiri sau descoperiri „semnificative”.

Regresie neliniară

Potriviți una dintre cele 105 ecuații încorporate sau introduceți-o pe a dvs.
Introduceți ecuații diferențiale sau implicite.
Introduceți ecuații diferite pentru seturi de date diferite.
Regresie neliniară globală – partajați parametrii între seturile de date.
Regresie neliniară robustă.
Identificarea sau eliminarea automată a valorilor deviate.
Comparați modelele utilizând un test F cu extra suma-pătratelor sau AICc.
Comparați parametrii între seturile de date.
Aplicați constrângeri.
Punctele de grutate diferențiale determinate prin mai multe metode și evaluează cât de bine a lucrat metoda de ponderare
Acceptați valorile automate estimate inițial sau introduceți propriile valori.
Crează automat graficul curbei în intervalul specificat de valori X.
Cuantifică precizia potrivirii cu SE sau parametrilor CI. Intervalele de încredere pot fi simetrice (așa este tradițional) sau asimetrice (care este mai mult real).
Cuantifică simetria impreciziei cu asimetria lui Hougaard.
Grafic de încredere sau benzi de predicție.
Se testează normalitatea reziduurilor.
Rulează sau reproduce testul adecvat al modelului.
Raportați matricea de covarianță sau setul de dependințe.
Interpolați cu ușurință punctele din curba cea mai potrivită.

Statistică clinică (diagnoză) de laborator

Grafice Bland-Altman.
Curbele caracteristice ale operatorului de recepție (ROC).
Regresie Deming (tip ll regresie liniară).

Simulări

Simulați tabelele XY, coloană sau contingență.
Se repetă analizele datelor simulate ca o analiză Monte-Carlo.
Trasați grafic funcțiile din ecuațiile pe care le selectați sau introduceți și valorile parametrilor aleși.