Prism

Analyzujte, vytvářejte grafy a prezentujte vědecká data rychleji než kdy dříve pomocí Prism!

Statistická srovnání

  • Spárované nebo nepárové t testy. Hláší hodnoty P a intervaly spolehlivosti.
  • Neparametrický Mann-Whitneyův test, včetně intervalu spolehlivosti rozdílu mediánů.
  • Kolmogorov-Smirnov test porovnává dvě skupiny.
  • Wilcoxonův test s intervalem spolehlivosti medián.
  • Proveďte mnoho t testů najednou pomocí False Discover Rate (nebo Bonferroniho vícenásobných srovnání), abyste si vybrali, která srovnání jsou objevy k dalšímu studiu.
  • Běžná nebo opakovaná měření jednosměrná ANOVA následovaná Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni nebo Holm-Sidak vícenásobným srovnávacím testem, post-testem na trend nebo Fisherovým nejméně významným testem.
  • Mnoho testů mnohonásobného porovnání je doprovázeno intervaly spolehlivosti a hodnotami P upravenými na multiplicitu.
  • Sken-Geisserova korekce, takže opakovaná měření jednosměrné ANOVA nemusí předpokládat sférickost. Pokud je toto vybráno, několik srovnávacích testů rovněž nepředpokládá sférickost.
  • Kruskal-Wallis nebo Friedman neparametrická jednosměrná ANOVA s Dunnovým post testem.
  • Fisherův přesný test nebo test chí-kvadrát. Vypočítejte relativní riziko a poměr šancí s intervaly spolehlivosti.
  • Obousměrná ANOVA, dokonce is chybějícími hodnotami u některých post testů.
  • Obousměrná ANOVA s opakovanými opatřeními v jednom nebo obou faktorech. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak nebo Fishers LSD mnohonásobná srovnání testující hlavní a jednoduché efekty.
  • Třícestná ANOVA (omezena na dvě úrovně ve dvou faktorech a libovolný počet úrovní ve třetím).
  • Analýza přežití podle Kaplan-Meiera. Porovnejte křivky s testem log-rank (včetně testu trendu).

Statistika sloupců

  • Vypočítejte min, max, kvartily, průměr, SD, SEM, CI, CV,
  • Střední nebo geometrický průměr s intervaly spolehlivosti.
  • Distribuce frekvence (bin do histogramu), včetně kumulativních histogramů.
  • Testování normality třemi metodami.
  • Jeden vzorek t testu nebo Wilcoxonův test k porovnání průměru (nebo mediánu) sloupce s teoretickou hodnotou.
  • Šikmý a kurtóza.
  • Identifikujte odlehlé hodnoty pomocí metody Grubbs nebo ROUT.

Lineární regrese a korelace

  • Vypočítejte sklon a intercept s intervaly spolehlivosti.
  • Vynucení regresní přímky skrz určený bod.
  • Přizpůsobit k replikaci hodnot Y nebo střední hodnoty Y.
  • Test na odchylku od linearity pomocí testu běhů.
  • Vypočítejte a grafujte zbytky.
  • Porovnejte svahy a průsečíky dvou nebo více regresních přímek.
  • Interpolovat nové body podél standardní křivky.
  • Pearsonova nebo Spearmanova (neparametrická) korelace.
  • Analyzujte hromadu hodnot P pomocí Bonferroniho vícenásobného srovnání nebo přístupu FDR k identifikaci „významných“ zjištění nebo objevů.

Nelineární regrese

  • Přizpůsobte si jednu z našich 105 vestavěných rovnic nebo zadejte vlastní.
  • Zadejte diferenciální nebo implicitní rovnice.
  • Zadejte různé rovnice pro různé datové sady.
  • Globální nelineární regrese – sdílení parametrů mezi datovými sadami.
  • Robustní nelineární regrese.
  • Automatická identifikace odlehlé hodnoty nebo její odstranění.
  • Porovnávejte modely pomocí extra testu F součtu čtverců nebo AICc.
  • Porovnejte parametry mezi datovými sadami.
  • Použít omezení.
  • Diferenciálně vážit body několika metodami a posoudit, jak dobře vaše metoda vážení fungovala.
  • Přijměte automatické počáteční odhadované hodnoty nebo zadejte své vlastní.
  • Automaticky vykreslit křivku v zadaném rozsahu hodnot X.
  • Kvantifikujte přesnost uložení pomocí SE nebo CI parametrů. Intervaly spolehlivosti mohou být symetrické (jak je tradiční) nebo asymetrické (což je přesnější).
  • Vyčíslete symetrii nepřesnosti pomocí Hougaardovy šikmosti.
  • Vykreslete pásma spolehlivosti nebo predikce.
  • Testujte normálnost reziduí.
  • Spustí nebo replikuje test přiměřenosti modelu.
  • Nahlásit kovarianční matici nebo sadu závislostí.
  • Snadno interpolujte body z nejlépe přizpůsobené křivky.

Klinické (diagnostické) laboratorní statistiky

  • Bland-Altmanovy pozemky.
  • Charakteristické křivky operátora přijímače (ROC).
  • Demingova regrese (lineární regrese typu II).

Simulace

  • Simulujte XY, sloupcové nebo pohotovostní tabulky.
  • Opakujte analýzy simulovaných dat jako analýzu Monte-Carlo.
  • Vyneste funkce z rovnic, které vyberete nebo zadáte, a hodnoty parametrů, které vyberete.

Další výpočty

  • Oblast pod křivkou s intervalem spolehlivosti.
  • Transformujte data.
  • Určete odlehlé hodnoty.
  • Testy normality.
  • Transponujte tabulky.
  • Odečíst základní linii (a kombinovat sloupce).
  • Vypočítejte každou hodnotu jako zlomek jejího řádku, sloupce nebo celkového součtu.