Prism
Analyzujte, vytvářejte grafy a prezentujte vědecká data rychleji než kdy dříve pomocí Prism!
Statistická srovnání
- Spárované nebo nepárové t testy. Hláší hodnoty P a intervaly spolehlivosti.
- Neparametrický Mann-Whitneyův test, včetně intervalu spolehlivosti rozdílu mediánů.
- Kolmogorov-Smirnov test porovnává dvě skupiny.
- Wilcoxonův test s intervalem spolehlivosti medián.
- Proveďte mnoho t testů najednou pomocí False Discover Rate (nebo Bonferroniho vícenásobných srovnání), abyste si vybrali, která srovnání jsou objevy k dalšímu studiu.
- Běžná nebo opakovaná měření jednosměrná ANOVA následovaná Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni nebo Holm-Sidak vícenásobným srovnávacím testem, post-testem na trend nebo Fisherovým nejméně významným testem.
- Mnoho testů mnohonásobného porovnání je doprovázeno intervaly spolehlivosti a hodnotami P upravenými na multiplicitu.
- Sken-Geisserova korekce, takže opakovaná měření jednosměrné ANOVA nemusí předpokládat sférickost. Pokud je toto vybráno, několik srovnávacích testů rovněž nepředpokládá sférickost.
- Kruskal-Wallis nebo Friedman neparametrická jednosměrná ANOVA s Dunnovým post testem.
- Fisherův přesný test nebo test chí-kvadrát. Vypočítejte relativní riziko a poměr šancí s intervaly spolehlivosti.
- Obousměrná ANOVA, dokonce is chybějícími hodnotami u některých post testů.
- Obousměrná ANOVA s opakovanými opatřeními v jednom nebo obou faktorech. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak nebo Fishers LSD mnohonásobná srovnání testující hlavní a jednoduché efekty.
- Třícestná ANOVA (omezena na dvě úrovně ve dvou faktorech a libovolný počet úrovní ve třetím).
- Analýza přežití podle Kaplan-Meiera. Porovnejte křivky s testem log-rank (včetně testu trendu).
Statistika sloupců
- Vypočítejte min, max, kvartily, průměr, SD, SEM, CI, CV,
- Střední nebo geometrický průměr s intervaly spolehlivosti.
- Distribuce frekvence (bin do histogramu), včetně kumulativních histogramů.
- Testování normality třemi metodami.
- Jeden vzorek t testu nebo Wilcoxonův test k porovnání průměru (nebo mediánu) sloupce s teoretickou hodnotou.
- Šikmý a kurtóza.
- Identifikujte odlehlé hodnoty pomocí metody Grubbs nebo ROUT.
Lineární regrese a korelace
- Vypočítejte sklon a intercept s intervaly spolehlivosti.
- Vynucení regresní přímky skrz určený bod.
- Přizpůsobit k replikaci hodnot Y nebo střední hodnoty Y.
- Test na odchylku od linearity pomocí testu běhů.
- Vypočítejte a grafujte zbytky.
- Porovnejte svahy a průsečíky dvou nebo více regresních přímek.
- Interpolovat nové body podél standardní křivky.
- Pearsonova nebo Spearmanova (neparametrická) korelace.
- Analyzujte hromadu hodnot P pomocí Bonferroniho vícenásobného srovnání nebo přístupu FDR k identifikaci „významných“ zjištění nebo objevů.
Nelineární regrese
- Přizpůsobte si jednu z našich 105 vestavěných rovnic nebo zadejte vlastní.
- Zadejte diferenciální nebo implicitní rovnice.
- Zadejte různé rovnice pro různé datové sady.
- Globální nelineární regrese – sdílení parametrů mezi datovými sadami.
- Robustní nelineární regrese.
- Automatická identifikace odlehlé hodnoty nebo její odstranění.
- Porovnávejte modely pomocí extra testu F součtu čtverců nebo AICc.
- Porovnejte parametry mezi datovými sadami.
- Použít omezení.
- Diferenciálně vážit body několika metodami a posoudit, jak dobře vaše metoda vážení fungovala.
- Přijměte automatické počáteční odhadované hodnoty nebo zadejte své vlastní.
- Automaticky vykreslit křivku v zadaném rozsahu hodnot X.
- Kvantifikujte přesnost uložení pomocí SE nebo CI parametrů. Intervaly spolehlivosti mohou být symetrické (jak je tradiční) nebo asymetrické (což je přesnější).
- Vyčíslete symetrii nepřesnosti pomocí Hougaardovy šikmosti.
- Vykreslete pásma spolehlivosti nebo predikce.
- Testujte normálnost reziduí.
- Spustí nebo replikuje test přiměřenosti modelu.
- Nahlásit kovarianční matici nebo sadu závislostí.
- Snadno interpolujte body z nejlépe přizpůsobené křivky.
Klinické (diagnostické) laboratorní statistiky
- Bland-Altmanovy pozemky.
- Charakteristické křivky operátora přijímače (ROC).
- Demingova regrese (lineární regrese typu II).
Simulace
- Simulujte XY, sloupcové nebo pohotovostní tabulky.
- Opakujte analýzy simulovaných dat jako analýzu Monte-Carlo.
- Vyneste funkce z rovnic, které vyberete nebo zadáte, a hodnoty parametrů, které vyberete.
Další výpočty
- Oblast pod křivkou s intervalem spolehlivosti.
- Transformujte data.
- Určete odlehlé hodnoty.
- Testy normality.
- Transponujte tabulky.
- Odečíst základní linii (a kombinovat sloupce).
- Vypočítejte každou hodnotu jako zlomek jejího řádku, sloupce nebo celkového součtu.