InStat
Cette vue d’ensemble, illustrée ici dans InStat Mac (Windows est très similaire), démontrera combien il est facile d’effectuer un ANOVA à sens unique en seulement quelques minutes en utilisant InStat.
Étape 1: Choisir le format de données
Avant d’entrer des données, vous devez d’abord indiquer à InStat le type de table de données dont vous avez besoin. Cette étape importante rend InStat unique. Une fois que vous avez choisi le bon type de table de données pour votre expérience, InStat sera en mesure de vous guider pour choisir un test statistique approprié. InStat offre trois objectifs sur le haut de l’écran, avec plus de choix en dessous. Selon vos choix, vous pourrez effectuer différents tests comme indiqué sur la droite. Les trois objectifs sont distincts et vous ne devriez pas avoir de problème à dire à InStat quel type de données vous avez.
Pour cet exemple, nous allons sélectionner « Compare means » et « Raw data »
Étape 2: Entrer les données
Saisissez, importez ou collez des données dans la table de données d’InStat. Le menu Données vous permet de transformer des données ou de créer de nouvelles variables en combinant des colonnes.
Notez les six boutons Etape en haut du programme. Vous pouvez utiliser ces boutons pour passer d’une étape à l’autre dans n’importe quel ordre ou vous pouvez utiliser les boutons en flèches pour vous déplacer en séquence. Le troisième bouton passe à l’étape suivante, statistiques sommaires.
Étape 3: Statistiques récapitulatives
Pour chaque colonne, affichez la moyenne, SD, SEM, intervalle de confiance, etc. Vous pouvez également entrer la moyenne, la taille de l’échantillon et SD (ou SEM) ici si vous avez déjà analysé des données dans un autre programme.
Étape 4 : Sélectionnez un test statistique
Based on the choice shown above, InStat tells you that it chose one-way ANOVA with post-test. If you need guidance, click Help me choose to view InStat’s explanations.
Pour vous guider dans la sélection d’un test, InStat présente quatre questions. Vous devriez voir divers choix si vous avez entré un nombre différent de colonnes de données ou si vous avez créé un autre type de table de données.
Étape 5: Afficher les résultats
InStat présente les résultats en utilisant le moins de jargon statistique possible.
Le sixième bouton Etape montre un graphique simple, adapté pour comprendre le sens de vos données et repérer les erreurs dans la saisie de données. Vous ne pouvez pas changer ou modifier le graphique, mais pouvez l’imprimer ou le copier dans le presse-papiers.
Vous n’avez pas à suivre les étapes dans l’ordre. Lorsque vous modifiez des données ou modifiez des choix d’analyse, InStat recalcule instantanément les résultats.
Statistiques des colonnes
- Moyenne, médiane, IC à 95%, DS, SEM. Vérifie également si la distribution est conforme à une distribution gaussienne à l’aide du test de Kolmogorov-Smirnov.
Comparaisons de groupes
- Tests T appariés et non appariés; Tests Mann-Whitney et Wilcoxon non paramétriques.
- Mesures ordinaires et répétées ANOVA suivie par des post-tests Bonferroni, Tukey, Student-Neuman-Keuls ou Dunnett.
- Tests non paramétriques de Kruskal-Wallis ou Friedman suivis de post-tests de Dunn.
Tables de contingence
- Test du chi carré avec ou sans correction de continuité de Yates
- Test du chi carré pour la tendance linéaire.
- Test exact de Fisher.
- Calculez les intervalles de confiance à 95% pour le risque relatif, le rapport de cotes ou la différence entre deux proportions.
- Calculez la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive, la valeur prédictive négative et le rapport de vraisemblance avec des intervalles de confiance de 95%.
Régression multiple et corrélation
- Calculez une matrice de corrélation.
- Régression multiple à l’aide de variables X sélectionnées.
- Pour chaque variable X, calculez son coefficient d’ajustement optimal avec une erreur type et un intervalle de confiance de 95%, et une valeur de P vérifiant si la variable contribue significativement au modèle.
- Calculez le Facteur d’Inflation de Variance (VIF) pour tester la multicolinéarité.
Fonctionnalités du programme
- Jusqu’à 10 000 lignes et 52 colonnes de données.
- Transformez mathématiquement les données sélectionnées (c’est-à-dire journal, réciproque, logit, etc.).
- Transposez des lignes et des colonnes.
- Copiez les résultats ou les données dans le Presse-papiers ou exportez-les sous forme de fichier texte.
- Imprimez des graphiques sur n’importe quelle imprimante ou exportez-les sous forme de fichiers Windows Meta file (.WMF) ou PICT (Mac).
- Annotez vos données et analyses à l’aide d’un éditeur de notes intégré.
- Les fichiers InStat contiennent des choix d’analyse ainsi que des données vous permettant de relancer rapidement le même test avec de nouvelles données.
- Combinez 2 colonnes (ajouter, soustraire, multiplier, diviser) pour créer une nouvelle colonne.
- Importez des fichiers délimités par des virgules ou des tabulations.
- Importez des données indexées (empilées), des tables entières ou des lignes et des colonnes sélectionnées, filtrez les données sélectionnées.
- Exportez le tableau de données sous forme de table de texte ou de fichier indexé (empilé).
- Excluez les valeurs sélectionnées. Elles apparaissent sur le tableau de données, mais sont traitées comme des valeurs manquantes par les analyses.
Régression linéaire et corrélation
- Calculez la pente et l’interception avec des intervalles de confiance de 95%.
- Forcez la ligne de régression à travers un point spécifié.
- Interpolez à partir d’une courbe standard.
- Calculez le coefficient de corrélation (Spearman ou Pearson) et son intervalle de confiance.
- Testez le départ de la linéarité avec un test de course ou le test F de linéarité.
Capacités de mise en graphiques
InStat conçoit des graphiques de qualité d’ordinateur portable (non modifiables). Pour les graphiques destinés à la publication, utilisez GraphPad Prism.
Ce qu’InStat ne fait pas
InStat a été conçu pour simplement effectuer et enseigner des tests statistiques de base. Beaucoup de laboratoires trouvent qu’InStat est tout ce dont ils ont besoin. D’autres laboratoires exigent parfois des tests statistiques plus avancés, ou la possibilité de sélectionner des sous-ensembles de données provenant de grandes bases de données. Ces laboratoires auront besoin d’un pack statistique robuste en plus d’InStat. InStat n’effectue pas d’analyse ANOVA ou de survie bidirectionnelle, mais Prism, notre programme d’ajustement graphique et de courbes, le fait. InStat n’effectue pas non plus de régression logistique, de régression multiple par étapes, d’analyse de facteur ou de cluster, ou d’ANCOVA.