Prism
Анализируйте, графически отображайте и представляйте научные данные быстрее чем когда-либо, вместе с Prism!
Статистические Сравнения
- Парные или непарные t-тесты. Сообщает значения P и доверительные интервалы.
- Непараметрический критерий Манна-Уитни, включая доверительный интервал разности медиан.
- Тест Колмогорова-Смирнова для сравнения двух групп.
- Критерий Вилкоксона с доверительным интервалом медианы.
- Выполняйте сразу несколько t-тестов, используя коэффициент ложного обнаружения (FDR) (или множественные сравнения Бонферрони), чтобы выбрать, какие сравнения являются открытиями для дальнейшего изучения.
- Обычные или повторяющиеся измерения односторонним ANOVA, за которым следуют множественные сравнительные тесты Тьюки, Ньюмана-Кеулса, Даннета, Бонферрони или Холма-Сидака, пост-тест на тенденцию или критерии наименьшей значимости Фишера.
- Многие тесты множественных сравнений сопровождаются доверительными интервалами и значениями P с поправкой на множественность.
- Поправка Гринхауса-Гейссера, поэтому односторонний ANOVA не должен предполагать сферичность. Когда это выбрано, множественные сравнительные тесты также не предполагают сферичность.
- Непараметрический односторонний ANOVA Крускала-Уоллиса или Фридмана с пост-тестом Данна.
- Точный тест Фишера или критерий хи-квадрат. Рассчитывайте относительный риск и отношение шансов с доверительными интервалами.
- Двусторонний ANOVA, даже с пропущенными значениями с некоторыми пост-тестами.
- Двусторонний ANOVA с повторными измерениями одного или обоих факторов. Множественные сравнения Тьюки, Ньюмана-Кеулса, Даннета, Бонферрони, Холма-Сидака или LSD Фишера, тестирующие основные и простые эффекты.
- Трехфакторный ANOVA (ограничен двумя уровнями в двух факторах и любым количеством уровней в третьем).
- Анализ выживаемости Каплана-Мейера. Сравните кривые с логранговым критерием (включая тест на наличие тренда).
Статистика Столбца
- Вычислить минимум, максимум, квартили, среднее, SD, SEM, CI, CV.
- Среднее или среднее геометрическое с доверительными интервалами.
- Частотные распределения (интервал в гистограмму), включая совокупные гистограммы.
- Тестирование нормальности тремя методами.
- Один выборочный t- или критерий Вилкоксона для сравнения среднего значения столбца (или медианы) с теоретическим значением.
- Ассиметрия и экцсесс
- Identify outliers using Grubbs or ROUT method.
- Выявляйте выбросы с использованием метода Граббса или Роута.
ЛинейнаяРегрессия And И Корреляция
- Вычисляйте наклон и пересечение с доверительными интервалами.
- Проводите линию регрессии через указанную точку.
- Подгоняйте для воспроизведения значений Y или среднего значения Y.
- Проверяйте отклонения от линейности с помощью пробного теста.
- Рассчитывайте и графически отображайте остатки.
- Сравнивайте наклоны и пересечения двух или более линий регрессии.
- Интерполируйте новые точки вдоль стандартной кривой.
- Корреляция Пирсона или Спирмена (непараметрическая).
- Анализируйте набор значений P, используя множественные сравнения Бонферрони или подход FDR для выявления «значимых» результатов или открытий.
Нелинейная Регрессия
- Подбирайте одно из наших 105 встроенных уравнений или вводите свое собственное.
- Вводите дифференциальные или неявные уравнения.
- Вводите разные уравнения для разных наборов данных.
- Глобальная нелинейная регрессия — разделяйте параметры между наборами данных.
- Робастная нелинейная регрессия.
- Автоматическая идентификация или устранение выбросов.
- Сравнивайте модели, используя дополнительный F-тест суммы квадратов или AICc.
- Сравнивайте параметры между наборами данных.
- Применяйте ограничения.
- По-разному взвесшивайте баллы по нескольким методам и оценивайте, насколько хорошо Ваш метод взвешивания сработал.
- Принимайте автоматические начальные оценочные значения или вводите свои собственные.
- Стройте график кривой автоматически в указанном диапазоне значений X.
- Количественно пределяйте точность посадки с помощью SE или CI параметров. Доверительные интервалы могут быть симметричными (как обычно) или асимметричными (что более точно).
- Количественно пределяйте симметрию неточности с ассиметрией Хоугаарда.
- Стройте доверительные интервалы или интервалы прогнозов.
- Проверяйте нормальность остатков.
- Выполняйте или дублируйте проверку адекватности модели.
- Сообщайте ковариационную матрицу или набор зависимостей.
- Легко интерполируйте точки из наиболее подходящей кривой.
Статистика Клинических (Диагностических) Лабораторий
- Графики Бленда-Альтмана.
- Кривые рабочей характеристики приемника (ROC).
- Регрессия Деминга (линейная регрессия типа II).
Симуляции
- Моделируйте таблицы XY, Столбцы или таблицы сопряженности.
- Повторяйте анализ смоделированных данных как анализ Монте-Карло.
- Стройте функции из уравнений, которые Вы выбираете или вводите, и значения параметров, которые Вы выбираете.
Прочие Расчеты
- Область под кривой с доверительным интервалом.
- Преобразуйте данны.
- Упорядочивайте.
- Определяйте выбросы.
- Тесты на нормальность.
- Транспонируйте таблицы.
- Вычитайте базовую линию (и объединяйте столбцы).
- Вычисляйте каждое значение как долю его строки, столбца или общей суммы.