Tradiční MA se zabývá dvouvýběrovými binárními nebo spojitými daty, kde je výsledek zájmu měřen ve dvou skupinách, obvykle označovaných jako léčebná a kontrolní skupina. MA může například porovnávat riziko nákazy určitou nemocí (binární výsledek) ve dvou skupinách: očkovaných a neočkovaných. Nebo třeba chceme porovnat úbytek hmotnosti (spojitý výsledek) mezi dvěma skupinami subjektů, které dodržovaly různé diety, například keto versus přerušovaný půst.

Toto nastavení dvou skupin však není v MA vždy přítomno. Například Organizace spojených národů může provádět MA, aby vyhodnotila výskyt určité nemoci v jednotlivých zemích a přidělila vhodné zdroje na boj proti ní. Nebo třeba ministerstvo školství provede MA, aby vyhodnotilo podíl osob, které předčasně ukončily střední školu, a jeho výsledky použije k sestavení rozpočtu na vzdělávání K-12. V obou příkladech máme k dispozici jednovýběrová binární data, v nichž subjekty patří do jedné skupiny a zájem spočívá v podílu jedinců, kteří zažili určitou událost (v prvním příkladu onemocnění nemocí a ve druhém předčasné ukončení střední školy). V tomto prostředí se v MA obvykle používají velikosti efektů, jako jsou Freeman-Tukeyho transformované podíly nebo logitově transformované podíly.

Podívejme se, jak to funguje

-> Příklad datové sady: Podíly vegetariánů v sedmi regionech USA.
-> Metaanalýza binárních dat z jednoho vzorku

Příklad datové sady: Podíly vegetariánů v sedmi regionech USA.

První setkání s budoucími příbuznými může být nervy drásající. Rozhodli jste se udělat dojem na svou budoucí tchyni, která plánuje otevřít online restauraci, která rozváží jídlo po celých Spojených státech. Protože jste statistik v rodině, navrhli jste provést průzkum veřejného mínění, který by zhodnotil celkový podíl vegetariánů (a veganů) v sedmi regionech USA. Doufáte, že na základě výsledků průzkumu veřejného mínění pomůžete restauraci přizpůsobit recepty vhodnější pro vegetariány konkrétním regionům USA.

Metaanalýza binárních dat z jednoho vzorku

Proměnné nveget a ntotal představují počet vegetariánů a celkový počet subjektů v každé studii. Ve výchozím nastavení meta esize vypočítá pro každou studii Freemanův-Tukeyho dvakrát arcsine transformovaný podíl. Jedná se o transformaci stabilizující rozptyl a je výhodná zejména v případě, že se podíly blíží hodnotě 0 nebo 1.

Deklarovat data jako metadata pomocí meta esize

Jako velikost účinku můžete zadat podíl transformovaný logitem pomocí volby esize(logitprop). Protože rozptyl logitově transformovaného podílu závisí na samotném podílu, má MA této velikosti účinku tendenci přiřazovat uměle nízké váhy studiím s podíly blízkými 0 nebo 1.

Možná budete chtít vypočítat netransformované podíly; to se však doporučuje pouze v případě, že se všechny podíly uvedené ve studiích blíží hodnotě 0,5, což v praxi není běžné.

. meta update, esize(proportion)
(Output omitted)

Lesní grafy a další techniky metaanalýzy

V návaznosti na první specifikaci meta esize můžete po výpočtu velikosti efektu, který vás zajímá, a deklarování dat jako meta dat použít jakoukoli techniku MA jako obvykle. Například pro konstrukci lesního grafu zadáme příkaz

. meta forest, proportion

Volba proportion určuje, že výsledky mají být uváděny jako proporce namísto výchozích Freeman-Tukeyho transformovaných proporcí. To je ekvivalentní použití inverzní Freeman-Tukeyho transformace pomocí volby transform(invftukey). Celkový (průměrný) podíl vegetariánů je 0,06 s CI [,04, 0,08].

Výsledky můžete také uvést například jako počet vegetariánů na 1 000 osob pomocí podvolby scale() volby transform(). Na lesním grafu také zobrazíme odpovídající oblast (proměnnou region) každé studie.

. meta forest _id _data region _plot _esci _weight,
  transform(invftukey, scale(1000)) esrefline insidemarker

Výše uvedené lesní grafy odhalily podstatné rozdíly mezi podíly vegetariánů, přičemž vyšší výskyt vegetariánů byl zaznamenán v pobřežních oblastech Tichého oceánu, Nové Anglie a Středního Atlantiku ve srovnání se zbytkem regionů USA.

Setkání s příbuznými je za rohem. Naštěstí pro vás, podpořeni výše uvedeným lesním pozemkem, můžete své budoucí tchyni poradit, aby do svého jídelníčku zařadila více vegetariánských receptů pro výše zmíněné regiony, a vybarvit si ji pod dojmem!