A hagyományos MA kétmintás bináris vagy folytonos adatokkal foglalkozik, ahol az érdeklődésre számot tartó eredményt két csoportban mérik, amelyeket általában kezelési és kontrollcsoportként jelölnek. Például egy MA összehasonlíthatja egy betegség elkapásának kockázatát (bináris eredmény) két csoportban: a beoltottak és a be nem oltottak között. Vagy talán a fogyást (folytonos kimenetel) szeretnénk szembeállítani a különböző diétákat követő alanyok két csoportja között, mondjuk a keto és az időszakos koplalás között.

Ez a kétcsoportos beállítás azonban nem mindig van jelen egy MA-ban. Például az Egyesült Nemzetek Szervezete végezhet MA-t egy bizonyos betegség előfordulásának értékelésére az egyes országokban, hogy megfelelő erőforrásokat különítsen el a betegség leküzdésére. Vagy talán az Oktatási Minisztérium végez MA-t a középiskolából kimaradók arányának felmérésére, és az eredményeket felhasználja a K-12 oktatás költségvetésének irányítására. Mindkét példában egy mintán alapuló bináris adatokkal rendelkezünk, amelyekben az alanyok egyetlen csoportba tartoznak, és az érdeklődés azon egyének arányára irányul, akik egy bizonyos eseményt (az első példában a betegséget, a másodikban a középiskola elhagyását) átélték. Ebben a környezetben a MA-ban jellemzően olyan hatásméreteket használnak, mint a Freeman-Tukey-transzformált arányok vagy logit-transzformált arányok.

Lássuk, hogyan működik

-> Példa-adatkészlet: A vegetáriánusok aránya az Egyesült Államok hét régiójában
-> Egymintás bináris adatok metaanalízise

Példa-adatkészlet: A vegetáriánusok aránya az Egyesült Államok hét régiójában.

A leendő apósoddal való első találkozás idegőrlő lehet. Úgy döntöttél, hogy lenyűgözöd leendő anyósodat, aki egy online éttermet tervez nyitni, amely az egész Egyesült Államokba szállít ételeket. Mivel Ön a családban a statisztikus, azt javasolta, hogy végezzenek egy MA-t a vegetáriánusok (és vegánok) általános arányának felmérésére az Egyesült Államok hét régiójában. A MA eredményei alapján reméli, hogy segíthet az étteremnek vegetáriánusbarát recepteket szabni az Egyesült Államok egyes régiói számára.

Egymintás bináris adatok metaanalízise

Az nveget és ntotal változók a vegetáriánusok számát és az egyes vizsgálatokban részt vevő személyek teljes számát jelölik. Alapértelmezés szerint a meta esize minden tanulmányra vonatkozóan kiszámítja a Freeman-Tukey kettős arcsin-transzformált arányt. Ez egy varianciastabilizáló transzformáció, és különösen akkor előnyös, ha az arányok közel 0 vagy 1 értékűek.

Az adatok metaadatként történő deklarálása a meta esize segítségével

A logit-transzformált arányt megadhatja a hatásméretként az esize(logitprop) opcióval. Mivel a logit-transzformált arány varianciája magától az aránytól függ, ennek a hatásméretnek a MA-ja hajlamos mesterségesen alacsony súlyokat rendelni a 0 vagy 1 közeli arányokkal rendelkező tanulmányokhoz.

Talán érdemes kiszámítani a nem transzformált arányokat; ez azonban csak akkor ajánlott, ha a tanulmányok által közölt összes arány közel .5, ami a gyakorlatban nem gyakori.

. meta update, esize(proportion)
(Output omitted)

Forest plotok és egyéb metaanalízis technikák

Folytatva a meta esize első specifikációját, miután kiszámította az érdeklődésre számot tartó hatásméretet, és az adatokat meta esize-ként jelentette be, a szokásos módon bármilyen MA technikát használhat. Például egy erdődiagram létrehozásához begépeljük az adatokat,

. meta forest, proportion

Az arány opció azt adja meg, hogy az eredményeket arányokként adjuk meg az alapértelmezett Freeman-Tukey-transzformált arányok helyett. Ez egyenértékű az inverz Freeman-Tukey-transzformáció alkalmazásával a transform(invftukey) opcióval. A vegetáriánusok teljes (átlagos) aránya 0,06, [.04, .08] CI-vel.

Az eredményt megadhatja például az 1000 főre jutó vegetáriánusok számaként is, az option transform() scale() alopciójának használatával. Az erdődiagramon az egyes tanulmányok megfelelő régióját (változó régióját) is megjelenítjük.

. meta forest _id _data region _plot _esci _weight,
  transform(invftukey, scale(1000)) esrefline insidemarker

A fenti erdődiagramok jelentős különbségeket mutattak a vegetáriánusok arányában, a vegetáriánusok nagyobb arányban fordulnak elő a csendes-óceáni partvidéken, New Englandben és a közép-atlanti régióban, mint az USA többi régiójában.

A sógorokkal való találkozó a sarkon van. Szerencséjére, a fenti erdőrajz hátterében, tanácsolhatja leendő anyósának, hogy vegyen be több vegetáriánus receptet a menüjébe a fent említett régiókban, és színezze ki, hogy lenyűgözte!