Революционная диагностика рака с помощью ИИ и машинного обучения
О ПРОЕКТЕ AID-GI
Проект AID-GI (Artificial Intelligence-supported Diagnostics of Gastrointestinal diseases with video capsule endoscopy) — это исследовательская инициатива, финансируемая правительством Великобритании. Цель проекта — улучшить диагностику колоректального рака и других заболеваний желудочно-кишечного тракта с помощью машинного обучения [1], чтобы можно было проводить больше обследований желудочно-кишечного тракта без ущерба для качества, чтобы уменьшить растущее отставание в больницах.
Задача
Однако, учитывая количество пациентов, подлежащих обследованию, и получаемый объем изображений, захваченных капсулами, последовательный и высококачественный анализ всех полученных изображений невозможен при использовании существующих ручных методов.
Хотя традиционная процедура колоноскопии, при которой используются трубчатые камеры, по-прежнему считается золотым стандартом для обследования пищеварительного тракта, революционная видеокапсульная эндоскопия может предложить значительные преимущества.
Однако, учитывая количество пациентов, подлежащих обследованию, и получаемый объем изображений, захваченных капсулами, последовательный и высококачественный анализ всех полученных изображений невозможен при использовании современных ручных методов.
Цель проекта AID-GI — сделать инновационную видеокапсульную эндоскопию реальностью.
Узнайте, как команда технических служб Wolfram может ускорить ваш проект с помощью детального устранения неполадок, оптимизации кода, индивидуального обучения или внедрения в производство.ung, используя
Команда Wolfram Consulting Services разработала CapScan, интегрированный инструмент, который помогает операторам-людям создавать точные обучающие данные для автоматизированного анализа изображений на основе машинного обучения. Импорт, преобразование и анализ видео из капсулы теперь можно легко и точно выполнять в масштабах производства с помощью простого интерфейса.
Команда Wolfram Consulting Services, обладающая обширным опытом управления проектами, стала идеальным связующим звеном в этом совместном исследовательском проекте, где коммуникация относительно целей, масштаба, хода работы,
Эти капсулы размером с таблетку позволяют получать высококачественные изображения и являются гораздо более удобными и менее инвазивными по сравнению с традиционными процедурами эндоскопии.
автоматизированный анализ изображений на основе машинного обучения. Благодаря отсутствию необходимости присутствия специалистов и консультантов во время процедуры, камеру размером с таблетку можно глотать дома или в кабинете врача, что позволяет снизить нагрузку на отделения неотложной помощи и эндоскопии и расширить медицинское обслуживание в районах с низким уровнем обслуживания.
и многое другое было крайне важно.
In addition, the Wolfram Language was the perfect platform for a project that required robust importing, processing and presentation of information from a variety of sources and in many different formats.
Поскольку планировалось глобальное внедрение, масштабируемость и безопасность имели первостепенное значение. Многопрофильная команда Wolfram смогла взять на себя медицинские, информационные, интерфейсные и инфраструктурные элементы проекта, обеспечив при этом внешний взгляд и инновационные идеи.
С помощью CapScan врачи могут импортировать тысячи изображений и автоматически выявлять все аномалии. Операторы могут вручную просматривать классификации для постановки диагноза и улучшения алгоритмов машинного обучения CapScan.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Ни один стиль программирования не подходит идеально для решения каждой задачи. Система Mathematica отличается от традиционных компьютерных языков тем, что одновременно поддерживает множество парадигм программирования, таких как процедурная, функциональная, основанная на правилах, паттернах и т.д.
Mathematica позволяет вам программировать в том стиле, который вы предпочитаете.
Обеспечение инноваций в технологиях здравоохранения
Команда Wolfram Consulting разработала инструмент CapScan, который устраняет узкие места, препятствующие инновациям в технологии скрининга ЖКТ. Пользователям больше не нужно прокручивать тысячи отдельных изображений для каждого пациента. Теперь они могут выбрать одно изображение и получить в ответ соответствующие предложения ИИ.
Сокращение отставаний в NHS и улучшение равенства в здравоохранении
Теперь обследования желудочно-кишечного тракта можно проводить быстро и точно, не прибегая к услугам врачей-специалистов и консультантов. Это позволяет проводить больше скринингов не только в учреждениях неотложной помощи, но и в общественных медицинских центрах, улучшая доступ к медицинской помощи в малообслуживаемых районах и снижая нагрузку на больницы.
Прочная основа для постоянного совершенствования
Изображения с подтвержденными аномалиями добавляются обратно в обучающий набор для алгоритма машинного обучения CapScan, улучшая его производительность с ростом использования. Кроме того, команда Wolfram Consulting создала прочный фундамент, на котором мы и другие партнеры можем строить дальнейшую интеграцию машинного обучения и автоматизированного анализа изображений в диагностику желудочно-кишечного тракта.
СТАЛО ВОЗМОЖНЫМ БЛАГОДАРЯ КОМПАНИИ WOLFRAM
«Использование Wolfram Language позволило нам легко объединить обработку изображений, машинное обучение и визуализацию данных, необходимые для предоставления врачам необходимой информации, а также инструменты для создания и развертывания простого в использовании интерфейса. Поскольку все эти инструменты встроены в Wolfram Engine и предназначены для совместной работы, требуемый код невелик и очень высокоуровневый, что облегчает нам поддержку и дальнейшее развитие инструмента с будущими поколениями основного ИИ».
-Jon McLoone
Директор по техническим коммуникациям и стратегии
Wolfram Research Europe
ДАВАЙТЕ ВЫВЕДЕМ ВАШ ПРОЕКТ НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ
Узнайте, как Wolfram может запустить ваш проект с помощью детального устранения неполадок, оптимизации кода, индивидуального обучения или внедрения в производство.