Revoluționarea diagnosticării cancerului cu ajutorul inteligenței artificiale și al învățării automate
DESPRE PROIECTUL AID-GI
Proiectul AID-GI (Artificial Intelligence-supported Diagnostics of Gastrointestinal diseases with video capsule endoscopy) este o inițiativă de cercetare finanțată de guvernul britanic. Scopul este de a îmbunătăți diagnosticarea cancerului colorectal și a altor boli gastrointestinale cu ajutorul învățării automate [1], astfel încât să se poată efectua mai multe examinări gastrointestinale fără a compromite calitatea, pentru a reduce numărul tot mai mare de întârzieri din spitale.
Provocarea
Cu toate acestea, având în vedere numărul de pacienți care trebuie examinați și volumul de imagini capturate de capsule care rezultă, analiza consecventă și de înaltă calitate a tuturor imaginilor produse nu este posibilă cu metodele manuale actuale.
În timp ce se utilizează proceduri tradiționale de colonoscopie proceduri tradiționale de colonoscopie cu tuburi, acestea sunt încă considerate standardul de aur pentru examinarea analizei tubului digestiv analiza tubului digestiv, revoluționara endoscopie cu capsule video poate oferi avantaje semnificative.
Cu toate acestea, având în vedere numărul de pacienți care trebuie examinați și volumul de imagini capturate de capsule care rezultă, analiza consecventă și de înaltă calitate a tuturor imaginilor produse nu este posibilă cu metodele manuale actuale.
Scopul proiectului AID-GI este de a face din endoscopia cu capsule video inovatoare o realitate.
Aflați cum echipa Wolfram Technical Services vă poate demara proiectul cu o depanare detaliată, optimizare a codului, instruire personalizată sau implementare în producție.ung folosind
Echipa Wolfram Consulting Services a dezvoltat CapScan, un instrument integrat care ajută operatorii umani să creeze date de instruire precise pentru analiza automată a imaginilor bazată pe învățare automată. Importul, conversia și analiza video din capsulă se pot face acum cu ușurință și cu precizie la scară largă, printr-o interfață simplă.
Echipa Wolfram Consulting Services, cu experiența sa vastă în gestionarea proiectelor, a fost un pivot ideal în acest proiect de cercetare colaborativă, în care comunicarea cu privire la obiective, domeniu de aplicare, progres,
Aceste capsule de mărimea unei pastile oferă imagini de înaltă calitate și sunt mult mai confortabile și mai puțin invazive în comparație cu procedurile tradiționale de endoscopie.
analiza automată a imaginilor bazată pe învățare automată. Prin eliminarea necesității ca specialiștii și consultanții să fie prezenți în timpul procedurii, camera de mărimea unei pastile poate fi înghițită la domiciliu sau în cabinetul unui medic la fața locului, reducând presiunea asupra serviciilor de acută și a unităților de endoscopie și extinzând îngrijirea în zonele insuficient deservite.
și nu numai, a fost esențială.
În plus, limbajul Wolfram a fost platforma perfectă pentru un proiect care a necesitat importul, procesarea și prezentarea robustă a informațiilor dintr-o varietate de surse și în multe formate diferite.
Având în vedere că era planificată o lansare globală, scalabilitatea și securitatea erau esențiale. Echipa multidisciplinară a Wolfram a fost capabilă să se ocupe de elementele medicale, de știința datelor, de dezvoltarea interfeței și de infrastructură ale proiectului, oferind în același timp o perspectivă externă și idei inovatoare.
Cu CapScan, medicii pot importa mii de imagini și pot detecta automat toate anomaliile. Operatorii pot revizui manual clasificările pentru a pune un diagnostic și pentru a îmbunătăți algoritmii de învățare automată ai CapScan.
RESULTS
Niciun stil de programare nu este ideal pentru fiecare problemă. Mathematica se deosebește de limbajele de calculator tradiționale prin faptul că suportă simultan mai multe paradigme de programare, cum ar fi procedurală, funcțională, bazată pe reguli, bazată pe modele și altele.
Mathematica vă permite să programați în stilul pe care îl preferați.
Facilitarea inovării în domeniul tehnologiei medicale
Echipa Wolfram Consulting a dezvoltat instrumentul CapScan, care elimină blocajele care împiedică inovarea în tehnologia de screening GI. Utilizatorii nu mai trebuie să parcurgă mii de imagini individuale pentru fiecare pacient. Ei pot acum să selecteze o singură imagine și să primească înapoi sugestii AI corespunzătoare.
Reducerea întârzierilor din NHS și îmbunătățirea echității în materie de sănătate
Acum, examinările gastrointestinale pot fi efectuate rapid și cu precizie fără a fi nevoie de medici și consultanți specializați. Acest lucru permite mai multe examinări nu numai în mediile de îngrijire acută, ci și în centrele de sănătate comunitare, îmbunătățind accesul la îngrijire în zonele insuficient deservite și reducând povara asupra spitalelor.
Fundamente solide pentru îmbunătățirea continuă
Imaginile cu anomalii verificate sunt adăugate din nou la setul de instruire pentru algoritmul de învățare automată CapScan, îmbunătățind performanța acestuia odată cu creșterea utilizării. În plus, echipa Wolfram Consulting a creat o bază solidă pe care noi și alți colaboratori o putem construi pentru a integra în continuare învățarea automată și analiza automată a imaginilor în diagnosticul gastrointestinal.
FĂCUT POSIBIL DE WOLFRAM
„Utilizarea limbajului Wolfram ne-a permis să unim cu ușurință procesarea imaginilor, învățarea automată și vizualizarea datelor necesare pentru a prezenta medicilor informațiile de care aveau nevoie, împreună cu instrumentele necesare pentru a crea și implementa o interfață ușor de utilizat. Deoarece toate aceste instrumente sunt încorporate în Wolfram Engine și concepute pentru a funcționa împreună, codul necesar este mic și de nivel foarte înalt, ceea ce ne facilitează întreținerea și dezvoltarea ulterioară a instrumentului cu generațiile viitoare ale AI de bază.”
-Jon McLoone
Director de comunicare tehnică și strategie
Wolfram Research Europe
HAIDEȚI SĂ VĂ DUCEM PROIECTUL LA NIVELUL URMĂTOR
Aflați cum poate Wolfram să vă lanseze proiectul cu o depanare detaliată, optimizare a codului, instruire personalizată sau implementare în producție.