Революционно диагностициране на рака с помощта на изкуствен интелект и машинно обучение
ЗА ПРОЕКТА AID-GI
Проектът AID-GI (Artificial Intelligence-supported Diagnostics of Gastrointestinal diseases with video capsule endoscopy) е изследователска инициатива, финансирана от правителството на Обединеното кралство. Целта е да се подобри диагностицирането на колоректалния рак и други стомашно-чревни заболявания с помощта на машинно обучение [1], така че да могат да се извършват повече стомашно-чревни прегледи, без да се прави компромис с качеството, с цел да се намали нарастващото изоставане в болниците.
Предизвикателството
Въпреки това, като се има предвид броят на пациентите, които трябва да бъдат изследвани, и произтичащият от това обем на изображенията, заснети от капсулите, последователният и висококачествен анализ на всички получени изображения не е възможен с настоящите ръчни методи.
Въпреки че се използват традиционните процедури колоноскопия тръби камери, те все още се считат за златен стандарт за изследване на храносмилателния анализ на храносмилателния тракт, революционната видеокапсулна ендоскопия може да предложи значителни предимства.
Въпреки това, като се има предвид броят на пациентите, които трябва да бъдат изследвани, и произтичащият от това обем на изображенията, заснети от капсулите, последователният и висококачествен анализ на всички получени изображения не е възможен с настоящите ръчни методи.
Целта на проекта AID-GI е да превърне иновативната видеокапсулна ендоскопия в реалност.
Разберете как екипът на Wolfram Technical Services може да даде старт на вашия проект с подробно отстраняване на проблеми, оптимизиране на кода, персонализирано обучение или производствено внедряване.ung, като използвате
Екипът на Wolfram Consulting Services е разработил CapScan – интегриран инструмент, който помага на човешките оператори да създават точни данни за обучение за автоматичен анализ на изображения, базиран на машинно обучение. Импортирането, конвертирането и анализирането на видео от капсула вече може да се извършва лесно и точно в голям мащаб чрез прост интерфейс.
Екипът на Wolfram Consulting Services, с богатия си опит в управлението на проекти, беше идеална опора в този съвместен изследователски проект, в който комуникацията относно целите, обхвата, напредъка,
Тези капсули с размер на хапче осигуряват висококачествени изображения и са много по-удобни и по-малко инвазивни в сравнение с традиционните ендоскопски процедури.
автоматичен анализ на изображения, базиран на машинно обучение. Като премахва необходимостта от присъствие на специалисти и консултанти по време на процедурата, камерата с размер на хапче може да се поглъща вкъщи или в лекарски кабинет на място, което намалява натиска върху спешните услуги и отделенията по ендоскопия и разширява обхвата на грижите в районите с недостатъчно обслужване.
и повече е от решаващо значение.
Освен това езикът на Wolfram беше идеалната платформа за проект, който изискваше надеждно импортиране, обработка и представяне на информация от различни източници и в много различни формати.
При планираното глобално внедряване мащабируемостта и сигурността бяха от първостепенно значение. Мултидисциплинарният екип на Wolfram успя да поеме медицинските, научните данни, разработването на интерфейси и инфраструктурните елементи на проекта, като същевременно предостави външна перспектива и иновативни идеи.
С CapScan лекарите могат да импортират хиляди изображения и автоматично да откриват всички аномалии. Операторите могат ръчно да преглеждат класификациите, за да поставят диагноза и да подобрят алгоритмите за машинно обучение на CapScan.
РЕЗУЛТАТИ
Нито един стил на програмиране не е идеално подходящ за всеки проблем. Mathematica се отличава от традиционните компютърни езици с това, че поддържа едновременно много парадигми на програмиране, като процедурна, функционална, базирана на правила, базирана на модели и др.
Mathematica ви позволява да програмирате в предпочитания от вас стил.
Създаване на условия за иновации в технологиите за здравеопазване
Екипът на Wolfram Consulting разработи инструмента CapScan, който премахва пречките, възпрепятстващи иновациите в технологиите за скрининг на ГИ. На потребителите вече не се налага да преглеждат хиляди отделни изображения за всеки пациент. Сега те могат да изберат едно-единствено изображение и да получат обратно съответстващи предложения от изкуствен интелект.
Намаляване на изоставането в NHS и подобряване на равнопоставеността в здравеопазването
Сега изследванията на стомашно-чревния тракт могат да се извършват бързо и точно, без да са необходими специализирани лекари и консултанти. Това дава възможност за провеждане на повече скринингови прегледи не само в заведенията за спешна медицинска помощ, но и в общинските здравни центрове, като по този начин се подобрява достъпът до грижи в районите с недостатъчно обслужване и се намалява тежестта върху болниците.
Силни основи за непрекъснато подобряване
Изображенията с проверени аномалии се добавят обратно към набора за обучение на алгоритъма за машинно обучение на CapScan, като подобряват неговата производителност при по-често използване. Освен това екипът на Wolfram Consulting създаде солидна основа, върху която ние и други сътрудници можем да надграждаме, за да продължим да интегрираме машинното обучение и автоматизирания анализ на изображения в диагностиката на стомашно-чревния тракт.
ВЪЗМОЖНО С ПОМОЩТА НА WOLFRAM
„Използването на езика на Wolfram ни позволи лесно да обединим обработката на изображения, машинното обучение и визуализацията на данни, необходими за предоставяне на необходимата информация на лекарите, заедно с инструментите за създаване и внедряване на лесен за използване интерфейс. Тъй като всички тези инструменти са вградени в Wolfram Engine и са проектирани да работят заедно, необходимият код е малък и на много високо ниво, което ни улеснява в поддръжката и по-нататъшното развитие на инструмента с бъдещите поколения на ядрото на ЕИ.“
-Jon McLoone
Директор Техническа комуникация и стратегия
Wolfram Research Europe
ДА ПРЕМИНЕМ НА СЛЕДВАЩОТО НИВО НА ВАШИЯ ПРОЕКТ
Разберете как Wolfram може да даде старт на вашия проект с подробно отстраняване на неизправности, оптимизиране на кода, персонализирано обучение или внедряване в производството.