Mi újdonság a
-ben
Ismerje meg a legújabb fejlesztéseket, beleértve számos új statisztikai funkciót, mint például a gépi tanulás H2O-n keresztül, a CATE és a HDFE; erőteljesebb táblázatok és grafikonok; valamint a felhasználói felület fejlesztéseit.
Gépi tanulás H2O-n keresztül: Együttes döntési fák
Alkalmazzon gépi tanulást az adatokból származó betekintések feltárására, amikor a hagyományos statisztikai modellek nem elegendőek. Használjon együttes döntési fákat—gradiensnövelő gépet (GBM) és véletlen erdőt—a regresszió vagy osztályozás elvégzéséhez.
Conditional average treatment effects (CATE)
Lépjen túl az általános kezelési hatások becslésén az oksági elemzésében, és becsülje meg az egyéni és csoport-specifikus hatásokat. Hasonlítsa össze a különböző beavatkozásokat és politikákat. Vizsgálja meg a kezelési hatások heterogenitását.
High-dimensional fixed effects (HDFE)
Vegyen figyelembe nem csak egy, hanem több magas dimenziójú kategóriás változót a lineáris, fix hatású lineáris és instrumentális változós lineáris modelljeiben, és élvezze a jelentős sebességnövekedést!
Bayesi változókiválasztás lineáris modellhez
Válasszon változókat egy lineáris regresszióban, és vegye figyelembe a változókiválasztás bizonytalanságát bayesi változókiválasztással. Válasszon a globális–lokális zsugorítás és a spike-and-slab priorok között a regressziós együtthatókhoz, és végezzen bayesi következtetést.
Bayesi kvantilis regresszió
Használjon bayesi kvantilis regressziót a kvantilis regressziós együtthatók teljes utólagos eloszlásainak megszerzéséhez átfogó következtetés céljából, beleértve a modellalapú “szórásokat”.
Intervallum-cenzúrázott többszörös esemény Cox modell
Szüksége van több esemény, például a cukorbetegség és a magas vérnyomás kezdetének elemzésére? Nem ismeri a pontos eseményidőket?
Használja a marginális intervallum-cenzúrázott többszörös esemény Cox modellt.
Paneladat vektor autoregresszív modell
Illesszen egy paneladat vektor autoregresszív modellt a kapcsolódó változók pályáinak elemzésére, amikor több egységet vagy panelt figyel meg az idő során.
Correlated random-effects (CRE) model
Szeretne időinvariáns kovariánsok együttható becsléseit a paneladat modelljében? Illesszen egy RE modellt. Szeretné figyelembe venni a kovariánsok és a nem megfigyelt panel-szintű hatások közötti korrelációt? Illesszen egy FE modellt. Mindkettőt szeretné? Az xtreg, cre segítségével most már illeszthet egy CRE modellt.
Bayesian bootstrap
Végezzen bayesi bootstrap-et a pontosabb paraméterbecslések eléréséhez kis mintákban, és vegye figyelembe az előzetes információkat a megfigyelések mintavételekor. Használja hivatalos parancsokkal vagy közösség által hozzájárult parancsokkal.
Kontrollfüggvény lineáris és probit modellek
Illesszen kontrollfüggvényes lineáris és probit modelleket folytonos, bináris, törtrészes és számláló endogén változókra. Tesztelje könnyedén az endogenitást.
Grafikonok: Konfidencia-intervallumos oszlopdiagramok, hőtérképek, …
Élvezze az izgalmas új grafikus funkciókat, például a hőtérképeket, a tüskés és határolt tüskés tartománydiagramokat, a konfidencia-intervallumos oszlopdiagramokat és még sok mást!
SVAR modellek instrumentális változókkal
Használjon instrumentumokat rövid távú korlátozások helyett a dinamikus oksági hatások becslésére.
Instrumentális változós helyi vetítési impulzusválasz-függvények (IRF-ek)
Vegye figyelembe az endogenitást, amikor helyi vetítésekkel becsli a dinamikus oksági hatásokat.
Rejtett osztályos modellek összehasonlító statisztikái
Egyszerűen hasonlítsa össze a különböző számú rejtett osztállyal rendelkező modelleket. Hozzon létre és exportáljon publikációminőségű összehasonlító táblázatokat.
Korrelációkra vonatkozó metaanalízis
Végezzen metaanalízist a korrelációkra ugyanúgy, ahogy kétmintás átlagokra és arányokra is. Használja az összes szokásos funkciót, például az erdődiagramokat és az alcsoportelemzést.
Gyenge instrumentumokra robusztus következtetések
Gyenge instrumentumokat használ instrumentális regresszióban? Használjon olyan hipotézisvizsgálatokat, amelyek robusztusak a gyenge instrumentumokkal szemben, hogy megbízható következtetéseket vonhasson le az endogén magyarázó változókról.
Mundlak specifikációs teszt
Használja a Mundlak specifikációs tesztet a véletlen hatású és fix hatású vagy korrelált véletlen hatású modellek közötti választáshoz, még klaszter-robusztus, bootstrap vagy jackknife hibákkal is.
Bayesi aszimmetrikus Laplace modell
Lépjen túl a klasszikus kvantilis regresszión bayesi egyidejű, többszintű és nemlineáris kvantilis regressziós modellek illesztésével.
Do-fájl szerkesztő: sablonok, automatikus kiegészítés, …
Navigációs panel, fájlsablonok, kódrészletek összecsukása, szavak és kijelölések kiemelése, még több automatikus kiegészítés, ideiglenes könyvjelzők és még sok minden más.
Táblázatok: Egyszerűbb tabuláció, exportálás, …
Hozzon létre táblázatot, szabja testre címmel és megjegyzésekkel, majd exportálja egyetlen paranccsal. Egyszerűen készítsen és testre szabjon tabulációkat asszociációs mértékekkel, felmérési adatokkal és ANOVA táblákkal.
Több adatállomány: Keretek készletének módosítása
Ha több adatállománnyal dolgozik a memóriában vagy keretekben, most már módosíthatja a keretfájlt anélkül, hogy betöltené a memóriába: adjon hozzá kereteket vagy távolítson el belőlük.
Stata franciául
A Stata teljes felülete—minden menü és párbeszédpanel—most már elérhető franciául is, csatlakozva az angol, kínai, japán, koreai, spanyol és svéd nyelvekhez.
Továbbiak
És még sok más! Tekintse meg a Stata 19 összes új funkcióját.