Prism
Analysieren, graphieren und präsentieren wissenschaftliche Daten schneller als je zuvor mit Prism!
Statistische Vergleiche
- Verbundene oder unverbundene T-Tests. Meldet P-Werte und Konfidenzintervallen.
- Parameterfreier Mann-Whitney-Test, einschliesslich Konfidenzintervallen von Differenzen zwischen Mittelwerten.
- Kolmogorov-Smirnov-Test zum vergleichen zweier Gruppen.
- Wilcoxon-Test mit Konfidenzintervallen von Mittelwerten.
- Führen Sie mehrere T-Tests gleichzeitig durch, mit Hilfe von False-Discover-Rate (oder multiplen Bonferroni Vergleichen) um auszuwählen welche Vergleiche Ergebnisse sind, die weiterverfolgt werden sollen.
- Gewöhnliche oder wiederholte Messungen eines einfaktotriellen ANOVA gefolgt von multiplen Tukey-, Newman-Keuls-, Dunnett-, Bonferroni- oder Holm-Sidak-Vergleichstest, der Post-Test für Tendenz, oder Fisher’s Least-Significant-Tests.
- Viele multiple Vergleichstests sind begleitet von Konfidenzintervallen und Multiplizität angepassten P-Werten.
- Greenhouse-Geisser-Korrektur damit wiederholte einfaktorielle ANOVA-Werte nicht von einer Sphärizität ausgehen. Wenn dies ausgewählt ist, gehen multiple Vergleichstests auch nicht von einer Sphärizität aus.
- Kruskal-Wallis oder Friedman parameterfreie einfaktorielle ANOVA mit Dunn’s Post-Test.
- Fisher’s Exakter Test oder der Chi-Square-Test. Errechnen Sie das relative Risiko- und Wahrscheinlichkeitsverhältnis mit Konfidenzintervallen.
- Zweifaktotrieller ANOVA, sogar mit fehlenden Werten mit einigen Post-Tests.
- Zweifaktotrieller ANOVA, mit wiederholten Messungen mit einem oder beiden Faktoren. Multiple Tukey-, Newman-Keuls-, Dunnett-, Bonferron-, Holm-Sidak, oder Fishers-LSD-Vergleiche zum testen von Haupt- und simplen Effekten.
- Dreifaktorieller ANOVA (begrenzt auf zwei Stufen in zwei der Faktoren, und einer beliebigen Anzahl von Stufen im dritten Faktor).
- Kaplan-Meier-Überlebenskurve. Vergleichen Sie Kurven mit dem Log-Rank-Test (Einschliesslich Test für Tendenz).
Säulen Statistiken
- Berechnen Sie Min, Max, Quartilen, Mittelwerte, SD, SEM, CI, CV,
- Mittelwerte oder geometrische Mittelwerte mit Konfidenzintervallen.
- Häufigkeitsverteilung (Klasse zum Histogram), einschliesslich kumulative Histogramme.
- Normalität mit Hilfe von drei Methoden testen.
- Einstichproben-T-Test oder Wilcoxon-Test zum vergleichen des Säulenmittelwerts (oder Median) mit einem theoretischen Wert.
- Schräge und Wölbung.
- Identifizieren Sie Aussreisser mit Hilfe der Grubbs- oder ROUT-Methode.
Lineare Regression und Korrelation
- Berechnen Sie Neigung und Abschnitt mit Konferenzintervallen.
- Forcieren Sie die Regressionslinie durch einen bestimmten Punkt.
- Fähigkeit um Y-Werte oder Y-Mittelwerte zu replizieren.
- Test zur Ankunft von Linerarität mit einem Runs-Test.
- Restwerte berechnen und grafisch darstellen.
- Vergleichen Sie die Neigung und Abschnitt von zwei oder mehr Regressionslinien.
- Interpolieren Sie neue Punkte entlang der Standardkurve.
- Pearson- oder Spearman-Korrelation (nichtparametrisch).
- Analysieren Sie einen Stapel von P-Werten, mit Hilfe von multiplen Bonferroni-Vergleichen oder dem FDR-Ansatz um „signifikante“ Ergebnisse oder Entdeckungen zu identifizieren.
Nichtlineare Regression
- Nutzen Sie eine unserer 105 integrierten Gleichungen, oder geben Sie ihre eigene ein.
- Nutzen Sie differenziale oder implizierte Gleichungen ein.
- Nutzen Sie unterschiedliche Gleichungen für unterschiedliche Datensätze.
- Globale nichtlineare Regression – teilen Sie Parameter zwischen Datensätzen.
- Robuste nichtlineare Regression.
- Automatische Ausreisseridentifikation oder Elimination.
- Vergleichen Sie Modelle mit Hilfe von Extra-Sum-of-Squares-F-Test oder AICc.
- Vergleichen Sie Parameter zwischen Datensätzen.
- Wenden Sie Einschränkungen an.
- Nutzen Sie differentielle Gewichtspunkte mit mehreren Methoden und bewerten Sie wie gut Ihre Gewichtsmethode funktioniert hat.
- Akzeptieren Sie automatisch erste Schätzungswerte oder geben Sie ihre eigenen ein.
- Automatische grafische Kurve der angegebenen Reichweite von X-Werten.
- Messen Sie Passgenauigkeit mit SE oder CI von Parametern. Konferenzintervalle können symetrisch sein (traditionell) oder asymetrisch (präziser).
- Messen Sie die Symetrie der Ungenauigkeit mit Hilfe der Hougaard’s-Schräge.
- Zeichnen Sie Konfidenz- oder Vorhersagestreifen ein.
- Testen Sie die Normalität von Restwerten.
- Serien- oder Wiederholungstest der Angemesseheit eines Modells.
- Melden der Kovarianzmatrix oder einer Reihe von Abhängigkeiten.
- Interpolieren Sie ganz einfach Punkte der Ausgleichskurve.
Klinische (diagnostische) Laborstatistiken
- Bland-Altman-Plots.
- Receiver-Operator-Characteristic (ROC) Kurven.
- Deming-Regression (Typ ll lineare Regression).
Simulationen
- Simulieren Sie XY-, Spalten- oder Kontingenz-Tabellen.
- Wiederholen Sie Analysen von simulierten Daten als eine Monte-Carlo-Analyse.
- Plot-Funktionen von Gleichungen die Sie auswählen oder eingeben und Parameterwerte die Sie aussuchen.
Andere Berechnungen
- Bereich unter der Kurve mit Konferenzintervall.
- Daten transformieren.
- Normalisieren.
- Ausreisser identifizieren.
- Normalität testen.
- Tabellen transponieren.
- Basislinie abziehen (und Spalten kombinieren).
- Errechnen Sie jeden Wert als einen Bruchteil seiner Reihe, Spalte oder Gesamtbetrag.