Нове в 
Ласо
Усі очікувані інструменти для вибору і прогнозування моделі
- Перехресне затверджування
- Допасованість
- Шляхи коефіцієнтів
- Вузловий аналіз
- Ласо і еластична сітка
Разом з передовими методами висновування
- Стійкий до помилок при виборі змінних
- Правильний висновок для коефіцієнтів зацікавленості
- Подвійний відбір, виділення ефекту, і перехресна підгонка
Постійні, бінарні, лічильні результати
Відтворювана звітність
Створюйте файли Word, HTML, PDF, і Excel із результатами і графіками Stata.
Інтегроване управління версіями Stata дає вам дійсно відтворювану звітність. Хочете динамічні документи? Усі ці звіти можуть оновлюватися по мірі зміни ваших даних.
Мета- аналіз
З допомогою нового комплекту мета-аналізу Stata ви можете легко підсумувати результати декількох досліджень.
- Оцінити загальний розмір ефекту
- Виконати мета-аналіз випадкових ефектів, фіксованих ефектів чи загальних ефектів
- Відобразити результати в лісовій діаграмі
- Виконати аналіз підгруп
- Виконати мета-регресію
- Дослідити ефекти малого дослідження
- Оцінити публікаційне зміщення
- Виконати кумулятивний мета-аналіз
Моделі вибору
З новими і унікальними функціями аналізу моделей вибору Stata, ви можете вірно інтерпретувати результати вашої моделі вибору.
Яка частина мандрівників за очікуваннями вибере авіа подорож?
Як кожний додатковий дохід в 10,000 доларів, змінює ймовірність подорожі повітрям?
Час очікування в аеропорту збільшується на 30 хвилин. Як це впливає на ймовірність подорожі повітрям? Поїздом? Автобусом? Машиною?
Інтеграція Python
Використовуйте будь який пакет Python всередині Stata
- Matplotlib для 3D графіків
- Scrapy для збирання даних
- TensorFlow для машинного навчання
Нове в Баєсовському аналізі
Декілька ланцюгів
Діагностика збіжністіГельмана-Рубіна
Апостеріорні прогнозовані p-значення
Розширені регресійні моделі (ERMs) панельних даних
Ендогенність +
Вибір +
Вплив +
Панельні дані
Справляйтеся з усіма цими складнощами одночасно
Імпорт даних з
Непараметрична регресія рядів
Незалежний стосовно функціональної форми? Пуассонівський чи від’ємний біноміальний? Кубічний чи квадратний на незалежній змінній?
Без проблем.
З непараметричною регресією рядів, ви можете досліджувати поверхню відгука, оцінювати усереднені за населенням ефекти, виконувати тести і отримувати довірчі інтервали.
Фрейми — декілька наборів даних в пам’яті
-
Одночасне завантаження наборів даних в фрейми.
-
З’єднання пов’язаних фреймів.
-
Багатозадачність.
-
Запис результатів в інший фрейм.
- Змушує код працювати швидше.
Аналіз розміру вибірки для довірчих інтервалів (CIs)
Скільки суб’єктів потрібно для досягнення довірчого інтервалу бажаної ширини?
Виконання аналізу розміру вибірки довірчих інтервалів для
- Одного середнього значення
- Однієї дисперсії
- Двох незалежних середніх значення
- Двох парних середніх значення
- Вашого власного методу
Результати у вигляді таблиці і автоматизовані графіки
Панельні дані змішаного логіта
Ви щодня обираєте вечерю.
Ви щороку обираєте страхування для автомобіля.
Кожного літа ви обираєте де провести відпустку.
Тепер ви можете прозвітувати за свою самостійність в цих рішеннях.
Нелінійні динамічні стохастичні моделі загальної рівноваги (DSGE)
Тепер ви можете залишити лінеаризацію на нас.
Вкажіть свою нелінійну модель і оцініть наслідки для політики
Вирішуйте
Калібруйте
Оцінюйте
Будуйте графік
Багатогрупові IRT
Підгонка багатогрупових IRT моделей
- 1PL, 2PL, і 3PL моделі для бінарних результатів
- Моделі градуйовних відповідей, часткового оцінювання, і рейтингової шкали для порядкових результатів
- Номінальні моделі відгуку для категоріальних результатів
Порівняння оцінок по групам
- Складності завдання
- Розрізнювальної здатності завдання
Графік групових розбіжностей
- Характеристичних кривих завдання (ICCs), характеристичних кривих тесту (TCCs), інформаційних функцій завдання (IIFs), інформаційних функцій тесту (TIFs)
Виконання тестувань на основі моделей диференційованого функціонування завдання
Нелінійні моделі змішаних ефектів із затримками, випередженями та розбіжностями
- Фармакокінетичні моделі багатократних доз
- Моделі росту
- І багато інших
Гетероскедастичний впорядкований пробіт
Модельні розбіжності в дисперсії між суб’єктами та групами
Різні розміри точок для графіків
Тепер ви можете визначати розмір для тексту, маркерів, полів, ліній і для багато іншого, використовуючи принтерні точки, сантиметри чи дюйми.
