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H2O integration
Mit der Integration von H2O können Sie einen neuen H2O-Cluster aus Stata heraus auf Ihrem lokalen Rechner mit dem Befehl
. h2o init
oder eine Verbindung zu einem lokalen oder entfernten H2O-Cluster über
. h2o connect [, ip(#,#,#,#) port(#)]
Sie können auf die Web-Benutzeroberfläche von H2O, Flow, mit
. h2o flow
Stata bietet weitere Dienstprogrammbefehle, um mit dem Cluster zu interagieren; siehe Starten, Verbinden und Abfragen eines H2O-Clusters für Details.
Höhepunkte
- Starten Sie einen neuen H2O-Cluster, oder verbinden Sie sich mit einem bestehenden H2O-Cluster aus Stata
- Manipulation von Daten (H2O-Frames) auf dem H2O-Cluster aus Stata heraus
- Neue H2O-Frames erstellen
- Importieren oder Hochladen von Datendateien in neue H2O-Frames
- Den aktuellen Datensatz von Stata in einen neuen H2O-Frame setzen oder H2O-Frames in Stata laden
- Teilen, Kombinieren und Abfragen von H2O-Frames
- Zugriff auf die Möglichkeiten von H2O mit verschiedenen Utility-Befehlen direkt aus Stata
Obwohl sich dies für uns noch im experimentellen Stadium befindet, möchten wir es unseren Benutzern zum Ausprobieren zur Verfügung stellen. Andererseits, weil es sich um eine experimentelle Funktion handelt, können sich Syntax und Funktionen ändern. Wenn Sie Stata-Befehle verwenden, die Zugriff auf ein bestimmtes Feature von H2O bieten, denken Sie bitte daran, dass es sich um ein H2O-Feature handelt. Es mag einen Stata-Befehl haben, der darauf zugreift, aber was er tut, liegt an H2O und liegt außerhalb von Stata.
Referenzen
H20.ai. (2021) H2O: Skalierbare Machine Learning Plattform. Version 3.32.1.1.
https://github.com/h2oai/h2o-3