Anpassbare Tabelle

Stata ist jetzt bereit, Ihnen bei der Erstellung sowohl von Standard- als auch von benutzerdefinierten Tabellen zu helfen, ganz gleich, ob Sie eine Tabelle für das Web wollen, die so aussieht,

oder eine Tabelle für Ihr Papier in Word® , die wie folgt aussieht,

oder die gleiche Tabelle für Ihr LaTeX-Papier,

Highlights

Tischtypen:

  • Einseitig
  • Zwei-Wege
  • Mehrweg
  • Zusammenfassende Statistik
  • Regressionsvergleiche
  • Schätz- und Nachschätzungsergebnisse
  • Benutzerdefiniert

Einfaches Erstellen von „table one“-Tabellen
Flexible neue Version des Tabellenbefehls
Neues System zum Sammeln von Ergebnissen aus mehreren Befehlen und zum Erstellen von Ergebnistabellen

Tabellen exportieren nach:

  • Word®, Excel®
  • HTML
  • LaTeX
  • PDF
  • und mehr

Sie können viele verschiedene Tabellen direkt mit dem neu gestalteten Tabellenbefehl erstellen – von einfachen Kreuztabellen bis hin zu vergleichenden Regressionstabellen.

Einweg-Häufigkeiten und Prozentsätze

Zwei-Wege-Häufigkeiten und Prozentsätze

Mehrweg-Häufigkeiten und Prozentsätze

Mehrweg-Mittelwerte, SEs, Häufigkeiten und Prozentsätze

Ergebnis-Anteile

Regressionsvergleiche

Und wenn Sie speziell an der Erstellung von Tabellen mit Schätzungsergebnissen interessiert sind, können Sie den neuen Befehl etable verwenden.

Regressionsergebnis mit Sternen

Regressionsvergleich

Regressionskoeffizienten und marginale Effekte

Wie kann der Befehl „Aktualisierte Tabelle„all das tun? Er ist auf einem ganz neuen System zum Sammeln von gespeicherten Ergebnissen aus Befehlen und zum Anzeigen dieser Ergebnisse als Tabellen aufgebaut. Mit Stata 17 haben Sie auch Zugriff auf dieses System.

Wir geben zu, dass das Sammlungssystem eine gewisse Komplexität birgt. Eine Funktion, die es zugänglicher macht, sind Stile. Sie haben gesehen, dass Stile bei den Tabellenbefehlen für die oben vorgestellten Tabellen verwendet werden.
Sie können Ihre eigenen Stile für die Arten von Tabellen entwerfen, die Sie häufig erstellen. Sobald Sie einen Stil entworfen haben, wenden Sie diesen Stil einfach auf andere gesammelte Ergebnisse an, um eine Tabelle zu erstellen – eine Tabelle mit dem von Ihnen bevorzugten Layout, der Formatierung und dem Aussehen. Sie können auch die mit Stata mitgelieferten Stile oder von Ihren Kollegen erstellte Stile verwenden.
Lassen Sie uns eine Tabelle unter Verwendung des Erfassungssystems erstellen. Wir nehmen die NHANES II-Daten, die in vielen Beispielen in den Handbüchern verwendet werden.

. webuse nhanes2l

Zuerst sammeln wir die Ergebnisse für eine einfache Regression des systolischen Blutdrucks auf das Gewicht in Kilogramm. Um die Ergebnisse zu sammeln, müssen wir nur das Präfix collect vor den Befehl setzen:

. collect: regress bpsystol weight

Warum mit einer Regression aufhören? Fügen wir unserer Regression Indikatoren für das Geburtsgeschlecht und für die Stufen der Altersgruppe hinzu. Wir sammeln auch diese Ergebnisse:

. collect: regress bpsystol weight i.sex i.agegrp

Schließlich interagieren wir mit Geschlecht und Altersgruppe und sammeln diese Ergebnisse:

. collect: regress bpsystol weight i.sex i.agegrp i.sex#i.agegrp

Wir werden eine relativ einfache Regressionsstil-Datei verwenden, die die Standardfehler unter den Koeffizienten platziert und ein paar Modellstatistiken am Ende hinzufügt. Der Name des Stils ist myreg. Wenn wir eine Formatvorlage zur Hand haben, brauchen wir das System nur aufzufordern, diese Formatvorlage zu verwenden. collect wird dann die Tabelle entsprechend der angegebenen Formatvorlage anordnen, formatieren und formatieren. Anschließend können wir die Tabelle in der Vorschau anzeigen.

Was, wenn Sie Konfidenzintervalle bevorzugen? Wir haben auch einen Stil, der nur Koeffizienten und Konfidenzintervalle anzeigt – Stil myregci. Wir sagen collect einfach, dass es den Stil myregci verwenden soll:

Alles, was wir getan haben, um von der ersten Tabelle zur zweiten Tabelle zu wechseln, war, den Stil zu ändern. Die beiden Stile, die wir auf unsere Sammlung angewendet haben, ergaben deutlich unterschiedliche Tabellen. Der zweite Stil stellt sogar die Koeffizientenstatistiken nebeneinander anstatt oben und unten.

Der Stil myregci wurde vom Stil myreg abgeleitet. Um myregci aus myreg zu erstellen, mussten wir nur drei Zeilen eingeben:

. collect style autolevels result _r_b _r_ci , clear

. collect layout (colname) (cmdset#result)

. collect style column, dups(center)

Die erste Zeile weist collect an, nur Koeffizienten (_r_b) und Konfidenzintervalle (_r_ci) auszugeben. Die zweite Zeile teilt collect mit, wie die Tabelle aufgebaut sein soll. Das heißt, die Namen der Kovariaten (colname) werden in die Zeilen der Tabelle eingetragen, und jede Kombination von Schätzbefehl und Koeffizient/Konfidenzintervall wird in die Spalten eingetragen (cmdset#result). In der dritten Zeile wird collect angewiesen, die Beschriftungen der Schätzbefehle – (1), (2) und (3) – über die beiden Spalten zu zentrieren, über die sich jede Beschriftung erstreckt.
Sobald Ihre Tabelle erstellt ist, können Sie sie schnell in Ihren Bericht einfügen.
Geben Sie
und Ihre Tabelle ist in einer für Microsoft Word® bereiten Datei.

Geben Sie ein

. collect export mytable.html

und Ihre Tabelle ist bereit für das Web.

Geben Sie ein

. collect export mytable.tex

und Ihre Tabelle ist bereit, in Ihre LaTeX-Datei übernommen zu werden.

Hier ist der eigentliche LaTeX-Code:

\documentclass{article}
\usepackage{multirow}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{ulem}
\usepackage[table]{xcolor}
\begin{document}
\begin{tabular}{lllllll}
\cline{1-7}
\multicolumn{1}{c}{} &
  \multicolumn{2}{c}{(1)} &
  \multicolumn{2}{c}{(2)} &
  \multicolumn{2}{c}{(3)} \
\cline{1-7}
\multicolumn{1}{l}{Weight (kg)} &
  \multicolumn{1}{r}{0.43 } &
  \multicolumn{1}{r}{(0.41,  0.46)} &
  \multicolumn{1}{r}{0.44 } &
  \multicolumn{1}{r}{(0.41,  0.46)} &
  \multicolumn{1}{r}{0.42 } &
  \multicolumn{1}{r}{(0.40,  0.45)} \
\multicolumn{1}{l}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} \
\multicolumn{1}{l}{Female} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{1.04 } &
  \multicolumn{1}{r}{(0.23,  1.85)} &
  \multicolumn{1}{r}{-6.78 } &
  \multicolumn{1}{r}{(-8.39, -5.16)} \
\multicolumn{1}{l}{30-39} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{1.20 } &
  \multicolumn{1}{r}{(-0.05,  2.44)} &
  \multicolumn{1}{r}{-0.78 } &
  \multicolumn{1}{r}{(-2.56,  1.00)} \
\multicolumn{1}{l}{40-49} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{7.25 } &
  \multicolumn{1}{r}{(5.91,  8.59)} &
  \multicolumn{1}{r}{2.75 } &
  \multicolumn{1}{r}{(0.84,  4.66)} \
\multicolumn{1}{l}{50-59} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{15.94 } &
  \multicolumn{1}{r}{(14.61, 17.28)} &
  \multicolumn{1}{r}{10.44 } &
  \multicolumn{1}{r}{(8.52, 12.36)} \
\multicolumn{1}{l}{60-69} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{22.84 } &
  \multicolumn{1}{r}{(21.77, 23.91)} &
  \multicolumn{1}{r}{16.53 } &
  \multicolumn{1}{r}{(15.00, 18.06)} \
\multicolumn{1}{l}{70+} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{30.47 } &
  \multicolumn{1}{r}{(29.01, 31.92)} &
  \multicolumn{1}{r}{23.31 } &
  \multicolumn{1}{r}{(21.19, 25.43)} \
\multicolumn{1}{l}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} \
\multicolumn{1}{l}{Female \& 30-39} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{3.94 } &
  \multicolumn{1}{r}{(1.49,  6.40)} \
\multicolumn{1}{l}{Female \& 40-49} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{8.79 } &
  \multicolumn{1}{r}{(6.15, 11.44)} \
\multicolumn{1}{l}{Female \& 50-59} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{10.65 } &
  \multicolumn{1}{r}{(8.01, 13.29)} \
\multicolumn{1}{l}{Female \& 60-69} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{12.21 } &
  \multicolumn{1}{r}{(10.08, 14.33)} \
\multicolumn{1}{l}{Female \& 70+} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{13.52 } &
  \multicolumn{1}{r}{(10.63, 16.41)} \
\multicolumn{1}{l}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} &
  \multicolumn{1}{r}{} \
\multicolumn{1}{l}{Intercept} &
  \multicolumn{1}{r}{99.63 } &
  \multicolumn{1}{r}{(97.57, 101.69)} &
  \multicolumn{1}{r}{86.71 } &
  \multicolumn{1}{r}{(84.52, 88.90)} &
  \multicolumn{1}{r}{91.58 } &
  \multicolumn{1}{r}{(89.26, 93.89)} \
\cline{1-7}
\end{tabular}
\end{document}

Sie können sogar die Systeme putdocx, putexcel und putpdf verwenden, um Ihre Tabellen direkt in längere Dokumente einzufügen.

Wenn Sie Ihre Ergebnisse gesammelt haben, können Sie mit Befehlen arbeiten, um Ihre Tabelle zu layouten, zu formatieren und zu gestalten. Oder Sie können den interaktiven Tables Builder verwenden.

Referenz

McDowell, A., A. Engel, J. T. Massey, and K. Maurer. 1981. Plan and operation of the Second National Health and Nutrition Examination Survey, 1976–1980. Vital and Health Statistics 1(15): 1144.